船舶横倾航行的稳性

当船舶的重心偏离中线面时，船舶会出现横倾角，该横倾角的存在将使复原力矩减小，稳性降低，对船舶不利，为此分析了船舶产生固定横倾角后稳性的大小，并通过实例，对船舶在不同固定横倾角状态下与横向正浮状态的稳性及抗风能力进行了比较，提出了样本船产生较大的固定横倾角后，其稳性和抗风能力的计算方法。     

载荷增减时船舶稳性计算新方法

分析了载荷增减时船舶稳性现行计算方法的局限和缺陷，依据船舶装载稳性计算及数值逼近原理，提出了计算新方法。该方法既克服了现行方法的不足，又便于船舶实际应用。     

基于神经网络技术建立船舶稳性知识库

应用神经网络技术建立船舶稳性知识库，该方法建模简单，船型参数表达比较全面，预报精度高．根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相关因素，提出了目标函数形式及建立知识库的方法．用一艘实船数据对知识库进行检验，结果表明：基于神经网络建立的船舶稳性知识库，能利用过去的数据资料对其训练，获取知识并有效地预报设计船舶的稳性性能．     

按横摇周期估算船舶稳性的图谱方法及其应用

本文讨论了如何基于倾斜和横摇试验建立按横摇周期估算船舶稳性的图谱方法； 另外，作者采用坐标变换矩阵原理建立了按倾斜试验确定船舶重心位置的一般公式， 并就倾斜试验时可能遇到的不同浮态，分别给出了相应的计算方法和公式，计算中还 考虑了船体中垂中拱的影响．文末给出了两个实测船例．     

船舶分舱和破舱稳性计算

本文给出破损船舶浮态方程组的数值矩阵解法和破损船舶自由纵倾时最小稳性曲线计算的优化方法，文后给出了数值例子。算例表明本文建立的方法简便、实用和有效。     

木材运输船不同装载状态时船舶稳性的调整

由于上甲板装载较大数量的木材,在通常装载情况下船舶不具备抵御常规风浪的能力,从而导致船舶倾覆的严重后果,为了保证船舶安全,需要采取适当方法对船舶稳性进行合理调整,针对木材船不同的装载状态,全面分析了稳性调整应考虑的因素,提出了木材运输船在可能出现的各种情况下稳性调整的具体方法,对其安全装运具有实用价值,为编制船舶自动配载程序中稳性自动调整提供了数学模型。     

船舶稳性横截曲线的变换方法

提出了一种用变换方法估算船舶稳性横截曲线的方法,推导了稳性横截曲线的变换公式,并分析了与船舶形状有关的稳性横截曲线的两个端部特性.本法适用于船舶初始设计阶段分析船舶的稳性.     

基于极限右边界的散装谷物船舶稳性等效衡准

依据IMO谷物装运规则,对散装谷物装载船最大谷物许用倾侧力矩的原理进行研究,建立极限右边界的概念,推导出极限右边界的求取方法,形成完整实用的散装谷物船舶尤其是非专用散装谷物船舶核算船舶稳性所必需的最大谷物许用倾侧力矩的计算方法.     

基于神经网络的船舶稳性预报研究

为省略船舶稳性计算中横摇阻尼以及船舶阻力等参数的复杂计算过程,提出一种采用径向基函数(RBF)神经网络对第二代完整稳性失效概率预报的方法.研究包括过度加速度、瘫船稳性以及骑浪/横甩3种失效模式.通过研究船舶相关参数对各失效模式失效概率的影响,确定采用RBF神经网络对每种失效模式进行预报时输入特征的选取,从而降低训练时长.使用训练后的网络对样本船稳性进行预报,采用均方误差和平均绝对百分比误差对预报结果进行评估.对3种失效模式预报结果的平均绝对百分比误差分别为6.49%、7.09%、5.70%,均小于10%,表明采用RBF神经网络可较为精准地对船舶稳性进行预报.     

基于神经网络技术建立船舶性知识库

应用神经网络技术建立船舶稳性知识库，该方法建模简单，船型参数表达比较全面，预报精度高，根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相关因素，提出了目标函数形式及建立知识库的方法，用一艘实船数据对知识库进行检验，结果表明，基于神经网络建立的船舶稳性知识库，能利用过去的数据资料对其训练，获取知识并有效地预报设计船舶的稳性性能。     

随浪中船舶大倾角横摇稳性的研究

对随浪中船舶大倾角横摇稳性的特点进行了介绍和分析,提出了一种新的研究船舶发生大倾角横摇时的稳性力臂的方法,在运用逐步逼近法计算每个横剖面的左右侧的浸深时,考虑了在横摇过程中由于船舶首尾不对称造成的纵倾对每个横剖面浸深的影响,以及横摇过程中所发生的纵倾运动对横摇稳性的影响．然后,根据随浪中重力与浮力平衡、纵倾力矩之和为零这两个条件,运用matlab数学工具语言的迭代算法求出了纵倾角,以及水线面修正层厚度,进而绘出了随浪中的稳性力臂曲线．最后,通过实例计算与分析验证了该方法是可行的．     

重大件货物装卸中船舶稳性的计算及调整

基于船舶静力学理论，推导了重大件货物装卸过程中船上重吊在任意位置时船舶稳心高度及横倾角的计算方法，分析了影响船舶稳性及横倾的基本要素，并给出了调整船舶横倾的具体方法，为船方掌握重大件货物作业中船舶稳性及横倾的变化规律并采取恰当的安全措施提供了理论依据。