小波包变换潜变量回归同时测定三组分混合物

采用小波包变换潜变量回归 (WPLVR)方法 ,同时测定水杨酸甲酯(MSA)、邻苯二甲酸二丁酯 (DBP)和邻苯二甲酸氢钾 (PHP)。该法结合小波包变换和潜变量回归改进除噪质量。通过最佳化 ,选择了小波函数及小波包分解水平 (L)。编制了两个程序 (PWPLVR)和 (PFTLVR)进行WPLVR和付立叶变换潜变量回归 (FTLVR)法计算。实验结果表明WPLVR法是成功的且优于FTLVR法。     

线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定

报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于B族维生素混合组分的定量同时测定,用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选11个波长点供线性神经网络处理,以极少的迭代次数达到较高的精度,预测结果较好,相关系数大于0.99983,标准偏差0.11301.     

支持向量回归同时测定维生素B混合物的研究

用支持向量回归方法(SVR)建立校正模型,并对维生素B1、B2和B6的模拟样品进行测定。结果表明,维生素B1、B2和B6预测结果的回收率在96%~104%之间,测定结果准确。     

小波包变换潜变量回归分辨重叠的紫外光谱

采用小波包变换潜变量回归(WPLVR)方法,同时测定联苯、苯酚和邻苯二酚。该法结合小波包变换和潜变量回归改进除噪质量。通过最佳化,选择了小波函数及小波包分解水平(L)。编制了两个程序PWPLVR和PFTLVR进行WPLVR和付立叶变换潜变量回归(FTLVR)法计算。试验结果表明WPLVR法是成功的且优于FTLVR法。     

正交回归多元标准加入法同时测定干扰组分

提供了同时测定混合物中彼此严重干扰的多种组分的新方法。该方法采用多元标准加入法的正交回归设计,因此,由微机上的正交回归分析,得到一组准确的回归方程,该方法用于光度法中,同时测定了工业污水中的铜,镍,镉,锌,并用于差分脉冲极谱法中,同时测定了河水中的铅,铊,镉,测定结果的误差均不大于4％,这个结果说明该方法具有良好的准确性和可靠性。     

多元线性回归—同时单点沉淀滴定同时测定卤素及硫氰酸盐混合物中各组分

本文将多元线性回归分析用于单点沉淀滴定法，同时测定了卤素及硫氰酸盐混合物各组分深度，讨论了方法原理、回归方程、对１５个二元、三元及四元混合样品进行了测定，均得到满意结果。     

小波神经网络用于钼和钨的同时测定

介绍了小波神经网络的结构和算法，并首次用于混合试样中的钼和钨含量测定，在小波神经网络中，采用Ｍｏｒｌｅｔ母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法，结果表明，小波神经网络优于ＢＰ网络，其预测含量的回收率在９６．０％～１０４．６％之间。     

小波变换三波长系数倍率法同时测定钒,钼和钛

ｌ引言芦丁作为显色剂，能与几种金属离子形成灵敏度较高的络合物，但吸收光谱严重重叠而彼此严重干扰各自的测定．本文用小波变换对吸收光进进行处理．滤去适当的高频噪声，再用三波长系数倍率法进行计算处理，使得广了同时测定钒、钼、钛三组分成为可能，结果满意．２实验部分２．１主要仪器与试剂７５３０Ｇ分光光度计，５８６微机．金属离子标准溶液，芦丁乙醇溶液，溴化十六烷基三甲铵水溶液，ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲溶液．２．２实验方法分别移取一定量的钒、钼、钛标准溶液于２５ｍＬ容量瓶中，依次加入２．０ｍＬ１．０×１０－３ｍｏ…     

全光谱技术同时测定混合物中对—硝基苯酚,邻—硝基苯酚和2,4—二硝基苯酚

采用了两种全光谱技术（付立叶主组分回归和目标转换因子分析）研究混合物中对硝基苯酚、邻硝基苯 酚和２，４－二硝基苯酚的同时测定。编制了名为ＳＰＧＦＰＧＲ和ＳＰＧＲＴＴＦＡ的两个程序进行计算。８个误差函数用 以推断因子数目，实验结果显示这两种方法是成功的。     

支持向量回归算法应用于分光光度法同时测定安替比林、巴比妥和氨基比林

采用均匀设计法制备不同含量配比的安替比林、巴比妥、氨基比林校正集样品,用化学计量学方法--支持向量回归(SVR)方法建立校正模型,并对安替比林、巴比妥和氨基比林的模拟样品及安痛定注射液样品进行测定.结果表明,三种成分的加标回收率均在98%～104%之间,测定结果的相对标准偏差为0.48%～1.24%.     

不定物种的多组分体系同时测定：逐步回归法解析紫外光谱矢量数据的研究

本文采用逐步回归法对不定物种的多组分体系的紫外光谱矢量数据进行解析，可对物种及物种含量同时进行定性和定量分析，通过对两个复方药物体系（复方扑热息痛与复方维生素Ｂ）的紫外光谱数据的实际解析，表明本法能有效地完成混合物中物种及物种含量的同时定性和定量测定。     

小波包压缩-RBF网络同时测定润滑油中铁、铜、锌

将小波包压缩-RBF网络方法用于润滑油中铁铜锌三组分分光光度同时测定该方法采用小波包函数对光谱数据进行压缩处理,用较大的小波色系数构成新的校正集和预测集代替原始的校正集和预测集,然后用RBF网络进行数据解析。研究表明,用bior2．4小波包处理原始测定数据,最佳小波基用logenerge熵标准,选择适当阈值将变量数由46个压缩成25个（压缩比为0．54）,整体预测效果最好。将此方法用于合成样预测．预测结果与实际浓度的相对误差绝对值在2．50％～9．40％之间;用于实际润滑油样品中铁、铜和锌的同时测定,解析值与原子吸收法（AAS）的测定值的相对误差绝对值作3．55％～7．86％之间。应用结果令人满意。     

Simultaneous Determination of Vitamin B Complex Using Wavelet Neural Network

A simultaneous determination of four components of B‐group vitamin, using a novel wavelet‐based neural network (WNN), combined with correlation coefficient and standard deviation approach for wavelength selection, was reported in this work. Eleven representative wavelength points were selected from each original UV spectrum, based on correlation coefficients and standard deviations of the observed data. A family of wavelet basic functions built from Morlet wavelet was adopted to improve the transfer quality of output data and solve the problems of training difficultly involved in neural networks. The predicted results, with fitting correlation coefficients (R = 0.9998–0.9999) and rooted mean squares errors (RMS = 0.0578–0.1478), are satisfactory.     

多波长线性回归法用于同时光度测定铁和铜

在弱酸性介质中,在乳化剂OP存在下,铁、铜与PAN形成最大吸收均在550nm处的水溶性有色络合物,两者相互严重干扰。本文采用多波长回归分析法对此混合显色体系进行研究,选择在570～590nm区间,测定11个波长处的吸光度,使用简易程序计算器,进行数据回归处理,可简便快速地直接求出铁、铜的含量。应用于铝合金中铁、铜的同时测定,结果满意。     

LM优化反向传播网络测定多组分

为了提高此网络算法的学习效率及稳定性,在反向传播算法（backpropagation(BP)中引入了基于非线性最小二乘法的Levenberg-Marquart(LM)最优算法,替代原BP算法中的梯度下降法寻找最佳网络连接权值,LM优化算法其学习效率比带动量项的BP算法高一个数量级以上,值得推广应用,将其用于混合体系的多组份CAS－CTMAB显色体系光度法同时测定Ca,Mg,Fe,得到平均预测误差为2．6534mg/L,平均预测方差为1．9580,能够满足多组分测定的需要。     

Simultaneous Kinetic‐Spectrophotometric Determination of Hydrazine and its Derivatives by Partial Least Squares and Principle Component Regression Methods

Simultaneous kinetic‐spectrophotometric determination of a ternary mixture of hydrazine (HZ) and its derivatives by principal component regression (PCR) and partial least squares (PLS) calibration is described. The methods were based on the difference observed in the reduction rate of iron(III) with HZ, thiosemicarbazide (TSCZ) and phenylhydrazine (PHZ) in the presence of 2,2′‐bipyridine (Bpy). The colored complex of [Fe(Bpy)₃]²⁺ was formed in sodium dodecyl sulfate (SDS) as micellar media, and then monitored at 520 nm. The results showed that simultaneous determination of HZ, TSCZ and PHZ could be performed in their concentration ranges of 1.0–70.0, 0.2–6.0 and 0.1–10.0 μg mL^?1, respectively. The root mean squares errors of prediction (RMSEP) of HZ, TSCZ and PHZ were 0.719, 0.164 and 0.105 (for PLS) 0.788, 0.166 and 0.993 (for PCR), respectively. Both methods (PCR and PLS) were validated using a set of synthetic sample mixtures and then applied for simultaneous determination of HZ, TSCZ and PHZ in water samples.     

电荷耦合器件检测器同时测定多组分荧光物质

用电荷耦合器件检测器组装的荧光检测装置，检测荧光混合物的荧光光谱，借助卡尔曼滤波处理测量数据，进行多组分荧光物质同时测定，获得了满意结果。     

Comparison of Artificial Neural Networks with Partial Least Squares Regression for Simultaneous Determinations by ICP-AES

Simultaneous determination of several elements （U, Ta, Mn, Zr and W） with inductively coupled plasma atomic emission spectrometry （ICP-AES） in the presence of spectral interference was performed using chemometrics methods. True comparison between artificial neural network （ANN） and partial least squares regression （PLS） for simultaneous determination in different degrees of overlap was investigated. The emission spectra were recorded at uranium analytical line （263.553 nm） with a 0.06 nm spectral window by ICP-AES. Principal component analysis was applied to data and scores on 5 dominant principal components were subjected to ANN. A 5-5-5 （input, hidden and output neurons） network was used with linear transfer function after both hidden and output layers. The PI,S model was trained with five latent variables and 20 samples in calibration set. The relative errors of predictions （REP） in test set were 3.75% and 3.56% for ANN and PLS respectively.