H-值半鞅测度的弱收敛

本文引进了H-值半鞅测度，研究了其基本性质和与之相联系的随机积分，本文还引入了H-值半鞅测度序列依分布弱收敛的概念，建立了H-值半鞅测度的极限定理，给出了H-值半鞅测度弱收敛的条件。     

Banach空间值的对称独立散射随机测度的弱*收敛性

本文定义了Ｂａｎａｃｈ空间值的随机测度的弱＊收敛的概念，并表征了Ｂａｎａｃｈ空间值的对称独立散射随机测度的弱＊收敛性．另一方面，证明了，关于Ｂａｎａｃｈ空间值的对称独立散射随机测度在较弱意义下的结果，即弱收敛推得弱＊收敛．     

复测度拟鞅的若干性质

本文讨论了复测度拟鞅的若干性质.利用复测度鞅的相关结果,证明了关于复值函数Ψ的条件下,复测度拟鞅的弱型不等式及复测度拟鞅变换的收敛性.     

集值L1极限鞅导出的集值测度

讨论集值L1极限鞅的一些性质,在此基础上,研究集值L1极限鞅导出的集值测度及其性质.     

复测度B值鞅的原子分解

本文利用停时方法给出复测度B值鞅的原子分解，讨论了复测度B值鞅空间的包含关系．此结果是非负测度鞅的推广．     

复测度鞅变换的收敛性及其应用

在满足ｂ_∞~（Ｋ）∩ａ_１（Ｋ）条件的情况下,讨论了关于复测度ｄμ＝ωｄν的鞅变换,证明了复测度鞅变换的几乎处处收敛性定理。并且,作为该定理的一个应用,对复测度鞅的点态收敛性作了较精细的讨论。     

LΦ可料控制鞅Hardy-Orlicz空间之间的鞅变换

以鞅变换为工具,刻画了LΦ可料控制鞅的Hardy-Orlicz空间之间的相互关系,设Φ1和Φ2是两个Young函数,并在某种意义上Φ2强于Φ1(具体定义见正文),以构造性的方法证明了Hardy-Orlicz空间(D)Φ1中的鞅恰好是Hardy-Orlicz空间(D)Φ2中的鞅的鞅变换.所得的结果推广了已有文献中的相关结论.     

三叉树模型下的等价鞅测度

本文研究了三叉树模型下的等价鞅测度刻划问题，得到了三叉树模型的最小熵鞅测度，逆相对熵鞅测度，方差最优鞅测度和极小鞅测度的精确表达式。     

分数扩散测度的分部积分公式及鞅表示定理

本文研究由分数扩散过程决定的测度(分数扩散测度)的随机分析理论.首先,利用Bismut方法给出拉回公式,得到了分数扩散测度的分部积分公式.进一步,利用此公式,将Wiener测度下的经典的鞅表示定理推广到分数扩散测度下的鞅表示定理.     

鞅变换与可预报Orlicz-Hardy鞅空间

以鞅变换为工具,刻画了由凹函数所定义的可预报Orlicz-Hardy鞅空间之间的相互关系.用构造性的方法证明了:当Φ_1为凹函数且Φ_1■Φ_2时,鞅f∈P_(Φ_1),当且仅当f是P_(Φ_2)中某个鞅g的鞅变换.所得结果推广了Garsia早年的一个经典结论.     

集值Pramart的一类鞅逼近

在X^＊可分的条件下,首先讨论了集值Pramart有关支撑函数和距离函数的性质,利用支撑函数和距离函数研究了集值Pramart鞅逼近,在此基础上,给出了集值Pramart的一类鞅分解.     

Orlicz-Hardy空间与BMO空间之间的鞅变换

以鞅变换为工具,刻画了Orlicz-Hardy鞅空间与BMO空间之间的相互关系.证明了如下结论:对任意上指标有限(等价于满足△_2-条件)的Young函数Φ,鞅f∈H_Φ{P_Φ,Q_Φ}的充分必要条件是,f是BMO∈{BMO_1,BMO_2}中某个鞅g的鞅变换.     

Clifford鞅的b+p-权不等式及其应用

如果Cl,S是一个Clifford代数,v是一个非负测度,ψ是一个Cl,S-值可测函数,那么dμ=ψdv是一个Cl,S-值测度.在这篇论文中将证明如果ψ满足某些b+p-权条件那么关于测度dμ的Clifford-值鞅的一些不等式成立,且应用这些不等式在权ψ∈b+∞∩a1时获得了一些关于Clifford-值鞅的权对偶空间.     

L~Φ可料控制鞅Hardy-Orlicz空间之间的鞅变换

以鞅变换为工具,刻画了L^Φ可料控制鞅的Hardy-Orlicz空间之间的相互关系,设Φ₁和Φ₂是两个Young函数,并在某种意义上Φ₂强于Φ1（具体定义见正文）,以构造性的方法证明了Hardy-Orlicz空间D_Φ1中的鞅恰好是Hardy-Orlicz空间D_Φ2中的鞅的鞅变换.所得的结果推广了已有文献中的相关结论.     

具有一般跳过程的期权无差异效用价值过程的定价模型

本文采用指数效用最大化的方法研究了期权的动态无差异效用价值过程Ct(H;α).考虑股票价格过程为具有基于随机测度的一般跳的半鞅模型,且期权的无差异效用价值过程的Doob-Meyer分解的鞅部分的GKW(Galtchouk-Kunita-Watanabe)分解满足Jacod鞅表示定理.利用无差异效用价值过程在最小熵测度和最优投资策略下为鞅的事实构建了一个倒向随机微分方程.通过概率测度变换将方程的鞅部分和生成元转化为BMO(bounded mean oscillation)鞅,证明了该方程的解的唯一性.并将方程的生成元分成[?A=0]和[?A≠0],证明了最优投资策略存在.从而给出期权无差异效用价值过程的倒向随机微分方程的表达形式.     

鞅Hardy空间与Hardy-Orlicz空间的鞅变换

利用鞅变换,刻画了鞅Hardy空间与Hardy-Orlicz空间之间的相互关系:当p_Φ+∞时,证明了Hardy-Orlicz空间H_Φ~s中的鞅是Hardy空间H_1~s中的鞅变换;反之,H_1~s中的鞅也是H_Φ~s中的鞅变换.所得结果推广了已有文献中的相应结论.     

马尔可夫交换Lévy过程的最小熵鞅测度

研究了由马尔可夫交换Lévy过程的随机指数所驱动的风险资产的期权定价问题,即市场的利率、风险资产的波动率以及N个状态的补偿子都依赖于不可观的经济状态,而这些经济状态服从于一个连续时间的隐马氏链模型.一般地,由马尔可夫交换Levy过程的随机指数所描述的市场是不完备的,因此,鞅测度不是唯一的.通过采用状态转换Esscher变换来确定等价鞅测度,并且证明了所得到的定价测度就是最小熵鞅测度.     

集值L^1—极限鞅的集值鞅逼近及其收敛性

本文证明了集值Ｌ~１－极限鞅的集值鞅逼近定理，并利用此结果以及集值鞅的收敛性结果讨论了集值Ｌ~１－极限鞅的收敛性．     

马尔可夫交换Levy过程的最小熵鞅测度

研究了由马尔可夫交换Levy过程的随机指数所驱动的风险资产的期权定价问题,即市场的利率、风险资产的波动率以及N个状态的补偿子都依赖于不可观的经济状态,而这些经济状态服从于一个连续时间的隐马氏链模型.一般地,由马尔可夫交换Levy过程的随机指数所描述的市场是不完备的,因此,鞅测度不是唯一的.通过采用状态转换Esscher变换来确定等价鞅测度,并且证明了所得到的定价测度就是最小熵鞅测度.     

b_p~+(K)条件下的复测度鞅

文中讨论了以复值函数(?)∈L_(loc)~1作成的复测度dμ=(?)dv以及关于dμ的条件期望与鞅的有关性质,证明了在关于(?)的b_p~+(k)条件下鞅的极大算子的弱(p,p)型与强(p,p)型不等式,以及b_∞~+(K)∩α_1(K)条件下的均方算子的L~2有界性和Φ范数有界性.