水稻纹枯病、二化螟复合产量损失的数学处理

水稻生产中,病虫害是影响水稻产量的重要因素,综合防治病虫害是水稻生产中的一个重要课题.但目前水稻的病虫害防治国际上实施的“IBM计划”和我国的“综合防治计划”大都采用经验的、定性的研究方法,进行因素分析.而模型研究多系单因素病或虫的模拟模型,研究成果也多系单一的经济阈值及防治指标.对于多因素复合为害的关系以及与水稻产量损失的关系目前国内已有单位在进行研究. 当前影响水稻产量的主要病虫害是水稻纹枯病和二化螟.迄今,二化螟第二代和纹枯病对水稻复合为害的关系和复合防洽指标的研究还未见报道.四川省农科院植保所和四川…     

逐步回归在全员效率分析中的应用

本文根据矩阵和逐步回归分析的基本原理，利用电子计算机对影响原煤全员效率的诸多因素进行多元分析．通过数据处理，找出了影响全员效率的主要因素，为预测原煤全员效率提供了数量化依据．     

天然气管道订购和运输的最优设计

本文对天然气主管道钢管的订购和铺设计划问题建立了求解小费用的模型,对于问题一,建立了半正定二次规划模型,得出最小费用为127.8632亿元,对于问题二,定义了两个评估函数,给出了销价变化与总费用,订购计划和运动计划的关系,产量上限的变化对总费用,订购计划和运输计划的影响,对于问题三,通过引入邻接矩阵和边长矩阵的概念,建立了一个用于求解树状在定二次规划模型,这个扩展模型,可以用于求解网装结构,将图二所给数据代入模型,求得的最小费用为140．6631亿元,考虑到问题中的假设,我们对所求得的结果进行了适当修正。     

钢管定购和运输的策略优化

本文为图 1主管道和图 2树形管道的定购和运输计划给出了一个最优化模型 .通过解这一个最优化模型得到钢管的定购和运输的最优策略 .同时 ,分析了哪个钢厂钢管销价的变化对图 1主管道购运计划和总费用影响最大 ,哪个钢厂钢管产量的上限的变化对购运计划和总费用影响最大     

欧佩克产量行为对国际油价波动影响的实证研究

本文根据国际油价波动的特征,从波动产生原因的角度引入影响国际油价波动的欧佩克产量和欧佩克产量事件发布两个变量,基于GARCH族模型分析了欧佩克产量行为对国际油价波动的影响程度。研究发现,欧佩克当期产量不能显著影响国际油价波动,欧佩克滞后2期产量和欧佩克产量事件发布却能解释国际油价的大部分波动。结果表明欧佩克当期产量对国际油价波动的影响不大,而欧佩克滞后2期产量和欧佩克产量事件发布是国际油价波动的重要影响因素。     

产量递减多因素分析理论模型的建立与应用

产量递减目前研究状况主要侧重两方面:一是对产量递减规律的研究,二是对已开发区块历史数据的单因素分析.目前研究现状的不足之处在于未能给出各种影响因素的量化影响程度,并且不能对产量递减率进行预测.结合递减率定义和达西公式,建立了递减率与井网密度、注采井数比、流动系数、生产时间、生产压差、综合含水率、相对流动系数、供给半径、表皮系数等因素有关的多因素分析模型.该模型既能够分析各相关因素对产量递减的影响程度并给予量化,还可用于预测递减率的变化情况,有利于指导油田的实际生产工作.     

城镇居民体育健身行为整合理论模型的构建与系列实证

建立并验证基于计划行为理论和健康信念模式的城镇居民体育健身行为的整合模型;采用问卷调查、数理统计、结构方程模型等方法,针对部分城镇居民干预试验的基线数据建立计划行为理论和健康信念模式整合模型,同时利用追踪调查数据对模型进行验证和修正;主观控制感、行为意向是影响行为发生的重要因素,行为益处认知是帮助克服行为障碍认知和促进行为发生的重要因素;整合模型对居民体育健身行为具有较好的解释作用,并可以据此进行重点因素干预.     

玉米高产栽培综合农艺措施教学模型的研究

本文根据农业系统工程的原理，应用二次回归正交旋转组合设计的方法，将对玉米生育影响较大的主要裁培因素做为决策变量以最大的产量指标做为目标函数，通过田间试验和生产实施，对影响玉米生产的各个要素进行了模型化研究，应用微机进行了参数测辨和统计分析，建立了产量函数模型，解析了各因子的产量效应和交互作用。通过模拟寻优，优选出了本市玉米生产最优的综合农艺措施方案。     

玉米高产栽培综合农艺措施数学模型的研究

本文根据农业系统工程的原理，应用二次回归正交旋转组合设计的方法，将对玉米生育影响较大的主要栽培因素做为决策变量以最大的产量指标做为目标函数，通过田间试验和生产实施，对影响玉米生产的各个要素进行了模型化研究，应用微机进行了参数测辨和统计分析，建立了产量函数模型，解析了各因子的产量效应和交互作用。通过模拟寻优，优选出了本市玉米生产最优的综合农艺措施方案。     

带有模糊参数的农业生产计划模型

在现实的生产系统中, 由于材料价格, 产品价格, 市场需求以及劳动者能力等不确定因素的影响, 生产计划问题常常是一个不确定规划问题. 因此, 带有常系数的生产计划模型不能准确有效的描述生产决策环境. 基于可信性理论, 本文将提出一类新的带有模糊参数的生产计划模型. 然后, 我们讨论了可信性函数的逼近并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊生产计划问题. 最后, 给出了一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.     

用灰色马尔柯夫链预测模型对我国粮食产量的预测

针对粮食生产的不确定性 ,本文提出了用建立在中心逼近式的 GM(1 ,1 )模型及马尔柯夫预测模型上的灰色马尔柯夫预测模型对我国粮食产量进行预测 ,预测建立在对过去年份的数据的分析之上 ,并给出了2 0 0 3年的粮食产量预测结果 .     

中国能源消费预测灰色建模法

选取2001—2007年中国能源消费实际值为依据,应用灰色系统理论建立煤炭能源和能源消费总量GM(1,1)预测模型,并分别进行精度检验和对比分析.检验结果表明:所建立的预测模型均为一级精度,适合于具有灰色特征的能源消费原始数据序列的模拟和预测分析.通过预测模型的计算结果可以知道:中国煤炭能源和能源消费总量呈指数增长规律,2008—2012年期间分别以16.33%和14.94%的速度增长,在整体能源消费结构中,煤炭能源所占比例将以0.29%的速度增长(为合理规划我国未来的能源消费战略,制定能源供应短缺和能源环境污染对策).     

基于SD的煤炭矿区节能减排仿真与调控

煤炭矿区在生产煤炭能源的同时,会产生大量的能耗和排放,而降低煤炭产量必然会影响矿区的经济效益.如何协调经济发展与能源消耗、污染排放之间的矛盾,是煤炭矿区亟待解决的难点问题.通过分析煤炭生产各环节节能与减排要素、煤炭矿区节能减排系统的复杂结构和系统内部的动态反馈机制,建立了煤炭矿区节能减排系统动力学模型,并对煤炭矿区不同的发展方案进行了仿真模拟.结果表明,矿区总投资、煤炭生产投资、环保投资、各种吨煤能耗量等因素在煤炭矿区节能减排系统中发挥了重要的影响作用;可以通过增加矿区总投资,优化煤炭生产投资与环保投资比例,降低吨煤能耗量来达到矿区经济与节能减排协调发展的状态.     

信息产业发展对区域产业结构高度化的作用机制

构建了信息产业发展与区域产业结构高度化的指标体系,利用基于OWA算子的灰色关联模型融合方法测算了电子信息产业发展与区域产业结构高度化的关联程度.结果表明,电子信息产业的发展是区域产业结构高度化的重要支撑力.东部地区的信息产业发展与区域产业结构高度化指标体系中的环保资金投入增加量和第三产业增加值的关联度较高.中部、西部地区的信息产业发展与新兴产业产值的关联程度较大.从全国范围来看,信息产业的科技创新转化能力对产业结构高度化的推动作用仍较低.     

基于Shapley Value-CCR我国各省煤炭利用效率及其影响因素分析

以往使用DEA研究煤炭效率的文献中,并没有从定量的角度去选择输入输出变量集.利用Shapley值法合理定量的确定投入产出指标体系,然后利用CCR模型、生态低效模型对2015年全国各省的煤炭利用效率进行了测算与分析,最后对影响煤炭效率的因素做进一步的空间计量分析.实证分析表明:1)北京、天津、内蒙古、上海、海南实现了生态高效,全国总体的平均煤炭利用效率为0.4787.2)全员劳动率和科技进步对煤炭利用效率有显著的正向影响,而投资水平和产业结构对煤炭利用效率有显著的负向影响.     

修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用

本论研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测，得到残差序列，然后对残差序列建模，对主模型进行修正，得到修正的GM(1，1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中，其精度明显提高。     

钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.     

改进不等时距灰色GM(1,1)模型及其应用

针对传统不等时距灰色模型(UGM(1,1))的缺陷,分别从背景值优化和模型优化,结合新陈代谢思想,提出了2种改进不等时距灰色模型:新陈代谢不等时距加权灰色模型(MUGM(1,1,w))和改进新陈代谢不等时距灰色模型(AMUGM(1,1)).经算例仿真检验,结果表明:2种改进模型在预测精度和实用性上都优于传统UGM(1,1)模型,其中AMUGM(1,1)模型更是克服了灰色模型不含线性因素的局限,拓宽了灰色模型的适用范围,具有很好的应用价值.     

基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型

为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.     

能源价格变化对我国宏观经济及节能减排的影响研究——基于联立方程模型的分析

基于供给需求理论构建了能源——经济联立方程模型,定量研究各类能源价格变化对我国宏观经济的影响.结果发现,能源价格上涨可以降低能源消耗,通过供给渠道对潜在生产能力和GDP产生紧缩作用,对通货膨胀产生向上压力.石油价格上涨对主要经济指标的影响略小,煤炭价格与电力价格上涨对经济的影响较大,煤、电价格联合上涨对经济的影响最大.这与目前我国能源消费结构吻合.各种能源价格的持续上涨冲击对潜在产出、能源消费、能源强度和碳排放强度的负向影响有继续增强的趋势.