火工品可靠性试验数据的综合分析方法

升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据．我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性．在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法．最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论．     

数学年刊第19卷B辑第4期(1998)目次和提要

Ｏ（ｎ）－余维数小于５的Ｏ（ｎ）一等变分岔的识别与分类王晓峰唐云王铎把在正交群Ｏ（ｎ）的标准作用下等变的，Ｏ（ｎ）－余维数不超过４的分岔问题分成１９类，对于其中每一类计算了它的规范形和普适开折，并给出了识别问题的解，有界星形圆型域上星形映照的增长定理刘太顺任广斌证明了有界星形圆型域上关于正规化双全纯星形映照族的增长和掩盖定理．所讨论的域是相当一般的，这是因为存在星形映照的域一定是星形域．在单位圆盘上，本定理恰是著名的关于单叶函数的增长和掩盖定理．这实现了Ｈ．Ｃａｒｔａｎ关于如何将几何函数论从单复…     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

混合序列加权和的强收敛性

本文给出混合序列加权和的强收敛性的一些充分条件，这些结论推广和改进了文［１］定理３，文［２］定理３；文［３］定理４．１５以及文［４］定理４．     

FTA-GERT网络的构建及其在可靠性增长中的应用

针对FTA(故障树模型)和GERT(图示评审技术)的特点,构建FTA-GERT网络模型,用于描述故障转移状态并可计算网络中的各种概率分布数字特征.考虑复杂装备系统级试验和组件级试验的特点,将该模型运用于可靠性增长评估中,构建可靠性增长FTA-GERT网络模型,将组件级试验数据信息融合后进行系统级可靠性增长评估.通过一个算例说明该模型在可靠性增长中的应用,将组件级试验数据传递为系统级数据.最后,在只知组件级累积失效数据的情况下,传递得到系统级累积失效数据表,并运用Duane模型对该系统进行了可靠性增长的分析,证明所建模型的高效性和实用性.     

多台系统可靠性增长试验方法研究

提出了一种解决多台系统同步投试、同步停止试验和同步改进问题的新模型——指数模型．该模型充分考虑了增长过程中的各种可得信息,包括各改进阶段的失效数、未失效数和失效时间等数据．如果多台系统经过多次同步改进,并且单台系统的可靠性增长符合AMSAA模型,就可以合理地认为在每两个相邻的改进时刻之间,每台系统的失效时间服从指数分布．采用非参数方法得到多台系统在各同步停止试验时刻的可靠度,并利用最小二乘法拟合求得该模型中参数a和b的点估计值,以及参数b的置信限．通过在工程实例中对所提模型和几种已有模型计算结果的比较,说明了所提模型在解决多台系统同步可靠性增长问题中的合理性．     

一类紧半群上概率测度卷积幂的弱收敛性

本文讨论紧半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，将紧群上的Ｋａｗａｄａ－Ｉｔ６型结果以相应的形式建立到一类紧半群上．本文的结论蕴含了［１］中的定理２．１．４与［２］中的定理１．     

长寿命产品在小子样缺失数据下的Bayes可靠性增长分析

在长寿命产品的可靠性增长试验过程中,由于人员、观测设备或其他方面的原因,可能会造成某些试验数据丢失或未观测到的现象。对这类小子样变总体缺失数据情形,提出了Bayes可靠性增长分析方法。首先利用Box-Tiao技术构造先验分布,然后利用非齐次Poisson过程原理和缺失数据的产生机制,得到可靠性增长缺失数据的似然函数,再用Bayes统计推断方法得到产品各研制阶段结束时的可靠性水平,同时给出了缺失数据下增长模型的拟合优度检验方法。最后通过一个示例说明了该方法在工程上的应用。     

带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序

对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异,数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某一类数据,而是多种类型数据的组合.本文研究的就是当指标体系涉及到函数型数据时,该如何排序.对此,本文提出四种综合排序方法,并通过数值模拟对这些方法进行比较和选择,得到以下结论:当函数型数据受污染时,熵权法排序结果较稳定;当标量数据受污染时,多元修正带状深度排序方法更为稳定.研究表明,多类型数据排序方法的选择还需要根据原始数据的特征而定.该研究丰富了多类型数据的综合排序方法,具有很好的现实意义.     

有界凸圆型域上的准凸映照

本文研究星形映照的一类子族——有界凸圆型城上的准凸映照,并讨论了它与星形映照及凸映照的关系,建立其与凸映照同形的增长定理和掩盖定理．     

两部件组成的系统的可靠度的置信下限

设系统由两令部件组成，两个部件的寿命均服从指数分布．本文利用样本空间排序法，针对各部件获得定总时有替换的寿命试验数据，给出了系统可靠度的精确置信下限及其有效的计算方法．     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型(英)

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型．假设一个产品的开发过程由m个阶段组成．在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验．在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性．如果产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种．假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验阶段的增加而减少．     

一类紧半群上概率测度卷积的弱收敛性

本文讨论紧半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，将紧群上的Ｋａｗａｄａ－Ｉｔｏ型结果以相应的形式建立到一类紧半群上。本文的结论蕴含了［１］中的定理２．１．４与［２］中的定理１。     

关于截尾样本情形下的最大似然估计

众所周知,各种类型的截尾寿命试验在缩短试验时间方面起着有效的作用,在“可靠性”研究中普遍受到重视。对于截尾试验得到的数据,常用最大似然估计法对分布的未知参数进行估值,有不少文章讨论这种估计法的理论基础,本文的目的是把[2]的结果推广到比“定数截尾”更广泛的(n,r,T)型截尾试验中去,我们的结果比[2]的强,但用到的条件却减弱了。主要结果是定理4.1,5.1和6.1。为了节省篇幅,大部分引理和定理的证明叙述比较简略。     

几何分布的参数估计及应用

基于几何分布的一次观察数据，应用假设检验与参数估计的关系给出了几何分布的参数估计方法，并计算了估计偏差和估计量的均方误差，表明该估计是可取的，最后给出了该方法在离散型可靠性增长模型中的应用．     

再论AMSAA-BISE模型不能成立

AMSAA-BISE可靠性增长模型的另一种推导方法中同样存在错误.SK1004采集站的故障数据,包括35台产品的可靠性增长试验数据和80台产品的外场使用统计数据,并不能说明AMSAA-BISE模型是正确的,恰恰相反,只能说明AMSAA-BISE模型是错误的.     

一个无穷矩阵收敛定理及其应用

本文在最一般情况下获得了一个无穷矩阵收敛定理．作为应用，我们研究了求和理论中著名的Ｓｃｈｕｒ求和法，并且也改进了Ｓｔｉｌｅｓ型Ｏｒｌｉｃｚ Ｐｅｔｉｓ定理．     

基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题。首先,给出相对优势度的概念和区间数加性一致性互补判断矩阵的判定定理。其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量,并利用各权重向量的总体相对优势度对方案进行排序,提出了基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法。方法的核心是对数值型互补判断矩阵排序方法的拓展。最后,通过实例说明方法的可行性和有效性。     

L-空间中的KKM映射及不动点定理

引入了L-空间和L-空间上的KKM类映射，建立了关于该类映射的一些不动点定理，其中包括Schauder型和Fan-Browder型不动点定理．得到了L-空间中的KyFan匹配定理和叠合点定理．     

K型区间删失数据下参数的置信限

基于K型区间删失数据,利用样本空间排序法给出参数优良的置信下限和计算置信下限的递推公式.