一种基于NPS的满意度画像分析方法

文章提出一种基于NPS算法的满意度画像分析方法,该方法基于天、月和地市、网元粒度对短板指标集进行汇总、统计和展示,并进行短板分析,找出质差短板指标和地市,进行定界分析并给出优化建议;依据短板指标分析,预测未来可能出现问题点,提前派单,对网络问题进行故障排查、优化,提前解决可能出现的问题,减少用户投诉率;利用对优化问题、用户投诉、感知情况的回访信息,综合评估预测结果对用户满意度的影响。     

基于大数据的用户画像方法研究综述

在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.     

基于大数据的用户画像分析

文章以大数据为引擎,霍尔三维结构为理论依据,稳定度、敏感度和偏好度为导向,构建用户画像三维分析模型,利用大数据分析结果对移动用户进行细分,实现目标用户群的精准定位,以便对用户进行精细化营销,提升用户使用感知。     

基于用户画像的智慧水务平台

随着物联网技术的快速发展,物联网水表不仅要满足硬件技术层面上的更新迭代,其上层应用系统也需要在水表安装使用过程中进行更多维度的数据采集和运维,以此满足目标用户的各类需求.用户画像是建立在一系列属性数据之上的用户模型,基于此模型,我们可以将物联网水表及其关联的用户进行表属性和用户用水行为的归档分析,将得到的用户画像标签体...     

基于TF-IDF算法的运营商用户画像分析

随着通信技术的迅速发展,海量日志的产生给企业运营带来了安全隐患,除了能否及时检测出电信运营商企业内各类业务系统及设备的海量日志是否安全、合规之外,基于用户行为的分析对日志安全也尤为重要。为了直观掌握用户行为,本文基于TF-IDF标签权重算法对运营商海量用户业务日志数据构建用户画像。根据实际业务场景构建RFS模型,通过开发的用户画像标签体系分析研究运营商用户行为,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化用户行为分析画像结果。实际应用表明,通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全分析提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。     

基于视频大数据的用户画像构建

为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例.     

基于用户画像的科学数据管理模型研究

文章旨在支持科学研究,促进学术交流,推动开放获取,促进科学数据的有效管理。从科学数据用户画像内涵分析出发,分析科学数据用户影响因素,构建用户与数据驱动相结合的用户画像模型和系统。将用户画像创新性应用于科学数据管理过程中,能够进一步提升科学数据管理效率。     

NPS提升Web安全，加速访问

需求背景互联网上广泛应用的P2P、反向连接技术使防火墙被钻得“千疮百孔”,内部用户实际上等于直接曝露于互联网中,必然面临着巨大的安全风险。     

基于IPRAN网络改造和优化以提升NPS的做法及思考

本文主要论述中国联通某地运营商的基础网络现状、面临的问题和挑战,通过对用户NPS(Net Promoter Score,用户的净推荐值)的痛点分析,着眼于用户的流量模型、使用习惯,得到解决问题的关键点——基础网络的优化建设,从实地测试、理论分析、网络规划、网络改造、后期优化调整等角度入手,结合5G的发展,探讨建立扎实的基础网络,提升用户感知,增强用户粘性。     

基于统计学多元数据分析的用户画像构建研究

随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确的用户画像。研究结果表明,采用多元数据分析可以有效提高用户画像的准确性和完整性。     

基于大数据用户画像技术的潜在家宽用户挖掘

随着大数据的存储、处理和分析技术不断发展,从移动网络大数据中挖掘和分析用户行为等成为可能。利用移动大数据对终端用户进行画像,从海量移动用户中挑选出潜在家宽营销用户,为移动家宽营销提供了新手段新思路。本文介绍了在进行潜在家宽用户挖掘中的大数据处理和分析思路,用户画像以及潜在家宽用户的挖掘的思路进行讨论分析。     

浅析NPS顾客忠诚度测评法

面对移动互联网的飞速发展,用户消费行为发生了巨大的变化,加之产品同质化与市场相对饱和,如何提升客户忠诚度摆在了运营商的面前。文章通过介绍NPS体系,了解NPS的优点,并将NPS与实际工作相结合,提出运营商NPS提升策略,以提高客户忠诚度,促进企业良性发展。     

基于用户行为指标的在线健康社区用户画像研究

在线健康社区已成为公众获取健康信息和服务的重要平台,构建在线健康社区用户画像,有利于明确社区用户的群体特征和信息需求,为社区提高信息服务质量提供借鉴。从信息行为学角度出发构建群体用户画像分析模型,对用户行为指标进行提取,利用高斯混合模型对用户进行聚类分析,将社区中群体用户分为三类。通过对社区关键用户的识别和特征分析,一方面可以准确了解社区用户的信息需求,提供健康信息服务;另一方面可以提高关键用户的数量,促进在线健康社区的良好发展。     

基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究

大数据对人们生活的影响已成为当前社会进步浪潮中不可逆转的社会现实,就大数据用户画像分析在精准化营销中的应用进行探讨,对业务发展和公司品牌形象的改善起一定的启发借鉴作用.     

大数据用户画像技术在商业银行的应用

随着互联网金融的发展及经济发展进入新常态,大型商业银行正面临很多严峻的挑战和问题,例如利润增速下滑、资产质量降低、市场地位受到挑战、传统产品增长空间受到限制等,建行王洪章董事长提出将大数据作为建设银行战略转型的一个重要基础,建设大数据行,并将大数据能力建设列入全行战略转型规划.建行山东分行围绕全行战略转型规划,积极进行大数据应用的实践与探索,为业务发展提供了有力的数据支撑.     

基于广电用户画像实现精准用户新业务营销

本文围绕用户画像和精准营销两个方面,研究用户画像在广电新业务推广营销工作上的应用.本文详细论述了用户画像、用户建模、营销实践的全部过程,同时通过营销实践验证用户画像对新业务营销的促进作用.     

基于用户画像的就业系统的功能与设计

在当今中国就业形势越来越严峻的背景下,大量学生的就业问题也成为了焦点,通过数据挖掘方法,建立就业模型形成画像,进而形成了一种基于用户画像的精准就业系统,为学生的职业生涯规划以及职业走向做出正确预估,从而协助学生进行针对性的有效求职,同时结合就业系统的各项功能探讨用户画像对在校学生的职业规划有哪些重要的指导作用?     

基于用户画像的电信精准营销模型研究

在移动互联网时代,随着新技术的不断涌现,使通信领域的各企业之间的竞争愈加激烈,迫切需要建立基于用户的需求与习惯变化的精准营销服务系统。通过对电信DPI(Deep Packet Inspection,深度包检测)数据进行分析,针对提高营销服务的精准性的目的,提出了用户画像的方法,具体包括扩展关键词、定向扩展URL和用户画像的技术,设计与实现了精准营销模型。     

基于大数据聚类的用户画像提取与智能推送系统

目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器.通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置...