新二元三角插值多项式的构造

设Ω=[-πxπ,-πyπ],C(Ω)表示关于x,y均以2π为周期的连续函数空间.若f(x,y)∈C(Ω),取结点组为(xk,yl)=(2k+2n 1)π,(2l 2+m 1)πk=0,1,2,…,2n,l=0,1,2,…,2m,则我们获得一个二元三角插值多项式Cn,m(f;x,y)=M1N∑k=2n0∑l=2m0f(xk,yl).1+2∑nα=1cosα(x-xk)+2∑mβ=1cosβ(y-yl)+4∑nα=1∑mβ=1cosα(x-xk)cosβ(y-yl)其中M=2m+1,N=2n+1.为改进其收敛性,本文构造一个新的因子ρα,β,使得带有该因子ρα,β的二元三角插值多项式Ln,m(f;x,y)可以在全平面上一致地收敛到每个连续的f(x,y),且具有最佳逼近阶.     

基于广义一致性变换的相异标度法构造的判断矩阵的排序

针对不同标度构造的判断矩阵的一致性检验以及排序问题,给出了判断矩阵广义一致性变换的定义,并论证了判断矩阵经广义一致性变换后所具有的性质通过对比分析指出研究结论具有更广的应用范围,深化了对参数β的理解,给出了参数β取值范围的一个合理区间.进而归纳出由不同标度法构造的判断矩阵的具体的广义一致性变换及其排序方法.     

模糊一致矩阵排序方法的集成

基于文献[3]和文献[6]的模糊一致矩阵的排序方法,研究了这两种排序方法及排序向量的共性问题,给出了一种新的模糊一致矩阵排序方法的集成模型,得到了模糊一致矩阵排序方法及排序向量的相关结论和性质,丰富了模糊一致矩阵排序方法的理论和应用。     

直觉模糊数风险偏好一致排序方法和决策

证明直觉模糊数的Hong排序法、刘华文排序法和陈东峰排序法都要求决策者的风险态度随直觉模糊数变化而变化,不满足风险偏好一致性,违背决策者的风险态度相对稳定的实际情况.提出基于风险偏好系数的直觉模糊数排序方法,它能保证决策者风险偏好一致;并且,面对相同的决策问题,不同风险偏好的决策者可能有不同的决策结果.最后,把基于风险偏好系数的直觉模糊数排序法应用于直觉模糊集多属性决策.     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

二元等重码的一个简单构作及其检错性

对于自然数s,k,t,0相似文献   

基于网络客户评论的产品口碑排序方法

电子商务时代,产品的网络口碑已成为消费者做购买决策的重要参考依据。本文利用客户评论信息,依据产品的评分及产品之间的对比投票数据,提出了一个新的产品口碑排序方法。首先利用产品两两间的对比投票计算各自的相对口碑,再采用贝叶斯平均方法修正原始客户评分,然后将二者结合得到产品的总口碑,进而对产品的网络口碑进行排序。实验数据采自第三方点评网站中的产品对比投票数据,实验结果表明本文提出的产品口碑排序方法具有较高的支持度,且与产品销量排序的相关性也很高。     

二元函数连续性条件之探析

对二元函数连续性判定条件给出了详细分析,强调有关问题的关键点,纠正了常见的模糊认识,得到一系列连续性充分条件及其推广形式．     

模糊判断矩阵一致性逼近及排序方法

根据一致性模糊判断矩阵定义,提出了一种求取一致性判断矩阵及方案排序的新方法,该方法是通过建立一个线性目标规划模型来得到排序向量,并相应地得到逼近于决策偏好的一致性判断矩阵,最后给出了一个算例。     

次序一致性判断矩阵的相关理论及排序

给出了完全次序一致性的定义和次序一致性矩阵的标准形式,并证明了满意一致性与次序一致性的等价性,然后给出了同时适用于互反与互补两种判断矩阵的完全次序一致性检验及改进的交互式算法,最后在次序一致性的基础上给出了模糊互补判断矩阵排序的一种新方法,并给出了一个算例.     

广义模糊一致矩阵的性质及指数排序方法

在模糊一致矩阵的基础上,引入了广义模糊一致矩阵.研究了广义模糊一致矩阵的性质及指数排序方法,给出了判定模糊矩阵是广义模糊一致矩阵的充要条件,得到了广义模糊一致矩阵的求排序向量的指数排序方法,以及该指数排序方法是强条件下保序的结论.     

关于二元三角插值多项式的线性求和问题

本文构造了一个新的求和因子,使得带有该求和因子的二元三角插值多项式对任意的被插值的二元连续周期函数f(x,y)∈C(Ω)都能在全平面上一致收敛,且达到最佳收敛阶．     

基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法及应用

针对因区间数排序方法差异或可能度函数失效带来的区间数排序结果与实际情况明显不符和保序性较差的问题,系统梳理两区间数在实数轴上相离、相交以及包含等三类6种位置关系,引入集对分析方法定义了区间数集对及其二元联系数,利用区间数长度、集对、同一集、差异集以及比较空间的3个特征量,构造了基于二元联系数的可能度函数,进而建立了基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法,全面地反映和描述了区间数相对大小比较时的确定性信息与不确定性信息.通过二元联系数的可能度函数性质证明和实例分析,证明了二元联系数的可能度函数的有效性,也验证二元联系数可能度函数的区间数排序方法的保序性和广泛适用性.最后,将基于二元联系数可能度算法的区间数排序方法用于采矿方法优选中,证实了该方法的可行性和应用价值.     

基于有限集[N]上相交关系构作的二元等重码

对于自然数s,r,k,N,0＜s≤r＜k≤N,根据基集[N]={1,2,…,N}上两个不同子集的相交关系构作了一个关联矩阵,证明了这个关联矩阵是一个二元等重码,给出了它成为最佳等重码的条件,研究了它的检错性.     

基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序

分析基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法 (FAHP) ,改正文 [4 ]中存在的两个将会误导决策的错误 ,给出并证明模糊一致矩阵的一些重要性质 ,获得模糊互补判断矩阵下的一个简明排序计算公式 ,完善模糊层次分析法的排序原理。     

区间数判断矩阵的排序及一致性改进算法

L.Mikhailov(2003)提出了一个区间数判断矩阵的模糊数学规划排序模型,证明了该模型存在的一个缺陷,即该模型分别只利用上三角判断和下三角判断将会得到不同的权重向量,给出了改进的方法.最后给出了一个简洁有效的一致性修正算法和两个算例.     

基于数论方法的伪随机二元序列的测度与构造（英文）

密码学中诸多应用领域都需要伪随机二元序列,为此在上世纪产生了很多相关成果.Mauduit与Sárk?zy等人于1997年从数论角度开展了对伪随机二元序列的研究,目前许多学者基于数论方法发表了很多的论文.本文将介绍源于数论的伪随机二元序列的构造与测度的性质,以及相关的进展与困难.     

模糊互补判断矩阵排序的一种新方法

提出了模糊互补判断矩际排序的一种新方法，并将它同献[10]中给出的模糊互补判断矩阵的排序方法进行对比分析，找出了它们之间的关系，并指出了用本方法计算排序向量较合理。     

二元Baskakov算子的一致逼近

Baskakov算子也是一类很重要的正线性算子，在其它领域(如概率及其它学科)都应用很广，本文利用多元分解技巧和已有的一元的结论得出多元Baskakov算子的等价一致逼近定理．