关于ρ-混合序列对数律的收敛速度

本文研究了ρ-混合序列对数律的收敛速度，在较弱的矩条件下得到了与独立同分布实随机变量类似的结果，并获得了ρ－混合序列满意对数律的一个充分性结果；讨论了ρ－混合序列重对数律的收敛速度的问题，得到了一个重对数律的充分性条件。     

-混合情形非参数密度估计的重对数律

当样本X1,…,Xn,…,是α-混合时,建立了三角数组的重对数律和Rosenblatt-Parzen核估计的重对数律.     

独立增量过程的上下类函数

本文讨论了独立增量过程的Kolomogorov重对数律和Chung重对数律相应的上下类函数问题，得到了与独立随机变量情形相应的结果．     

H值多参数扩散过程的大偏差与泛函重对数律

本文得到Ｈ值多参数扩散过程的Ｗｅｎｔｚｅｌｌ－Ｆｒｅｉｄｌｉｎ估计，并且利用大偏差估计讨论扩散过程的泛函重对数律．     

扩散过程关于（r，p）－容度的大偏差

本文证明扩散过程关于（ｒ，ｐ）－容度服从大偏差原理，作为此结果的一个应用，我们证明扩散过程的拟泛函重对数律成立．     

关于B-值迭对数律的一些结论

本文讨论小球条件在B－值独立同分布随机元迭对数律中的应用，并给出了B－值随机元迭对数律的一些结论。     

Banach空间中的Feller重对数律

本文将Ｆｅｌｌｅｒ重对数律推广到Ｂ－值随机元序列．在本文的结果中，条件“Ｘ∈ＷＭ０２”不再是必要的．     

正则和函数的强极限及应用

研究了随机变量序列正则和函数的重对数律,作为应用,给出了正的随机变量序列部分和乘积的重对数律.同时,还获得了独立随机变量阵列相应的单对数律结果.     

Brown运动增量的局部泛函三重对数律

利用Brown运动及其增量的大偏差,对二重对数律证明技巧做了适当改进,得到了Brown运动及其增量的局部泛函三重对数律.推广了Gao和Liu文中相应结果,对三重对数律的研究做点探索.     

非同分布NA列的对数律和重对数律

给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件，而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强．     

Banach空间中独立不同分布随机变量的重对数律及其应用

对B-值独立不同分布随机变量, 证明了一个一般的重对数律. 作为应用, 建立了Hilbert型自回归过程经验算子的重对数律.     

暂留布朗运动的重对数律

设Ｗ（ｔ）是一个暂留布朗运动。本文证明ｍ（Ｔ）≡ｉｎｆ｛｜Ｗ（ｔ）｜；ｔ≥Ｔ｝，（Ｔ＞０）满足重对数律；同时，我们也讨论相应的上、下函数问题，并且获得另一种新形式的重对数律。     

加权U—统计量的一个重对数律

证明了关于独立同分布随机变量序列的加权Ｕ－统计量的一个重对数律,类似于献「３」证明了一个加权Ｕ－统计量的解耦不等式。     

扩散过程在Hlder范数下的局部Strassen重对数律

在该文中,作者应用扩散过程在Holder范数下的大偏差得到了扩散过程在Holder范数下的局部Strassen重对数律．并且还得到了重It■积分的泛函重对数律．     

扩散过程在Holder范数下的局部 Strassen重对数律

在该文中,作者应用扩散过程在Holder范数下的大偏差得到了扩散过程在Holder范数下的局部Strassen重对数律. 并且还得到了重Ito积分的泛函重对数律.     

线性过程的强逼近和重对数律

本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近, 同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.     

非对称条件下的Chover重对数律

（Ｘｉ，ｉ＝１，２，．．．）是ｉ，ｉ，ｄ ｒｖ序列，Ｘ１的分布函数为Ｆ（ｘ），Ｆ（ｘ）是对称的特征指数为α的稳定分布时，Ｊ．Ｃｈｏｖｅｒ（１９６６）建立了一个部分和的重对数律，本文将Ｃｈｏｖｅｒ重对数律推广到一般非对称稳定条下。     

不完全信息随机截尾模型的MLE 的Chung 重对数律

在一定条件下,证明不完全信息随机截尾模型的MLE 满足 Chung重对数律. 作为其推论得到:不完全信息随机截尾试验下,指数分布和Weibull 分布的MLE 满足Chung 重对数律.     

随机左截断数据下乘积限估计的强逼近及其应用

本文建立了左截断数据下乘积限估计的强表示结果,其误差项的收敛速度达到重对数律。作为应用,推出了乘积限估计的重对数律和强逼近等深刻结果。     

ψ—混合序列加权和的收敛性质

本文在ψ－混合序列下给出加权和重对数律，完全收敛和强收敛的一些充分条件，这些结论简化了［６］，［７］中结论的条件，推广了［８］中定理６并改进了［９］中有关结论。同时给出了加权和的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ不等式。