Zm环上线性组合引理的证明

本文证明了样本空间Ω=Z^nm上m值随机变量Z，与k个互相独立且分布均匀的m值随机变量Y1，…，Yh统计独立的充分必要条件，是Z与Y1，…，Yh的所有非零线性组合λ1Y1 … λhYh统计独立，其中λi∈Zm，i=1，…，m．     

一类用不等式表示的强律

通过构造适当的辅助非负半鞅可给出关于sm（i,j,l）的一个对任意整值随机变量序列普遍成立的用不等式表示的一个强大数定律．其中sm（i,j,l）表示三元序组（X0,X1,X2）,（X1,x2,X3）,…．（xn-2,xn-1,,xn）中序组（i,j．l）出现的次数．而{xn,n≥0）是一随机变量序列．     

‖S_n‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数、最大程度和最后时刻的矩的讨论

设{X_n,n≥1}是i.i.d.的B值随机变量序列,本文讨论了‖S_(?)‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数L(ε)、最大程度N(ε)和最后时刻H(ε)关于某一类特定的函数φ(t)的某种形式的矩同相应的尾概率级数收敛性之间的关系,得到了若干等价性命题.     

截断情况下独立随机变量样本均值和方差的近似分布

设X1，X2……Xn为非负随机变量，相互独立具有共同的分布函数F(t)，Y1，Y2……Yn是相应的干扰随机变量，非负，相互独立具有共同的分布G(t)，并且Xi与Yi也相互独立，文章在仅能观察到Zi=min(Xi，Yi)．δi=I(Xi≤Yi)，i=1，2……，n和假设G已知的情况下．分别定义了F的均值和方差的估计量，并求出了估计量的近似分布．     

生存率终检模型

1引言．终检病人的生存经历是临床上最感兴趣的．通过建立观测到的和未观测到的生存经历之间的关系[1]可给出一个笼统的生存率估计，如kaplan－Meier[2]或Berkson－gage估计值．利用生存率终检模型[4]可给出终检病人生存专率；并经累积死亡数的分解得以实现．本文说明其原理并提出另外两种实现方法：Kanlan－Meier估计值的自相容性[5]和记分函数[6]．2．原理．令随机变量X是检验条件下的真正生存时间．其分布为F（t）＝P（XS心即病人到州的累积死亡概率，其补为F川一l一月（小令随机变量Y代表终检时间．其分布为E（t）＝P（y＜i）；其…     

一个加强的强大数定律

本文旨在给出概率论中的一个加强的强大数定律 ,并采用“子序列方法”予以证明 .一般地说 ,子序列方法旨在将一个子序列证明 (相对地说比较容易 )的结果扩张到整个序列上去 .定理　设 { Xn,n≥ 1 }为一随机变量序列 ,令Sn =∑nj=1Xj (1 )　若诸 Xj不相关 ,且满足σ2 (Xn) =O(nθ)　　 (θ≥ 0 ) (2 )　则对任意满足α >3 2θ4(3 )　的正数 α,有Sn -E(Sn)nα → 0　 (n→∞ ) .　　　 a.e. (4)　　　证明　不失一般性 ,我们可以假设对每个 j,E(Xj) =0 ,则有E(S2n) =∑nj=1E(X2j) (5 )　注意到 (2 )式有E(S2n)≤ O(n1 θ) . (6)　…     

任意随机变量序列泛函的强极限定理(Ⅱ)

当{Xn，n≥0}是任意随机变量序列，fn(x0，…，xn)(n≥1)是R^n 1上有界Borel可测函数时，利用鞅的理论，建立了泛函序列{fn(X0，…，Xn)，n≥1)的强极限定理，作为推论，得出了关于任意随机变量序列到达某些Borel可测集的频率与条件概率之间的关系．     

$B$值混合随机变量的强大数定律

本文在Banach空间$B$是$p$可光滑($1相似文献   

污染数据半参数回归模型估计的渐近正态性

考虑半参数回归模型：yi=xiβ g(ti) e1,i=1,2,…,n,其中Ee1=0,Ee^2/1=δ2/1>0．假定y1,y2,…,y0受到另一独立同分布随机变量序列μ1,μ2,…,μn的污染,{μi}与{y1}独立,且仅能观察到污染数据.[ι]对由污染数据作出的参数β的估计βn,证明了它的强相合性．而本则证明了它的渐近正态性．     

右半平面上的随机Dirichlet级数的值分布性质

本文在较宽的系数条件下，对更一般的非同分布随机变量序列，讨论了右半平面上的随机Dirichlet级数f(s,ω)的增长级，证明了f(s，ω)沿任一水平半直线的增长级几乎必然(a．s．)为ρ，并且a．s．以σ=0上的每一点为其Picard点．     

Weight distributions and weight hierarchies of two classes of binary linear codes

Linear codes with a few weights can be applied to communication, consumer electronics and data storage system. In addition, the weight hierarchy of a linear code has many applications such as on the type II wire-tap channel, dealing with t-resilient functions and trellis or branch complexity of linear codes and so on. In this paper, we present a formula for computing the weight hierarchies of linear codes constructed by the generalized method of defining sets. Then, we construct two classes of binary linear codes with a few weights and determine their weight distributions and weight hierarchies completely. Some codes of them can be used in secret sharing schemes.     

通过消息监控识别罪犯的Markov模型

通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。本文采用Markov模型的方法,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链.根据所收集到的消息估计出两个节点（人）之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行下去的稳定解,作为各节点（人）参与犯罪程度的度量。文章通过实例说明该方法的有效性。     

Weight distribution of the bases of a binary matroid

Let M be a weighted binary matroid and w₁ < … < w_m be the increasing sequence of all possible distinct weights of bases of M. We give a sufficient condition for the property that w₁, …, w_m is an arithmetical progression of common difference d. We also give conditions which guarantee that w_i+1 − w_i ≤ d, 1 ≤ i ≤ m −1. Dual forms for these results are given also.     

A_p权反向Holder不等式的注记

本文指出［１］中关于Ａｐ权反向Ｈｏｌｄｅｒ不等式的证明有误并给出一个正确的证明。     

Weights of twisted exponential sums

Let k be a finite field of characteristic p, l a prime number different from p, a nontrivial additive character, and a character on . Then ψ defines an Artin-Schreier sheaf on the affine line , and χ defines a Kummer sheaf on the n-dimensional torus . Let be a Laurent polynomial. It defines a k-morphism . In this paper, we calculate the weights of under some non-degeneracy conditions on f. Our results can be used to estimate sums of the form

Almost subadditive weight functions form Braun-Meise-Taylor theory of ultradistributions

As it is known, Roumieu-Komatsu theory of ultradistributions is strictly larger than Beurling-Björck one and that the latter theory is established by the class of all subadditive weight functions. In its own turn, Roumieu-Komatsu theory is equivalent to Braun-Meise-Taylor one which is given by the class of all weight functions. We prove that the class of all almost subadditive weight functions forms Braun-Meise-Taylor theory of ultradistributions.     

模糊聚类循环迭代理论与模型

给出模糊聚类循环迭代理论与模型，与国内外同类模型相比，笔者模型的优点是考虑了指标权重，并给出确定指标权重的循环迭代计算公式与方法。     

基于数据驱动加权的模糊评价量化方法

模糊评价改变了量化打分的评价方式,使评价者能够更加客观的进行评价,因此在各行各业有着广泛的应用。但是如何将模糊评价转化为量化分值,以便对被评价者进行评价一直是不少学者研究的重点。本文提出一种将模糊评价进行量化评分的新方法,并提出了一种以评价数据来驱动各项指标权重的方法。