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1.
回归系数的混合估计与最小二乘估计的两种相对效率 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了线性回归模型中,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率,利用矩阵的相关性质和运算,导出了两者之间两种新的相对效率的上下界. 相似文献
2.
线性模型中最小二乘估计的一种新的相对效率 总被引:65,自引:5,他引:60
对于线性模型未知参数最小二乘估计,本文提出了一种新的相对效率,并研究了它的性质,以及与Bloonfield-Watson等,讨论过的另一种相对效率的关系。 相似文献
3.
考虑在错误的先验假定下线性模型回归系数的Bayes估计,将其与最小二乘估计进行比较,提出了Bayes估计与LSE的一种新的相对效率e5,给出了e5的基本性质,同时导出了它的上下界. 相似文献
4.
5.
一种有偏估计与最小二乘估计的两种新的相对效率 总被引:1,自引:0,他引:1
考察了线性回归模型的回归系数的一类有偏估计,在均方误差矩阵准则下将其与最小二乘估计(LSE)进行比较,导出了这类有偏估计相对于LSE的两种新的相对效率的上、下界. 相似文献
6.
本文提出了线性模型中加权混合估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,并给出了这些相对效率的上下界. 相似文献
7.
权回归模型中最小二乘估计的相对效率 总被引:4,自引:0,他引:4
对于线性加权回归模型,本文得到了未知参数的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的四种相对效率的下界,并建立了相对效率与广义相关系数的联系。 相似文献
8.
线性模型参数估计的一种新的相对效率 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对线性模型的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)提出了一种新的相对效率并给出了新的相对效率的上、下界,最后还讨论了新的相对效率与已有的几种相对效率的关系。 相似文献
9.
刘爱义,王松挂在文[1]中提出了线性模型未知参数的最小二采估计的一种新的相对效率,本文将在奇异线性模型下,研究量小二乘估计的相对效率的下界。 相似文献
10.
周永正 《数学的实践与认识》2013,43(1)
对于聚集数据的线性模型,本文给出了参数β的聚集改进Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计和相对于Peter-Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界. 相似文献
11.
在某种正则条件下,对Bayes估计尾概率收敛速度问题进行了讨论。利用似然理论方法得到了Bayes估计的中偏差下界,从而改善了Bahadur型的收敛结果。 相似文献
12.
对于一般的增长曲线模型,在一般的矩阵损失和二次损失下,用统一的方法分别给出了回归系数矩阵的任一指定可估函数存在一致最小风险同变(UMRE)估计(分别在仿真变换群和转换变换群下)和一致最小风险无编(UMRU)估计的充要条件,以及所有可估函数恒存在UMRE估计和UMRU估计的允要条件。最后将结果应用于一些特殊模型。 相似文献
13.
本文考虑了严平稳随机序列密度函数的非线性小波估计,证明了在Besov空间中,非线性小波估计可达到最优收敛速度.进一步讨论了自适应非线性小波估计,证明了自适非线性小波估计可达到次最优速度即和最优速度相差in n. 相似文献
14.
15.
广义比估计与广义差估计及其优良性 总被引:2,自引:1,他引:1
本文提出了一个新的估计-广义比估计,将它与通常的广义差估计作了比较,并讨论了这两种估计的优良性.最后给出了一个有意义的应用. 相似文献
16.
1991MRSubjectClassification62G05,62E201IntroductionandtheMainResultsInthisarticlewestudysllrvivaldatawhicharesubjecttobothlefttrull(:ationandrightcensoring(LTRC).Morespecifically,let(X,T,Y)denoterandomvariableswhereXisthevariableofinterest,calledthelifetimevariable,withunknowndistributionfullctioll(d.f.)F;Tistherandomlefttruncatiolltiliiewitharbitraryd.f.G,andYistherandorl.1rightcensoringtirliewitharbitraryd.f.H.ItisassumedthatX,T,Yarerxlutuallyindependent.Intheran相似文献
17.
Harter H_L.,Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计,近似极大似然估计;其后Ogawa J.,Lloyd E.H.,Kulldorff G.,Gupta S.S,及chan L.K. 等又先后讨论了Logistlic分布参数的最佳线性无偏估计及估计的相对效率等问题.令人遗憾的是:在大样本情形下,上述估计均难以求得.为缓解这一困难,本文讨论利用样本分位数的Logistic总体的近似最佳线性无偏估计,给出估计量的大样本性质,以及样本分位数不超过10情形下,估计量有渐近最大相对估计效率时样本分位数的选取方案等. 相似文献
18.