大数据背景下的新闻传播发展研究

随着科学技术的迅速发展,计算机技术的普及,人们迎来了信息时代。在信息时代的发展过程中产生了大量的数据,在大时代背景之下传统的传媒行业不能独善其身,必须进行相应的改革。     

“大数据”背景下信息处理技术的发展和应用

现代网络的全面兴起使数据的交换加快,信息时代给全球大数据的处理和存储也带来了挑战。从当前的发展格局来看,现代科技的进步使信息技术得到了更加广泛、快速的应用。全世界每天产生出海量的数据,经计算机和存储设备进行处理、存储后再行应用,社会的发展已经从传统的数据时代逐渐向大数据时代转移,因此对信息处理技术也提出了更高的要求。文章对以"大数据"背景下信息处理技术为研究对象,指出网络环境下,传统的信息技术方法已经滞后于社会的发展,相关工作者应该转变传统理念,不断提高信息处理技术的水平,以期能够促进大数据时代背景下信息处理技术的发展。     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着经济的快速发展和我国社会主义现代化建设进程的不断加快,我的综合国力和国际竞争力都得到了显著的提升,人们的物质文化生活水平也得到了明显的提高。特别是最近几年,随着经济全球化趋势的明显加强,世界逐渐连成一个整体,数字信息化时代也逐渐到来,国与国之间的竞争逐渐演变成为科技和人才之间的竞争,电力行业作为现阶段我国社会主义经济发展中重要的支柱性产业类型之一,我党和相关政府部门对其进行了大量的人力、物力和财力方面的投入,取得了非常显著的成效。本文将主要针对当下大数据背景下电力行业在数据方面的应用进行研究,提出相应的观点,仅供大家参考。     

大数据背景下的信号处理研究

当前人们生活和工作中使用的网络,其中包含的搜索引擎、云查杀和网络邮箱等均是一种十分简单的大数据技术的实际应用.随着当前社会大数据的广泛使用,对于最初接触到该行业的企业而言,为企业的发展带来了巨大的经济效益.随着发展,当前计算机网络中出现诸多的"云",呈现出一种十分泛滥的覆盖势头,由此基于大数据背景之下的计算机技术也面临极大的挑战.文章主要阐述了大数据的概念,针对大数据背景下的信号处理现状进行分析,在综合发展现状的基础上分析发展趋势和问题.     

大数据背景下的网络营销对策探讨

进入互联网时代以来,大数据的重要性越来越得到凸显.在大数据背景下,开展网络营销活动已经成为商品营销的重要方式.文中,笔者主要从大数据背景下这一前提出发,提出商品地理营销、社会网络营销、用户行为分析营销、个性化推荐营销以及通信工具基础上的大数据分析营销的网络营销方式,旨在为大数据背景下的网络营销活动的开展提供参考价值.     

大数据背景下新闻采编新趋势

互联网经济的发展、大数据背景的来临为传统的新闻行业之发展带来了前所未有的挑战和冲击.新闻采编作为新闻"生产"的重要环节,也应当积极转变传统的采编思路和方法,积极借助大数据背景下的互联网红利,紧跟时代受众步伐和眼界,以更高的标准为读者服务.本文中笔者立足于大数据背景,通过剖析大数据技术为新闻采编带来的优势,来诠释大数据背景下新闻文采编新趋势.     

大数据背景下的计算机专业教学改革探讨

当前时期,在高校计算机专业教学过程中,教师要明确高等教育对学生全面发展和社会发展的重要性、影响和作用,特别是要根据学生的学习情况,做好教学优化改革,根据学生的整体学习情况做好计算机专业教学改革,促进学生学习质量的提高。基于此,文章分析了大数据背景下的计算机专业教学中存在的问题,研究了大数据背景下的计算机专业教学改革的措施。     

数据广播及其应用

数据广播(TELETEXE)技术是将图形、文字信息以数字信号的方式叠加在模拟电视信号场消隐期（场逆程）的若干行上，利用现有的电视传输信道进行传输的一种信息广播系统，数据广播是一种低成本，大容量，由点到面的单向大众传播媒介，在我们的生活中起着重要作用。     

老年广播如何融入大数据时代

我国当前已进入老龄化时代,社会老龄化问题越来越受到人们的关注。老年人有大量空闲时间,因此,老年人的文化娱乐需求越来越高。广播媒体不受地域的限制,而且适合在安静的地方收听,正好可以满足老年人的生活习惯。大数据时代给媒体广播带来了前所未有的机遇和挑战,老年广播也必须适应时代的需求,提升其竞争力,借助大数据时代的信息,建立更加符合老年听众需求的节目品牌。     

大数据背景下新闻采编创新路径分析

随着以互联网为代表的信息时代的来临,各个行业领域都深受影响,新闻媒体行业也不例外。在大数据背景中,新闻报道的生产和传播方式发生了相应变化,这对新闻采编创新路径提出了更高的要求。新闻采编人员需要不断提升自身能力,以此应对充满海量信息数据的媒体环境。本文从现实出发,首先分析大数据背景下新闻行业发展现状及在采编中存在的问题,然后提出新闻采编创新路径,希望具有一定的借鉴意义和参考价值。     

大数据在广播电视行业发展中的应用探究

随着新媒体业务在广电系统的发展,大数据已经影响了广电运营商整个产业的发展.本文针对广电运营商在大数据时代面临的挑战,研究了如何有效的获取数据以及Hadoop在广电业务系统应用的可行性,并给出了广电运营商的调整策略.     

数据广播中协议的研究与数据广播的实现

提出了数据广播中数据转盘协议，以文件系统为例介绍如何利用数据转盘协议实现数据广播。完成Internet网和CATV网的无缝连接。     

GRAdient Broadcast: A Robust Data Delivery Protocol for Large Scale Sensor Networks

Although data forwarding algorithms and protocols have been among the first set of issues explored in sensor networking, how to reliably deliver sensing data through a vast field of small, vulnerable sensors remains a research challenge. In this paper we present GRAdient Broadcast (GRAB), a new set of mechanisms and protocols which is designed specifically for robust data delivery in face of unreliable nodes and fallible wireless links. Similar to previous work [12,13], GRAB builds and maintains a cost field, providing each sensor the direction to forward sensing data. Different from all the previous approaches, however, GRAB forwards data along a band of interleaved mesh from each source to the receiver. GRAB controls the width of the band by the amount of credit carried in each data message, allowing the sender to adjust the robustness of data delivery. GRAB design harnesses the advantage of large scale and relies on the collective efforts of multiple nodes to deliver data, without dependency on any individual ones. We have evaluated the GRAB performance through both analysis and extensive simulation. Our analysis shows quantitatively the advantage of interleaved mesh over multiple parallel paths. Our simulation further confirms the analysis results and shows that GRAB can successfully deliver over 90% of packets with relatively low energy cost, even under the adverse conditions of 30% node failures compounded with 15% link message losses.Fan Ye received his B.E. in Automatic Control in 1996 and MS in Computer Science in 1999, both from Tsinghua University, Beijing, China. After that, he has been pursuing a Ph.D. degree at UCLA. His research interests are in network protocol design, with focus on data forwarding, power management and security in large scale sensor networks.Gary Zhong is currently pursuing M.S. degree in computer science at University of California, Los Angeles. He received his B.S. degree in computer science and engineering from University of California, Davis. His research interests include wireless networking, mobile computing, and large scale sensor networks.Songwu Lu received both his M.S. and Ph.D. from University of Illinois at Urbana-Champaign. He is currently an assistant professor at UCLA Computer Science. He received NSF CAREER award in 2001. His research interests include wireless networking, mobile computing, wireless security, and computer networks.Lixia Zhang received her Ph.D in computer science from the Massachusetts Institute of Technology. She was a member of the research staff at the Xerox Palo Alto Research Center before joining the faculty of UCLAs Computer Science Department in 1995. In the past she has served on the Internet Architecture Board, Co-Chair of IEEE Communication Society Internet Technical Committee, the editorial board for the IEEE/ACM Transactions on Networking, and technical program committees for many networking-related conferences including SIGCOMM and INFOCOM. Zhang is currently serving as the vice chair of ACM SIGCOMM.     

基于大规模并播技术的数据接收卡的研究与设计

本文介绍了一种基于大规模并播技术的数据接收卡的软硬件实现方法和大规模并播技术的原理,数据广播传输系统实现的实验平台以及数据接收卡的应用前景。     

基于数据仓库的广电网络公司企业信息化建设初探

基于当前广电网络公司中多业务处理系统、多数据库并存的局面，介绍事务处理系统的局限性和不足，并提出以数据仓库技术为基础构建决策支持系统的解决方案及其在网络公司企业运营中所起的作用。     

浅谈数据广播的制作与设计

数据广播要实现有偿信息服务,所提供的信息内容和服务质量都必须满足客户的需求。论述数据广播的形式及要求,数据广播的制作与设计,其中主要介绍了网页制作及DreamWeaver常用代码,以及Photoshop切片工具在数据广播制作中的应用。     

广播资料处理系统设计

本设计的主要目的是实现广播业务数据的查询,内容、情况的直观显示,以及满足资料处理人员快捷方便地整理业务资料、分析业务结果等功能.本设计主要在B/S模式下,分析资料处理需求,阐述网站逻辑结构,详述相关技术算法,依据数据库设计广播资料处理系统.     

浅谈大型直播系统

大型直播系统结构复杂,技术难度高,是一个电视台综合技术水平的体现.从大型直播系统的重要环节--信号传输方面入手,结合实例分析比较了其中的关键技术及相关应用,并对未来信号的传输方式进行了探讨.     

中国教育电视台VBI数据广播系统综述

本较详细地论述了采用MPEG－4方式的VBI数据广播的原理及特点，同时阐述了VBI多媒体课件的制作和接收，以及VBI数据广播在中国教育电视台的应用及未来的发展方向。     

建立开放的数据广播体制——Object Carousel广播与Data Carousel广播的区别和比较

数据轮播(DC)和对象轮播(OC)都是MHP体系中的一员,单纯从技术上比较二者的优劣并没有实际意义,必须结合当前中国数字电视产业的大环境。在当前全国数字电视整体平移的形势下,选择开放的OC数据广播系统显然可以有效降低运营商的风险,并为今后开展多样的增值业务打下良好的基础。