方差具有有限个极大点的高斯过程之极值逗留

1引言S．M．Berman开创了随机过程的极值逗留理论，发表了一系列论文．近年来他研究了方差函数具有唯一极大点的高斯过程之逗留．Berman在[1]中讨论了如下高斯过程,具有均值0与相关函数r（s，t）假定方差σ（t）具有唯一极大点满足而考虑逗留极限定理．Berman在[2]中将前提条件     

聚焦“高斯函数”的交汇性

十八世纪,函数f（x）=[x]被“数学王子”高斯采用,因此得名为高斯函数．“高斯函数”,又叫“取整函数”,其定义简洁、内涵丰富、应用灵活,与数论、组合数学息息相关,在离散数学、计算机算法分析、微积分、竞赛数学等领域得到广泛应用．     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(Ⅱ)--D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性

本文是D．C．隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D．C．隶属函数模糊集，建立了D．C．隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D．C．隶属函数模糊集与模糊数之间的关系，给出了用D．C．隶属函数模糊集逼近模糊数的e-Cellina逼近形式，得到模糊数与D．C．函数之间的一个对应算子，指出了用模糊数表示D．C．函数的问题。     

关于Darboux的一个多边形序列问题

推广了M．GDarboux的一个著名的平面多边形序列问题．在高斯平面上利用Bernstein基函数的性质，在更一般的假设下，证明了与Darboux同样的结果．     

用再生核表示小波变换

本文研究了调制高斯函数的小波变换．利用再生核函数的特殊技巧，得到了该小波变换的等距恒等式和像空间的结构，同时给出了该小波变换的采样定理．使得小波变换能用再生核函数表示．这为一般的小波变换的像空间的研究提供了理论基础．     

小波尺度函数计算的广义高斯积分法及其应用

对于小波尺度函数变换的分解系数的积分运算建立了以尺度函数为权的广义高斯积分方法的运算格式．借助于样条函数,证明了其广义高斯积分随小波分解水平（resolutionlevel）指标的上升而收敛．在此基础上给出了以小波尺度函数变换重构或逼近任一函数的显式解析式,并对具有函数算子、微分或积分算子的运算给出了变换规则．这对于求解复杂非线性方程（组）是一种强有力的工具．最后给出了用该文方法求解非线性二点边值问题的算例．     

与高斯函数有关的高考压轴题

早年,数学王子高斯发现并定义了取整函数,即设x∈R,用[x]表示不超过x的最大整数,并用{x}表示x的非负纯小数,则y=[x]称为高斯函数,也叫取整函数.高斯函数[x]的定义域是R,值域为Z,它的图象是不连续的水平线段.高斯函数在数论中也有非常重要的作用,在各种数学竞赛和高考中经常出现含有取整函数的问题,高考中多以信息题的形式出现在压轴题的     

第十一讲 高斯函数[X]

一定义与性质函数y=〔x〕叫做高斯函数,定义域为实。数集;对应法则可用一句话概括,即y是不超过x的最大整数。这里符号〔x〕只不过是高斯函数的函数值的记号,高斯函数y=〔x〕是一种记号表示法,其对应法则是用一句话表达的,不能用一个式子表达,但可用图象表达,如图1。由于图象呈阶梯状,所以高斯函数亦称阶梯函数。掌握高斯函数这一概念要抓住两关:第一,对任何x,〔x〕是整数:第二,〔x〕≤x<〔x〕+!。这说明〔x〕是x的整数部份。因此,高斯函数也叫数论函数。因为高斯函数在数论及其他数学分支中有广泛的     

解决高斯函数的函数值问题的策略初探

对于每一个实数x,我们用[x]来表示不大于x的最大整数,并将函数f(x)=[x]称为高斯函数.高斯函数首先是由德国数学家高斯于十九世纪所提出,而后广泛应用于生产生活的各个方面.高斯函数作为一种重要的初等函数,不仅具有简洁的结构和通俗的意义,而且还具有其他初等函数所没有的特性———连续的定义域和离散的函数值域,再加     

源于课本例题的一个活跃函数——高斯函数

<正>在人教B版必修1教材2.1.2《函数的表示方法》一节中,例题2介绍了一个重要的函数——高斯函数(又叫取整函数).这个函数常常活跃在高考、各类竞赛试题中,本文在教材的基础上,拓展了这个函数的6个基本性质,例举其在高中数学中的一些应用.一、定义设x∈R,用[x]表示不超过x的最大整数,则y=[x]称为高斯函数,也叫做取整函数,记{x}=x-[x]为x的小数部分.值得注     

源于课本例题的一个活跃函数——高斯函数

在人教B版必修1教材2.1.2《函数的表示方法》一节中,例题2介绍了一个重要的函数——高斯函数（又叫取整函数）.这个函数常常活跃在高考、各类竞赛试题中,本文在教材的基础上,拓展了这个函数的6个基本性质,例举其在高中数学中的一些应用.一、定义设x∈R,用[x]表示不超过x的最大整数,则y=[x]称为高斯函数,也叫做取整函数,记{x}=x-[x]为x的小数部分.     

基于高斯型窗函数的基小波构造

阐述了基于高斯型窗函数的可容基小波构造,讨论了若干类基小波.首先引入若干经典基小波如墨西哥草帽小波、莫莱小波、DOG犬小波和盖博解析小波,作者发现它们具有统一的结构,即均由高斯窗函数生成;进而在犬小波结构的启示下,构造了由高斯窗函数的差形成的犬小波族,对之验证了可容性条件;并且将它推广为有限个高斯窗函数的线性组合形成的小波,确定了带通条件.     

多维平稳时间序列积分谱图的不变原理

用积分周期图估计平稳时间序列的谱函数，不论是高斯序列还是非高斯序列，其误差过程的不变原理都已被证明，许重光采用自迥归谱估计的积分估计谱函数也证明了误差过程的不变原理成立。本文讨论多维平稳时间序列，引进积分谱图来估计谱函数，证明了误差过程的不变原理在较弱的条件下成立。积分周期图是积分谱图的特例，因而［１］［３］［６］的一些结果是本文有关定理的特例。     

高斯函数[x]在高中数学竞赛中的应用

高斯函数[x]在数论和其他数学分支中有着非常广泛的应用,因此经常出现在高中数学竞赛试题中.在竞赛中经常考查关于[x]的方程、不等式、整除问题、格点问题、组合数问题等等.求解与高斯函数[x]有关的竞赛题虽然不会涉及到很多其他基础知识,但题目比较灵活,而且有较强的技巧性.……     

四维Minkowski空间中类空超曲面的双曲高斯映射的奇点

介绍了四维Minkowski空间中类空超曲面的局部理论,定义了类空超曲面上的双曲高斯映射,双曲高度函数及距离平方函数,给出了一些定理的详细证明.介绍了一种证明高度函数是Morse族的新方法并应用Arnold等建立的Lagrange奇点理论对类空超曲面的双曲高斯映射的奇点进行了分类.     

基于高斯过程函数型回归模型的日最高气温研究

极端天气是目前社会热点问题.利用高斯过程函数型回归对北京,上海等10个城市近年来夏季日最高气温进行整体建模.选取城市地理位置信息作为均值函数解释变量,时间和降雨信息作为高斯过程协方差结构解释变量,充分利用模型能够同时捕捉均值和协方差结构的优势,解决多地区日最高气温的整体建模和同步预测问题.研究表明,高斯过程函数型回归模型在随机预测,外延预测,k步预测,以及对于训练数据集以外城市的预测均有较好的效果,且优于一般的函数型数据模型.     

基于混合高斯过程模型的高光谱图像分类算法

提出了一种基于混合高斯过程模型的高光谱遥感图像分类算法,它不同于传统的基于多元统计的分类方法.为更好利用高光谱遥感图像的高谱分辨率特点,首先将函数数据分析的思想引进高光谱数据的分类问题,分类对象视为像元对应的谱线,故它们是函数型数据.为了有效模拟地物在空间上的分片聚集特性,则将混合高斯分布模型推广到混合高斯过程模型并用于高光谱数据分类算法中.数值实验表明,混合高斯过程模型是处理函数型数据的有效方法.     

一道高中联赛数论题的另解及加强

<正>在数论知识体系中,取整类型的函数是有实际意义的一类函数,在数据加密、数据传输与纠错中都有很重要的作用.在高中数学联赛中,取整类型的函数也时常出现,例如2015年的联赛数论题需要使用高斯函数(向下取整)进行计算,2016年的题干中出现了向上取整函     

基于因素空间的二型模糊多因素评价模型及应用

为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区间数表述评价规则,运用分段函数和二型模糊集分别构造定量因素和定性因素的隶属函数,将其作为主隶属函数,高斯函数作为次隶属函数,得出以高斯模糊数为元素的单因素隶属度矩阵;再利用主观权重和客观权重的线性加权为条件因素赋予变动的组合权重,通过因素合成实现因素空间降维,生成合因素隶属度向量,以高斯模糊数表述评价结果;最后依据重心法解模糊化,按照最大隶属度原则完成复杂系统评价,并对因素在评价过程中所起的作用进行分析。将该模型用于围岩稳定性评价,验证模型的可靠性和适用性,为复杂系统评价提供值得借鉴的经验。     

关于函数y=[x]及其应用

高斯函数y=[x]形式简单,性质特别,可被应用于函数作图、求导数、求定积分和不定积分,以及级数展开等各种类型的习题中.其处理方式也因之灵活多变.