对SAR干扰效果的评估方法

干扰效果是衡量干扰模式有效性以及雷达干扰设备性能的一项重要综合性指标。干扰效果评估对电子对抗设备的研制、试验乃至实战都十分重要。首先将现有评估方法划分为主观评估方法和客观评估方法两类,其中后者主要包括基于SAR图像质量指标的评估方法、基于目标检测概率的评估方法及基于信息熵的评估方法;其次简单介绍了主客观评估方法的具体实现步骤;最后提出了一种组合与优选的评估方法。经过一系列的仿真验证,该方法不仅能够有效地避免单一评估方法的局限性,而且还兼顾了主客观联合评估的优势,极大地丰富了SAR干扰评估的手段。     

基于视觉加权处理的SAR干扰效果评估

传统SAR图像质量评价指标没有考虑像素点间的相关性和人眼视觉系统感知特性,导致主客观不一致的现象时有发生.鉴于此,提出了一种新的评估方法.该方法将对比度敏感度作为主客观评价的链接纽带,利用小波变换与人类视觉系统多通道特性相匹配的特点,对目标图像进行多级小波分解,由分解后的各小波分量提取各频段相应的传统评估指标,然后将其与各频段加权系数进行非线性合并,并以此作为综合评价的度量指标.仿真实验结果表明,新方法较之传统评估手段明显更具优势,不仅能够反映出干扰对图像细节的影响,而且能够与人类视觉系统保持高度一致,提升了整套评估系统的效率和准确率.     

对SAR噪声压制干扰仿真与干扰效果评估

合成孔径雷达(SAR)通过二维相关处理获得了距离-方位二维处理增益,有很强的抗干扰能力。介绍了两种对SAR的噪声干扰样式,就射频噪声干扰模式和调频噪声干扰模式对SAR实测数据成像进行了仿真。最后采用等效视数评估方法对仿真的干扰结果进行了对比分析,结果表明射频噪声压制干扰是一种较好的干扰模式。     

SAR压制式干扰仿真及效果评估

成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)是一种高性能成像雷达．文中介绍了几种针对SAR的噪声压制干扰方法，并对其进行了计算机仿真，最后采用两种评估方法对仿真结果进行对比分析，结果表明，对SAR采用射频噪声压制干扰是一种较好的干扰模式。     

SAR压制干扰效果的推算方法研究

针对SAR对抗效能评估中的干扰效果推算难题,提出了一种基于等效映射的SAR压制干扰效果的推算新方法。首先,给出了SAR压制干信比与干扰前后输出图像相关系数之间的等效映射模型及其构造步骤;其次,证明了映射模型与常规的基于检测性能的推算模型之间的一致性及其优势;最后,利用异航次机载SAR的仿真试验结果进行模型验证。仿真表明,该方法相比基于检测性能的推算方法具有直观、运算量小和可操作性强的特点。     

两种SAR干扰方法的效果评估

干扰效果评估是评价和比较干扰方法优劣的重要方法。在分析正弦调频干扰与锯齿调频干扰的基础上,发现两种方法都能产生覆盖式和斑点噪声式干扰模式,这就对评估两种干扰方法的优劣带来了难度。本文利用两种具有针对性的评估方法分别对两种干扰模式进行评估,增加了评估结果的准确性。最后利用实验仿真对干扰效果进行了定量分析。     

基于模糊推理的SAR干扰效果评估

对SAR干扰效果的评估是目前的一个研究热点。在依据SAR图像受干扰情况评估SAR干扰效果的过程中,人的主观因素占主导地位。对于这种不确定性的评判,该文介绍了一种基于模糊推理的SAR干扰效果评估方法。首先,建立了SAR干扰效果评估指标;接着,借助相关领域专家的经验知识和推理规则,采用定性与定量相结合的方法,建立了模糊推理数学模型;最后,利用所建立的指标和模型进行干扰效果综合评判,得到了合理的、令人满意的结果。     

符合HVS特性的相关系数SAR干扰效果评估方法

该文提出了一种符合人眼视觉系统特性的合成孔径雷达干扰效果评估方法。该方法根据人眼视觉系统的对比敏感度函数,以及小波变换与人类视觉系统的多通道特性相匹配的特点,求取被干扰图像与原始图像之间在各子频带内小波分解系数的相关系数,最后通过非线性合并获得总的评价量小波加权相关系数。实验结果表明,该评估指标不仅能正确反映出SAR图像降质与干扰能量之间的关系,而且比传统的评估指标能更好地保持与人的主观感受一致。     

SAR有源噪声干扰效能评估方法研究

根据成像雷达的特点,引入了SAR的图像质量指标,然后从基于干扰前后图像相关性、基于功率准则、主观评估和基于目标检测识别概率等四个方面介绍了SAR的干扰效能评估方法,最后提出了综合评估方法。     

基于小波域加权结构相似度的SAR干扰效果评估

本文根据结构相似度指标以及人眼视觉系统(HVS)特性,提出了一种合成孔径雷达(SAR)干扰效果评估方法.该方法在小波域内计算每个子频带的结构相似度(SSIM),并且根据HVS的对比敏感度函数(CSF),对各个子频带的结构相似度进行加权,最终获得小波域加权的结构相似度(WWSSIM)评估指标.通过计算机仿真证明:该评估指标不仅能够衡鼍干扰对图像的扰动量,而且比传统的能更好地反映人眼对图像质量的主观感受,还能反映干扰能量在图像不同位置分布时图像的信息损失量.     

一种新的SAR欺骗式干扰性能评估方法

雷达欺骗式干扰性能评估是电子对抗领域的一个重要课题。现有评估技术都是基于某单一特征,评估结果比较片面。针对这一不足,提出一种基于目标识别与模糊综合评判的SAR欺骗式干扰性能评估方法,综合考虑目标识别系统可能应用的识别特征,利用模糊综合评判的方法对虚假目标图像的逼真度进行综合评判,然后考虑系统处理时间对干扰性能的影响,对综合评判结果进行修正,该方法具有一定的理论和现实意义。     

一种虚假大场景SAR快速转发式欺骗干扰方法研究

该文提出一种适用于大场景的实时欺骗干扰算法,该算法在对SAR欺骗干扰几何模型分析的基础上,对大场景干扰图像模板进行分块并行调制,从而保证了大场景欺骗干扰算法的实时性。根据SAR成像的距离聚焦深度与方位频率混叠的限制对欺骗干扰范围进行了分析,为大场景欺骗干扰分块提供了理论依据,并通过实时调整欺骗干扰子块聚焦中心使各个欺骗干扰子块都能够在敌方合成孔径雷达成像系统中得到较好的聚焦效果,从而实现对合成孔径雷达的有效欺骗干扰。大场景欺骗干扰仿真试验结果验证了算法的有效性。     

基于特征矩阵匹配的干扰效果评估方法

针对相关性评估准则在实际应用中存在敏感于目标旋转等问题,提出了一种新的基于特征矩阵匹配的干扰效果评估方法。该方法不是直接计算干扰前后图像的相关系数,而是经过图像变换得到一个具有旋转不变性的特征矩阵,然后计算特征矩阵的相关系数,其结果能够反映图像受干扰后失真的程度,而且评估结果具有客观、定量和归一化的优点。最后就射频噪声干扰和噪声调频干扰两种噪声干扰样式进行了干扰仿真,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于结构相似度的图像去噪新方法

将结构相似度作为一种刻画忠诚项的度量用于图像去噪模型中。针对经典ROF模型忠诚项的约束项L2度量未考虑图像空间结构性而导致恢复图像视觉效果差的缺陷,引入结构相似度来改进模型的忠诚项,提出了一种新的去噪模型。为在去噪过程中,更好地保护图像的边缘,在此模型的基础上,文中还做了进一步改进,用非凸正则项代替TV正则项,得到推广模型。实验结果表明,相对于ROF模型,两个模型在有效去除噪声的同时,能更好地保持图像的结构信息,提高图像的视觉效果,且推广模型在图像边缘保护方面的性能更好。     

基于场景相似性度量的SAR图像抑斑

通过研究SAR图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空间结构两个方面考虑,利用灰度和梯度距离度量像素间的相似性,并应用局部场景之间的相似性估计像素间的相似性使之可靠地应用于SAR图像。实验表明,所提出的算法具有相当出色的抑斑性能,在有效的抑制斑点噪声的同时,均匀区域几乎没有出现“振铃”效应,并且非常好地保持了原始图像的边缘、纹理和点状目标。