用LINGO6.0求解大型数学规划

LINGO6.0的特出功能是求解大型数学规划,它提供的内部建模语言能够自然地描述各种规划问题,使大规模数学规划的求解不再困难,本以2000年全国大学生数学建模竞赛B题-钢管订购和运输计划的模型求解为例,介绍最新版本LINGO建模语言和它的用法。     

基于模糊——随机规划的WEEE回收物流网络优化研究

针对废旧电子电气设备(WEEE)绿色回收问题,根据实际需求刻画其回收物流网络结构;在模型构建中.考虑参数为随机和模糊共存的情况,提出应用随机机会约束规划和模糊机会约束规划相结合的方法来建模;设模型参数是相互独立的,合理利用转换定理将不确定规划转变为常规数学规划,并借助LINGO软件求解最优方案.     

一类或决策模型及其应用

提出了一类特殊类型的数学规划模型并给出了一种新的分枝定界算法.这类数学模型尽管可以转化为0-1规划模型,但它相对于转化后的0-1规划模型:①决策意义明确,表达形式相对简单;②不需要引入参数M并在求解前确定其上界;③相对于求解转化后的0-1规划模型的分枝定界法,新分枝定界算法在最好情形下计算量最多为原算法的八分之一.作为本模型的一个应用,可以用来解决一些要么不实施要么有一定数量下限限制才可以实施的决策问题.     

中国数学规划学科发展概述

数学规划又称数学优化, 是运筹学的一个重要分支. 它主要研究在一定约束条件下, 如何求一个实数或者整数变量的实函数的最大值或者最小值. 它是运筹学和管理科学中最常用的一种建模工具和求解问题的方法, 在工程、经济和金融等领域有非常广泛的应用. 首先简单介绍数学规划的发展历史、应用领域及其主要研究方向; 然后简述数学规划的发展现状和在中国的发展进程; 最后, 讨论数学规划若干研究前沿问题与研究展望.     

最优渡江路线的理论解和非线性规划解

探讨了2003年全国大学生数学建模竞赛D题主要问题的求解,从理论上得出了一个有用的结论,在已知江中各处流速分布的情况下,由该结论可以算出渡江路线的理论最优解.作为对比,文章还建立了非线性规划模型,用LINGO软件求出了近似解.     

易拉罐形状和尺寸的最优设计模型

用游标卡尺测量了当前流行的几种易拉罐饮料尺寸参数,然后建立微分方程模型和规划模型,借助MATLAB 6.5,LINGO8.0编程求解出了易拉罐为正圆柱体、圆台和圆柱体的组合体时的最优设计.最后综合经济、美观、实用等因素,运用非线性规划和层次分析法得出设想中易拉罐的最佳设计,对2006"高教社杯"全国数学建模竞赛C题中的各问题作出了完整的解答.     

均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶理论

针对均衡约束数学规划模型难以满足约束规范及难于求解的问题,基于Mond和Weir提出的标准非线性规划的对偶形式,利用其S稳定性,建立了均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶,从而为求解均衡约束优化问题提供了一种新的方法.在Hanson-Mond广义凸性条件下,利用次线性函数,分别提出了弱对偶性、强对偶性和严格逆对偶性定理,并给出了相应证明.该对偶化方法的推广为研究均衡约束数学规划问题的解提供了理论依据.     

线性规划问题多解的判别与实例

线性规划问题在生产计划、货物运输、经济管理和配料、下料等问题中常常涉及 ,它的多解问题则常易被疏忽 ,本文就专门讨论之 .线性规划问题是数学规划问题minf( X) ,　X∈D Rn,D={ X|gu( X)≤ 0 ,u=1 ,2 ,… ,m,hv( X) =0 ,v=1 ,2 ,… ,l相似文献   

考虑再利用需求的垃圾回收处理优化模型

垃圾回收处理是建设资源节约和环境友好形社会(即两型社会)的基本要求.本文利用逆向物流管理优化方法研究带确定性日回收垃圾处理问题,对经过垃圾处理中心处理过后的垃圾分全部或部分可被再利用两种情形,建立了垃圾回收相关企业成本最小的约束优化模型.该模型是0-1整数规划模型,能够直接在LINGO软件平台上求解.应用实例验证了模型的效用.     

一般数学规划问题的建模及求解

本文提出了一般数学规划问题的九步建模和求解思路,给出了基础数学规划模型的一般形式及其两种转换方式,并结合湖北蕲春县总体规划的工作,举出了一个应用实例。