小区间上特定类型的三角和估计

利用Vaughan的方法,对小区间上的三角和S(α)=∑x-yn≤xΛ(n)e(αn)当α为有理数时进行了研究,得到了一个定量上界估计.     

小区间上的素变数三角和估计

设A(n)为von Mangoldt函数且实数θ=95-83~(1/2)/121.当xθ+ε≤y≤x时,本文对于所有的α∈[0,1]给出了指数和S2(x,y;α)=∑x0,估计式∑x相似文献   

带有尖形式Fourier系数的指数和估计

设λ_f/(n)是全模群Γ上权为k的全纯Hecke特征形f的第n个Fourier系数,Λ(n)是Mangoldt函数.本文得到了如下估计∑_(Xn≤2X)Λ(n)λ_f(n)e(n~(1/2)α)■f,αX~(5/6)(logX)~(13/2),(α0),改进了Zhao的结果。     

关于Banach空间中增生算子方程的迭代法收敛率估计

本文研究Banach空间中增生算子方程的Ishikawa迭代法收敛率估计。本文所得结果在以下方面改进和推广了刘理蔚的结果（Nonlinear Anal.42(2)(2000),271-276):(1)以假设{αn},{βn}在不同区间上独立取值代替刘的假设limn→∞αn=limn→∞βn＝0；（2）以一般的收敛率估计和几何收敛率估计代替刘的收敛率估计||xm=x^*||=O(1/m）。     

限制参数空间中二项分布参数的极小极大估计

对于二项分布(n,p)的参数p的估计已有许多结果,然而极大多数都是在当P毫无先验信息条件下讨论的,而在实际问题中根据先验知识往往可以确定p∈[α,β],其中0≤α<β≤,这时仍用k/n作为p的估计显然过于粗糙。本文将指出当β—α充分小时,p的极小极大估计正是相应于某一在端点。α和β上的二点分布的Baye估计,并给出了若干个数字实例,然后讨论了当n→∞时,只要(β—α)小于某一常数(它依赖于n和a)时,上述结论总是成立。类似问题在[1]中作者对均分布进行了讨论,而在[2]和[3]中曾对于具有已知方差的     

关于至多一个变点模型的跳变度和坡变度估计向量的渐近分布

对至多一个变点模型其中c(1/n),…,(c(n/n)独立同分布,讨论了变点t_0处,跳变度(α_2-α_1)和坡变度(β_2-β_1)估计向量的渐近分布,且为二维正态分布.     

至多一个变点模型的统计推断

对至多一个变点模型,其中‘(1/n),…,‘(n/n)独立同分布,借助高斯过程理论,利用第一型极值分布逼近本文所提出的变点估计量的分布,讨论了关于变点t_0,跳跃度(α2-α1)和斜率变度(β2-β1)的假设检验和区间估计问题。     

f-Laplace非线性方程的梯度估计和Liouville定理

设(M,g,e~(-f)dv_g)是n维完备光滑的度量测度空间.考虑以下非线性椭圆方程△_f~u+hu~α=0,1α(n+m)/(n+m-2)(n+m≥4)和非线性抛物方程(△_f-?/?t)u+hu~α=0,α0正解的梯度估计.对于经典的Laplace情形,Li (Li J. Gradient estimates and harnack inequalities for nonlinear parabolic and nonlinear elliptic equations on Riemannian manifolds [J]. J Funct Anal,1991, 100:233-256.)证明了正解的梯度估计和Liouville定理.在本文中,对于上述的f-Laplace方程,作者将推导出相应的结果.     

||B~(-1)A||的估计及其应用

一、引言 熟知当矩阵B的元素B_(ij)满足 |B_(ii)|-sum from j≠i to |B_(ii)|≥α>0,i=1,2,…,n (1)时,B的逆阵B~(-1)存在,且 ||B~(-1)||≤1/α, (2)此处||·||为最大模,n为矩阵B的阶. 然而,仅有||B~(-1)||的估计往往是不够的,在实际问题中常要估计||B~(-1)A||,此处A为n×n或n×m矩阵.我们用     

关于一类可加数论函数的倒数和

设β(n)=(?)P,B(n)=(?)αP,B_1(n)=(?)P~α.这三个函数都是可加函数,并且在某种意义上是“大的”,例如 B(n)的平均的阶是 π~2n/(6logn)(参看[1]).这三个函数是密切相关的.1977年,Alladi 和 Erd(?)s 在[1]中研究了函数 B(n)的算术性质,对含有 B(n)的和所做的渐近估计揭示了函数 B(n)与 n 的大素因数之间的联系,并     

一类单叶解析函数族

设T（（α,β）表示单位圆盘δ内单叶解析且具有下列形式的函数族 ｜（zf′）′/（zf′）′＋（1-2α）｜〈β ,这里f（z）=z＋ z ＋∞∑n=2αnz^n ,县g（0）=g′（0）-1=0,本文研究得到了它的系数估计和偏差结论．     

一个包含欧拉函数的方程

设n为任意正整数,如果n〉1,设n=p1^α1p2^α2…pk^αk是n的标准分解式,函数Ω（n）定义为Ω（1）=0,Ω（n）=∑i=1^kαi,φ（n）为Euler函数,本文的主要目的是利用初等方法研究方程φ（φ（n））=2Ω（n）的可解性,并获得该方程的所有正整数解,从而彻底解决了前学者提出的一个问题．     

一类积分方程组正解的对称性和单调性

本文讨论积分方程组（？）解的性质,其中G_α是α阶贝塞尔位势核,0≤β〈α（n-α＋β）/n,1/（q＋1）＋1/（r＋1）〉（n-α＋β）/n,1/（r＋1）＋1/（p＋1）〉（n-α＋β）/n.我们用积分形式的移动平面法证明上述积分方程组的正解是径向对称且单调的.     

Poisson和公式在分数阶热方程中的应用

本文利用Poisson和公式,证明了如下分数阶热方程(D_t~αlu=D_x~2u u(x1 0)=f(x))当f分别为周期函数和f∈S(■)时(速降函数空间),它们的热核满足关系H_t~α(x)=∑n=-∞H_t~α(x+n)进一步,我们把结论推广到更一般的分数阶微分方程和高维情形     

几类B值拟鞅空间上的原子分解

设1〈P≤2,0〈n≤1,X是P一致可光滑空间的Banach空间,则对每个X值拟鞅f=（fn）n≥0∈pHn^σ（X）存在分解fn=∑k∈Zμkαn^k（n≥0）,并且｜｜f｜｜pHα^σ（X）＋｜｜R（f）｜｜α～inf（∑k∈μk^a）^1/a,这里a^k=（an^k）n≥（k∈Z）是一列（1,α,∞;p）拟鞅原子,并且在L^1中收敛,sup k∈z｜｜a^k＊｜｜n〈∞,（μk）k∈Z∈la是非负实数列．对于拟鞅空间pHa^s（X）和qKn（x）成立类似的结果．此外,利用拟鞅原子分解定理,证明了几个拟鞅不等式．     

关于超球级数所定义的整函数

给出了超球级数所定义整函数的下阶、下型与极大项、中心指标、最大模之间的关系及几个不等式，并由此推出了超球级数成正规增长的充要条件及成完全正规增长的充要条件．     

最坏框架与平均框架下区间[1,1]上带Jacobi权的函数逼近

本文研究最坏框架和平均框架下区间[1,1]上带Jocobi权(1 x)α(1+x)β,α,β1/2的函数逼近问题.在最坏框架下,本文得到加权Sobolev空间BWr p,α,β在Lq,α,β(1 q∞)空间尺度下的Kolmogorov n-宽度和线性n-宽度的渐近最优阶,其中Lq,α,β(1 q∞)表示区间[1,1]上带Jacobi权的加权Lq空间.在平均框架下,本文研究具有Gauss测度的加权Sobolev空间Wr2,α,β被多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q∞)空间尺度下的最佳逼近问题,得到平均误差估计的渐近阶.我们发现,在平均框架下,多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q2+22 max{α,β}+1)空间尺度下是渐近最优的线性子空间和渐近最优的线性算子.     

具有多项式衰减面具的向量细分格式

具有多项式衰减面具的向量细分方程在刻画小波Riesz基和双正交小波等方面有着重要作用.本文主要研究这类方程解的性质.向量的细分方程具有形式：Ф=∑α∈Zsa（α）（2·-α）,其中Ф=（Ф1,...,Фr）T是定义在Rs上的向量函数,a：=（a（α））α∈Zs是一个具有多项式衰减的r×r矩阵序列称为面具.关于面具a定义一个作用在（Lp（Rs））r上的线性算子Qa,Qaf：=∑α∈Zsa（α）f（2·α）.迭代格式（Qanf）n=1,2,...称为向量细分格式或向量细分算法.本文证明如果具有多项式衰减面具的向量细分格式在（L2（Rs））r中收敛,那么其收敛的极限函数将自动具有多项式衰减.另外,给出了当迭代的初始函数满足一定的条件时的向量细分格式的收敛阶.     

(α, β)- 空间中的Killing 向量场

本文证明了非Riemannian (α, β)- 空间中的Killing 向量场最大维数是n(n - 1)/2 + 1. 并且给出了具有最大维数Killing 向量场的非Riemannian (α, β)- 空间的度量形式. 最后, 若进一步假定α 是一个齐性Riemannian 度量, 则可确定(α, β)- 空间的第二空隙. 最后给出几个低维流形上Killing 场空间维数的例子, 这表明在(α, β) 情形下Killing 场空间维数的空隙被压缩.     

半正的分数阶微分方程(n-1,1)-型积分边值问题的多个正解

采用Riemann-Liouville分数阶导数,研究了半正的分数阶微分方程(n-1,1)-型积分边值问题,获得了参数λ的一个区间,使得λ落在这个区间的时候,该半正的分数阶微分方程边值问题有多个正解.