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在科研、生产的各个领域,随着现代技术的迅猛发展,人们越来越频繁地收集到各种各样的观测数据,也越来越迫切地要求从这些数据中加工、提取出有助于认识世界、改造世界的信息与结论.因此,数字时间序列分析作为应用数学的一个分支,近二十年来不断创新发展,呈现出旺盛的生命力.随着计算机的普及与推广,这种数据分析的科学方法越来越广泛地运用到自然科学、社会科学研究以及工、农业生产的科研管理之中。 简单说来,数字时间序列就是一串数据,这串数据通常按时间顺序排列,并且由于受到各种偶然因素的影响,往往表现出某种随机性,彼此之间存在着统… 相似文献
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第三讲动态数据的时域分析模型(2) §3非线性模型 最一般的非线性模型呈如下形式其中f(·)是满足某些解析条件的非线性函数,｛at｝是噪声列。 显然,对于这样一般的非线性模型形式是无从下手研究的.由于非线性领域太宽广,面临的问题又非常复杂多样,因此非线性模型的研究必须更具有应用的针对性,必须与具体的应用学科结合,选择合理的模型形式.下面介绍的几种特殊的非线性模型,都是近几年来基于不同的应用背景提出的,并在实践中得到了肯定. Ⅰ.几种特殊的非线性模型 1.非线性自回归模型即为非线性自回归模型的一般形式.式中f(·)称为模型的p阶… 相似文献
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第二讲 数字时间序列初析(Ⅱ) 3.数字时间序列的结构初析 数字时间序列的结构分析有助于了解序列在不同时刻之间的相依关系与内部结构。包括相关性分析、平稳性分析、线性性分析、周期性分析等内容。通过这些分析,可判断序列是动态还是静态,是平稳还是有趋势或周期,也可判别序列是否线性是否正态,以便针对数据结构特点,选用合适办法,对数据作进一步的加工处理。 3.1相关性分析 相关分析主要用来确定数字时间序列x1,x2,…,xN自身内在线性相关程度,并给出相应的定量测度。由于线性相关简单、直观,估计方法和统计检验都得到了充分发展,因而应… 相似文献
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第二讲数字时间序列分析(Ⅰ) 上讲介绍了数字时间序列的基本统计特性,讨论了最广泛最常见的几类随机序列,在此基础上,我们在本讲系统地讨论如何获得有效合理的数字时间序列,并介绍对数字序列进行初步分析处理的科学方法. 1.数字时间序列的获取 我们已经知道,数字时间序列有静态动态之分,由于基本结构有本质区别,这两类数据的收集或测定也各有其方法和特点·静态数据的获取,要保证数据的独立性和随机性,要选择合理的抽样方法,此类问题,本刊统计学院已经有过介绍,本讲仅介绍动态数据序列的获取方法. 在许多实际问题中,动态数据的观测记录往往… 相似文献
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在本刊的统计学院栏目中,已向大家介绍了方差分析、多元分析、抽样调查等数理。统计的学科分支,这些分支从不同角度提供了数据处理的科学手段与方法,在许多应用领域内显示了巨大的生命力.但是,由于上述方法都要求这些数据服从独立随机抽样(静态)的前提条件,而实际观测数据却往往存在千变万化的相互联系(动态),因此在应用中不可避免产生一些困难.本讲将要介绍的时间序列时域分析,可提供一系列具有科学理论依据的动态数据处理方法,帮助人们合理地、深入地研究分析获得的样本资料, 从而由表及里地掌握客观现象的本质和内在规律,达到进一步认识… 相似文献
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在(I)中叙述了描述数据特征及比较多组数据的方法.在实际问题中经常还到找两变量间相关关系的问题.若两变量间有线性相关关系,可直接用回归分析方法.但经常遇到两变量间呈非线性相关系的问题.这节中介绍一种如何求两变量间的非线性相关关系的方法 二、三点法 根据一批(X,Y)的观察数据,为求得X与Y间相关关系,首先绘出原始数据的散点图,看变量间是否呈现线性关系.当有明显的非线性特征时,应拟合适当的曲线,或者对X或对Y作变换,使变换后的数据呈线性相关关系.若变换合适,变换后的数据散点图将呈现线性关系.由于人眼容易区别散点图呈线性或非… 相似文献
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我们在[1]中引进了随机服务系统的首达上界时间与首达下界时间的概念。所谓首达上界时间，是指系统由初始时刻开始到它的队长首次达到某一预定的上界为止，所需的 相似文献
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1定义及实施方法 1)从一个有限总体中抽取的所有可能的样本 抽样调查中讨论的总体一般总是有限的.虽然在实际问题中不乏存在无限总体,但若将总体中的个体划分成抽样单元,则它一定是有限的. 设总体由N个抽样单元组成,我们欲在它中间抽取包含n个抽样单元的样本,称n为样本量.为讨论样本的抽取方法,我们从一个简单的实验例出发,看从一个总体中取得的所有可能的样本. 例2.1一个简单的实验例 设一个N = 8的总体,我们关心某个变量Y,每个单元的变量值Yi如右: 从上述总体中抽取样本量n=2的样本,可能的样本总数为 每个样本包含的单元如表2.1所示. 注… 相似文献
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全国第一届时间序列分折会议于1984年10月29日至11月3日在北京科学会堂和北京工业学院举行。出席会议的正式代表和列席代表共163人,他们来自科研、院校、工业部门等一百多个单位,来自美、英、日、香港的六位国际知名的时间序列专家应邀参加了会议,与会者提交论文90多篇,其中86篇收入了“全国第一届时间序列分析会论文摘要集”。全国科协、中国概率统计学会、中国科学院应用数孥研究所的有关领导参加了会议。 相似文献
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§1.2营业日(日历)调整 在月份的经济序列中,序列值的变化常常在一定程度上与特定月份中的工作日与非工作日的变化有关.这种现象最早出现在商业,称之为营业日变化,为了更一般地使用这一概念,我们称之为日历性变化. 日历性变化反映了数据在不同月份中的变化,但它与季节性变化的区别在于,后者与月份中工作日的天数变化无关.为了使季节调整更加精确,有必要对序列进行日历性分析和日历调整。分离出的序列中的日历因子用D表示. 假定序列包含有日历因子D,即O= CSID或O=C+S+I+D.为了计算日历因子,必需首先估计出C和S,然后用线性回归方法从ID… 相似文献
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在时间序列建模过程中,数据的缺失会极大地影响模型的准确性,因此对缺失数据的填补尤为重要.选取北京市空气质量指数(AQI)数据。将其随机缺失10%.分别利用EM算法和polyfit直线拟合的方法对缺失值插补,补全数据后建立ARMA模型并作预测分析.结果表明,利用polyfit函数插补法具有较好的结果. 相似文献
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例题讲解9．设n、k为自然数，k＜n．求作集合A_1，A_2，…，A_n，使其中任意k个集合之交非空，而任意（k＋1）个集会之交为空集，并使并集A中含元素最少．解1）设则对任意的，而对任意的，这时且A中恰含C_n个元素．2）设有n个集合B_1，B_2，…，B_n，其中任k个集合之交非空而任（k＋1）个集合之交为空集．对某个成，B_j，从其余的（n－1）个集合中任取（k－1）个与B_j之交非空，故此交中至少含有一个元素；因为从（n－1）个集合中取（k－1）个集合的方式有C_n种，故此可得B_j的个元素；又因为B_1，…，B_n中任意（k＋1）个集合之交必… 相似文献
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对于随机时间序列模型Xt=φtXt-1 ε，由于当{φ}在不同的情况下．具有不同的平稳性质．本文利用特征函数和矩的关系讨论了模型Xt=φXt-1 εt，在序列{φt)为正态MA(2)条件时有平稳解的充分必要条件，并利用递归方法给出了较详细的证明． 相似文献
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2 FORTRAN程序的一个实例 读者在本节将会看到统计学中的一个常见课题的 FORTRAN程序. 2.1.一个完整的 FORTRAN程序 计算要求:有n次观测数据(n=9): 8.7, 9.2, 7.8, 8.5, 9.6, 8.9,9.5, 9.1, 8.0要求用平均值与标准差对它们作标准化.并把平均值、标准差以及标准化后的数据打印出来. 我们设计如下的计算步骤: 设数据为xk,k=1,2,…,n,首先计算均值与标准差然后对原始数据标准化,即最后是打印计算结果. 表1. 1是为实现上述计算而编制的一个可供实际运行的 FORTRAN程序,它写在一张专用程序纸上.可用纸带、穿孔卡片、软磁盘或计算机终… 相似文献
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随机Dirichlet级数的增长性(Ⅱ) 总被引：1，自引：0，他引：1
虽然有许多关于半平面上收敛的Dirichlet级数和随机Dirichlet级数增长性的文章,但对零级的随机Dirichlet级数没有满足的结果,本文研究了零级的随机Dirichlet级数的增长性,并得到一些充要条件。 相似文献
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一、引言 一般的ARMA(p,q)时间序列模型定义为:这里{X_t}为可观测序列,{e_t}为零均值、定方差的白噪声序列。此模型的用途是众所周知的,它的统计理论也是相当完备的。 在实际应用中,许多数据序列并不适合于(1.1)式的模型,为了适应这些情况,人们提出了许多(1.1)的改进模型,如时变参数模型、时间相关的剩余参数模型、双线性模型、 相似文献
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本文主要讨论由模型Xn 1=h(en -q(n 1),-en,Xn 1-p(n 1),…Xn) en 1所确定的序列{Xn,n 1}的极限行为. 相似文献