绝对值函数的一致光滑逼近函数

绝对值函数是一个非光滑函数,研究了绝对值函数的光滑逼近函数.给出了绝对值函数的上方一致光滑逼近函数和下方一致光滑逼近函数,分别研究了其性质,并通过图像展示了逼近效果.     

关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作（下）

关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作（下）ＣＡ．捷里亚可夫斯基（原苏联科学院数学研究所）６多元函数逼近多元函数逼近的正逆定理最早是由Ｄ．Ｊａｃｋｓｏｎ［４］和Ｓ．Ｎ．Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ［５］与一元函数的定理同时给出的，对多元函数的系统研究要...     

关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作（上）

本文全面介绍了苏联科学院数学研究所的逼近论专家们多年来在函数逼近论的各个领域内所做的工作，这些领域包括：多项式的极值性质，一元周期函数与非周期函数逼近的正逆定理，线性逼近方法，多元函数逼近，函数类的宽度和求积公式等，在叙述这些成果的同时，作者还介绍了前人的有关结果．     

高维代数多项式逼近与a.e.逼近的一些结果

自Korovkin的文[1]问世以来,有关线性正算子逼近的各种工作一直是颇受逼近论界关注的研究课题,如[2]～[4]等分别考虑了连续函数,L~p空间及随机函数的正算子逼近.然而在一元逼近中,由积分核引出的卷积与形式卷积型算子却占有极为重要的地位,这不仅因为已经有较多具体的积分核能方便地用于误差估计;特别,还有一些如Timan定理那样     

关于Bernstein型插值过程的导数逼近

为插值节点的S.N.Bernstein型插值过程F_k(f,x)逼近函数f(x)时的收敛阶。一个十分有趣的问题是,F_n(f,x)的导数能否同时逼近函数f(x)的导数,且有较好的误差估计,我们得到的结果是     

一类特殊概率分布逼近

本文提出了一类与Ｒ．Ｎ．Ｇｏｌｄｍａｎ的概率分布函数不同的一类特殊的概率分布函数，证明了由其所构造的逼近算子具有变差缩减性及成立Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ逼近定理。     

用子空间FT2n-1⊕SΔrN 逼近函数类Wrp 的最佳逼近度与其K-宽度之间的渐近关系

本文研究了用子空间FT2n-1⊕SΔrN 逼近函数类Wrp的最佳逼近度与其K-宽度之间的关系.利用Kolmogorov-宽度的概念和Kolmogorov比较定理,获得了其最佳逼近度与其Kolmogorov-宽度之间的渐进性质,推广了用子空间FT2n-1⊕SΔrN 逼近函数类Wrp 的最佳逼近度的有关结论.     

用样条逼近Sobolev函数类W_p~1(R)的逼近误差

作者研究了定义在全实轴上的Sobolev函数类W_p~1(R)的逼近问题.以一次样条函数作为逼近工具,给出了p=1和p=∞时的逼近误差.     

由斜坡函数激发的神经网络算子逼近

首先,引入一种由斜坡函数激发的神经网络算子,建立了其对连续函数逼近的正、逆定理,给出了其本质逼近阶.其次,引入这种神经网络算子的线性组合以提高逼近阶,并且研究了这种组合的同时逼近问题.最后,利用Steklov函数构造了一种新的神经网络算子,建立了其在L~p[a,b]空间逼近的正、逆定理.     

m次积分余弦算子函数的逼近

m次积分余弦算子函数是近年来提出并研究的一类算子族,它的逼近问题是研究的课题之一.目的在于研究如何用生成元预解式的逼近来刻画m次积分余弦算子函数的逼近.利用Laplace变换得到了m次积分余弦算子函数逼近的四个等价条件.当m=0时即为经典的余弦算子函数相应的逼近结果.     

前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致性分析

前向神经网络的泛逼近性一直是神经网络的研究热点.本文给出了连续模糊函数的定义,依Hausdorff度量,借助模糊值Bernstein多项式关于连续模糊函数的逼近性质,证明了前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致逼近性结果,并通过实例给出了逼近性的具体实现过程.     

极大值函数的一类光滑逼近函数的性质研究

针对极大值函数的一类光滑逼近——凝聚函数,对其作进一步研究.指出凝聚函数的一阶导数对光滑参数取极限时恰好得到极大值函数的一个次梯度,从而凝聚函数不仅可以一致逼近极大值函数,而且该函数富含极大值函数的一阶信息,可很好的刻画极大值函数的一阶特征.进一步,对光滑逼近函数的光滑参数做简单分析,得到的结果揭示了光滑参数的变动对凝聚函数的影响.并分别以正值函数及绝对值函数为例,对所得到的结果给出几何说明.     

Galois环和Z/(m)环上完全非线性函数的性质

本文把完全非线性函数推广到了有限Abel群上,利用特征谱讨论了Z/(m)上Bent函数与GF(pe)上bent函数以及完全非线性函数定义之间的关系;给出Galois环与Z/(m)上最佳线性逼近的特征谱表示,得到完全非线性函数在某种程度上能抵抗最佳线性逼近攻击的结论;并给出一种Galois环与Z/(m)环上完全非线性函数的构结方法.     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(II)——D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性

本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D.C.隶属函数模糊集,建立了D.C.隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D.C.隶属函数模糊集与模糊数之间的关系,给出了用D.C.隶属函数模糊集逼近模糊数的-εC e llina逼近形式,得到模糊数与D.C.函数之间的一个对应算子,指出了用模糊数表示D.C.函数的问题。     

关于多值函数的逼近问题

本文讨论了多值函数的逼近问题,得到关于非凸值多值函数的两个逼近定理,Cellina逼近定理和De Blasi-Myjak逼近定理被作为推论重新得到,最后,作为应用,证明了一个抽象经济模型的均衡存在性定理.     

Markov积分半群的扰动和逼近

为了研究Markov积分半群的扰动和逼近,根据转移函数与Markov积分半群之间一一对应关系,以及转移函数的扰动和逼近,通过积分的方法,获得了Markov积分半群的广义Phillips扰动定理和Trotter-Kato逼近定理.     

函数逼近中的Newton和Lagrange插值多项式

讨论了Newton及Lagrange插值多项式在函数逼近中的联系和区别.     

Feller算子对p阶有界变差函数的逼近

本文讨论了Feller算子对p阶有界变差函数的逼近.得到了两个逼近定理.它们包括了许多著名算子的估计.     

用低次叠样条函数逼近导函数

本文讨论了用低次样条函数的叠样条来逼近导函数的问题.给出了叠样条的构造、误差分析及余项的逐项渐进展开式.     

单个函数平移和伸缩的叠加在L^p（R^d）中的逼近

本文主要讨论单个函数平移和伸缩的线性组合对Ｌ＾ｐ（Ｒ＾ｎ）中一紧集内函数的逼近，给出一个很强的逼近结果，这在神经网络应用研究中具有重要意义。