SQL Server数据查询的优化方法

SQL Server是一种功能强大的数据库管理系统,许多数据库应用系统都是以它作为后台数据库。本文在分析影响SQL SERVER数据查询效率的因素的基础上,提出了几种优化数据查询的方法。     

基于XML数据查询问题的研究

随着XML技术的不断成熟,基于其上的应用也越来越广泛.面对如此众多的数据,如何高效地处理XML查询,就成为目前研究的热点.通过对XML查询过程的分析,针对当前常用的查询方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,提出了一些优化策略:通过建立XML数据索引、查询语言的优化,有效提高其查询效率.     

SQL Server索引的优化

SQLServer优化技术对提高系统性能至关重要 .为充分利用索引 ,优化表的查询机制 ,从而提高SQLServer查询速度 ,本文从建立有用的索引减少表扫描I O次数 ,优化WHERE子句避免列操作 ,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述     

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤,讨论了ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行查询优化的原理和所采用的技术,最后提出一些能实现ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库查询的指导性策略和实用方法。     

SQL Server索引的优化

SQL Server优化技术对提高系统性能至关重要.为充分利用索引,优化表的查询机制,从而提高SQL Server查询速度,本文从建立有用的索引减少表扫描I/O次数,优化WHERE子句避免列操作,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述.     

基于索引的SQL语句查询优化方法

关于基于索引的SQL语句查询优化的讨论，主要从建立恰当的索引和怎样在应用程序的SQL语句中有效的利用合理的索引两方面出发讨论了数据库优化的方法。     

XML数据库的查询技术研究

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准,对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现在大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询。本文在比较研究了现有的区间编码方式和XML索引技术的基础上,提出了一种基于Schema的XML索引技术SBXI(Schema-Based XML Indexing)。SBXI充分利用了XML Schema建立XML索引从而提高路径查询的效率,并进一步展望未来的研究方向。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

SQL Server的查询优化

文章首先介绍了数据库系统的性能问题,查询处理和优化,并在此基础上对SQL Server2000的查询优化实现进行了分析,比较了不同查询语句的执行速度和执行计划的差异。     

基于混合映射的XML数据的关系存储和查询

XML数据关系存储有很多优点,但必须将XML的树型结构映射为关系表的二维表结构,以基于结构的映射方法为基础,根据XML数据和查询的特点,结合纯XML查询的优点,提出使用混合映射来解决XML数据的存储问题,即文本和枚举仍保留为XML文档,其他部分映射为关系数据.     

试论XML查询语言

探讨了XML查询语言的特点、模式,重点分析了两种基于XML的半结构数据查询语言——XQL和XML-QL,并对目前的XML查询语言提出了扩充建议。     

基于XML路径表达式优化及其查询和过滤计算方法研究

主要对XML路径表达式的优化、查询和过滤算法三个方面进行了研究.运用补路径和缩短路径方法对路径表达式进行优化.通过对路径表达式进行优化来提高查询速度的方法称为路径缩短策略.用简单的路径表达式来代替用户所建立的复杂度表达式的方法称作补路径.用Xpath语言对XML查询进行处理,并对Xpath表达式以及查询处理进行了研究,Xpath查询处理主要通过对XPE-Tree进行匹配以及两次路径连接运算来实现查询处理.XML的过滤系统通过路径表达式来进行模式和内容匹配,在用户信息输入系统之后,生成过滤引擎,过滤引擎与数据流进行匹配,输出用户感兴趣的信息,以此来完成过滤过程.     

从SQL Server中导入XML数据的一种方法

讨论了一种从SQL Server中导入XML数据的简单方法。XML除了在数据采集层外,也可以广泛应用于网络管理平台的其它模块和应用中。     

基于本体串连的XML语义发现和查询的研究

XML因其灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了很大的不便.提出一种从XML模式到OWL本体的转换算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现转换后的本体在语义上的相互映射,从而解决XML结构异构的问题,最后提出了利用本体串连实现XML语义查询的方法.与传统方法比较,实验结果验证了该方法的有效性.     

一种基于XML Schema的XML索引

分析XISS,DBXI,DDT等索引方法的优缺点,提出一种基于XML Schema的XML索引,以提高XML查询的效率.通过利用XML Schema结构信息对XML进行索引,支持对基于不同XMLSchema的多类XML文档的统一查询,同时兼顾对XML文档的有效性验证和对无效查询的判断.通过在编码时预留一定的编码空间,方...     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

基于XQuery的XML与SQL查询转换算法研究

为了实现XML查询到SQL查询的转换,提出了一个基于XQuery查询和JDOM的转换框架和算法.设计了核心组件查询转换器,将XML查询语句定义为XML查询文档,使用JDOM解析XML查询文档,抽取出SQL语句的各个组成部分.该算法简洁并具有较高的通用性.     

面向对象的XML查询处理技术研究

随着XM L逐渐成为In ternet数据表示与数据交换的标准,存储与查询XM L数据变得日益重要;面向对象的方法具有很强的建模能力,将面向对象的特征引入到XM L中来提高XM L语言的建模能力也变得非常重要;如何快速准确的存储和查询面向对象的XM L数据成为挑战性的课题.对面向对象的XM L数据的查询处理技术进行了研究,提出变量向导和查询数据仓的方法,提高了查询处理效率.