卷积公式的推广

从教材中的习题出发,利用含参变量二重积分的求导方法,把卷积公式推广到三个独立随机变量和的情形．得到其概率密度函数计算公式,并且说明该方法同样适用于随机变量不相互独立的情形．     

随机多个随机变量之和的期望公式的一种新证法

用随机变量之和的分布的卷积公式直接给出随机多个随机变量之和的期望公式的证明 ,避免了原有的证明过程需引入条件期望和全期望公式的麻烦 .     

随机变量和的模函数分布及其应用

介绍了一个在计算机科学、信息科学等学科中具有广泛应用的随机变量和的模函数,计算了其分布,并提供了该函数在图像信息安全领域的一个应用例子,验证了理论结果.     

WEAK UNCORRELATEDNESS OF RANDOM VARIABLES

New measures of independence for n random vaxiables, based on their moments, are studied. A scale of degrees of independence for random variables which starts with uncorrelatedness (for n = 2) and finishes at independence is constructed. The scale provides a countable linearly ordered set of measures of independence.     

随机变量独立性的直接判别法

二维离散随机变量相互独立的充要条件是其联合概率矩阵的秩为1;二维连续型随机变量相互独立的充要条件是其联合密度函数可分离变量．     

完全分支数N(Kn,k)卷积公式及分拆和的上界

得到了完全分支数N（Kn,k）卷积公式,并讨论了分拆和的上界．     

完全分支数N(Kn,k)卷积公式及分拆和的上界

得到了完全分支数N（K_n,k）卷积公式,并讨论了分拆和的上界．     

E—值独立随机变量部分和大偏差及应用

本文给出了Ｅ－值随机变量之部分和大偏差定理（Ｅ是一类局部凸空间）。作为其应用，解决了独立弱收敛随机变量列的经验分布的大偏差问题，从而推广了Ｄｏｎｓｋｅｒ－Ｖａｒａｄｈａｎ的结果。     

随机变量变换分布的若干推论及应用

给出了随机变量变换分布的三个推论,这些推论提供了在不同变换下求二维随机变量的函数的概率密度的计算公式,实例应用表明,这些公式应用简便,灵活,实用．     

随机向量的函数的独立性的一个问题

给出了随机变量Ｘ１,Ｘ２,Ｘ３,Ｘ４每三个相互独立,但Ｘ１&;#177;Ｘ２与Ｘ３&;#177;Ｘ４不相互独立的例子,以及Ｘ１,Ｘ２,Ｘ３每两个相互独立,但Ｘ１&;#177;Ｘ２与Ｘ３不相互独立的例子。     

随机变量的一种顺序及其应用

本文对分布于有限区间上的随机变量给出了一种顺序,并给出了其在实际中的一种应用．     

空间R~m上分布的中性卷积

取定具下述性质的函数ｒ（ｘ）∈Ｃ∞（Ｒ）：（ｉ），τ（ｘ）＝τ（－ｘ），（ｉｉ）０≤τ（ｘ）≤１，（ｉｉｉ）τ（ｘ）＝１，当｜ｘ｜≤１／２，（ｉｖ）τ（ｘ）＝０，当｜ｘ｜≥１．单位序列｛τｎ（ｘ）｝，ｘ∈Ｒｍ和ｎ∈Ｉｍ，定义作τｍ（ｘ）＝τ（ｘ１／ｎ１）…τ（ｘｍ／ｎｍ），ｎ１，…，ｎｍ＝１，２，…．空间Ｄ’（Ｒｍ）中分布ｆ和ｇ的中性卷积ｆｇ定义作序列｛ｆｎ＊ｇ｝的极限，其中ｆｎ＝ｆ·τｎ．作者给出了一些新的卷积．     

几何随机变量的卷积

使用组合数学与概率论的方法研究了几何随机变量的卷积.     

分布矩阵与随机变量独立性的判定

利用离散型随机变量的联合分布矩阵,得到了离散型随机变量独立性的一种判别方法,并用实例给出了一定的应用。     

带卷积的Riemann边值问题及其应用

本文考虑一类广泛的带卷积的 Riemann 边值问题,它包括了几类最基本的奇异积分方程或边值问题,即 Riemann 边值问题、Cauchy 奇异积分方程、卷积型方程、Winer-Hopf 方程及对偶积分方程等,并将它们统一起来处理,运用的局部性理论研究了此问题 Noether 性的必要充分条件,并确定其指标公式,作为应用特例,讨论了变系数的Cauchy 核与卷积核混合的奇异积分方程。     

有趣的随机变量和的分布算法

根据实际问题.提出计算随机变量和的分布的两种方法,即多项式相乘法和概率母函数法.     

概率论中事件的分割思想及其应用

讨论概率论中事件的分割思想,给出一类概率论考研题的新解法,并探讨两个不相关(相关系数为零)的随机变量非独立的判别方法.     

扩展的谐振子Feynman公式及其应用

本文给出谐振子包含极点和超越极点的扩展Feynman传播子公式的新推导。我们应用了传播子的本征函数展开,从而揭示出Maslov修正和本征函数字称的关系。这一扩展的 Feynman公式被用来讨论在稳恒均匀磁场中和有Chern-Simon背景规范场存在时迴旋运动带电粒子Feynman传播子位相修正及其物理效应。     

随机变量的差的分布函数的积分表达式

本文利用Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ积分，把连续型随机变量差的密度函数的积分表达式推广为一般随机变量的分布函数的积分表达式