数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

数据挖掘技术及其在通信行业中的应用

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取,转换,分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法,可以描述为：按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。本文介绍了数据挖掘技术的产生背景,并结合通信行业客户流失的预测与控制简要介绍了数据挖掘的实施过程。     

数据挖掘技术在高校教学系统中的应用

数据挖掘的本质是从已有信息中发现模式或规律。本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息,帮助教学人员合理安排教学工作,督导加强院、系的管理,协助辅导员加强对学生的管理,为提高高校的教学管理水平提供了科学依据。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

随着现代信息技术、通讯技术、数据库技术、网络技术、数字化图书馆和计算机技术的高速发展及数据库管理系统的广泛应用,使得数据库存储的数据量急剧增大。面对“堆积如山”的数据集合,传统的数据分析手段都难以应付,造成大量数据资源的浪费,因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据,以使数据得以充分利用,由此引发了一个新的研究方向：数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势,基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

科技的进步,特别是信息产业的发展,把我们带入了一个崭新的信息时代。数据库管理系统的应用领域涉及到了各行各业,但目前所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存储、查询、统计等功能,通过这些数据获得的信息量仅占整个数据库信息量的一小部分,如何才能从中提取有价值的知识,进一步提高信息量利用率,因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据,以使数据得以充分利用,由此引发了一个新的研究方向:数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势,基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是一个年轻而充满生机的领域,面对海量的数据,它可以对这些数据进行统计、分析、综合和推理,找出我们感兴趣的有价值的信息,以指导实际问题的求解,发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据挖掘技术已经涉及市场分析、欺诈检测、科学研究、顾客保有等多个方面,正在蓬勃发展。本文主要讨论数据挖掘技术的一些基本概念及其应用情况。     

数据挖掘技术及其应用

近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,数据库系统在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等诸多领域得到广泛应用,这一势头仍将持续并发展下去。于是,面对信息产业的发展提出一个新的挑战:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被数据的汪洋大海所淹没,并从中及时发现有用知识,提高信息利用率,成为一个企业的资源,为企业的业务决策和战略发展服务,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,文章主要对目前常用的数据挖掘技术以及其在各行业应用情况进行了概述。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

研究了应用于移动通信业的数据挖掘系统,以实际运行数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在移动通信中的具体应用．     

数据挖掘技术在学校教学中的应用研究

学校在日常的教学活动中积累了大量的数据,它们被保存在数据库中,随着时间的推移在不断地积累并与日俱增。这些数据中隐含了很多有用的信息,利用数据挖掘技术将这些信息挖掘出来,可以为今后更好的管理和发展学校提供决策依据。     

Weka系统及其在数据挖掘教学中的应用

介绍了weka的特点及其在教学上的应用,并给出了教学实例。利用ID3算法建立了罪犯减刑效果模型,用来对影响罪犯减刑效果的因素进行分类.通过Weka系统,得到了有应用价值的分类结果。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

从市场竞争的现状出发，阐述了数据挖掘技术原理，重点探讨了FCM聚类算法和关联规则，并将其运用到电信客户关系挖掘中，对具体公司移动客户消费数据进行了详细分析。     

现代教育技术在教学应用中的对策

当前,现代教育技术在课程教学中已得到广泛应用,并使教学结构诸要素及其关系发生了广泛而深刻的变化,这种变化引起了现代教育技术与课程内容、教学过程及方法的有效整合,建构出数字化、网络化和智能化的新型教学模式,以改变传统教学结构和教学模式。文中从现代教育技术在教学中的特点出发,结合网络及多媒体教学实践,分析了现代教育技术在教学应用中存在的诸多问题,并提出了针对性的解决措施。     

信息技术在高校体育教学中的运用

目前影响信息技术在体育教学中运用的因素有：教育观念、软硬件环境和教师素质。通过改变教育观念、完善软硬件环境、提高教师素质、改革教学模式、优化教学资源等手段，可以全面提高信息化在体育教学中的运用。     

XML技术在远程教育资源标准化方面的应用

介绍了XML（可扩展标记语言）技术的概况，指出了XML技术在进行教育资源标准经中的应用可行性。     

现代教育技术在我国高等教育中的应用研究

从现代教育技术在高校教学中应用的意义出发,对现代教育技术在高校教学中的应用现状进行了深入的分析,提出了现代教育技术应用过程中应强化软硬件建设和师资培训等,做到理论与实践的有效结合.     

基于数据挖掘的反信用卡套现方案设计与实现

信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.     

教育评价熵技术分析法的并行化应用研究

教育评价作为现代教育管理与指导的主要手段,评价方法繁多,处理过程比较复杂.实际上,教育评价是一个多指标决策问题,在此给出了熵技术分析法的多指标综合评价数学模型,并将算法加以并行实现来对计算机专业课进行优先发展排序.在对教师授课情况、学生学习成绩以及各类课程的学习效果进行评价的基础上,以计算机课程分类成绩的综合评价为例给出采用熵技术进行分析研究的方法.通过对课程成绩熵值的计算,综合评价课程设置的合理性和必要性.实验验证了该并行算法的可行性和正确性,确保了教育评价公平公正地进行,并以此为依据进行科学推断,从而揭示了蕴含在教育现象中的客观规律.     

云计算技术在高校教学资源整合中的应用

云计算技术是一种全新的计算模型,以其安全可靠的数据存储和强大的计算能力,并借助互联网形成了庞大资源体系.阐述云计算的概念、特点,并将云计算技术应用到高校的教学资源整合中,从而提高资源的利用率.降低资源建设和维护的成本     

软构件技术在研究生教育管理信息系统中的应用

以研究生教育管理信息系统的开发为背景,介绍了软件构件技术,提出了基于软件构件技术的研究生教育管理信息系统开发方法.对系统中的构件进行了层次划分,给出了研究生教育管理信息系统中的构件抽取实例,为该系统的设计与实现提供了参考模型与技术指导.