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本文利用模糊关系矩阵在“min-max”复合下的运算,提出了一种新的模糊聚类方法,它是直接计算出并类距离矩阵进行聚类,但在计算量上要远远小于通常的聚类,并且它的聚类结果是唯一的。 相似文献
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目前,适用于群落聚类分析中有序样本的聚类方法主要是“最优分割法”。本文提出了一种新的适用于群落有序样本的聚类方法,该法较最优分割法计算简便。 相似文献
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一种稳健的聚类方法 总被引:5,自引:0,他引:5
张媛祥 《数学的实践与认识》2003,33(8):8-10
本文讨论一种新的聚类方法 :属性均值聚类 .通过理论分析 ,属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法 .数值实验说明了该方法的有效性 相似文献
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基于ICA的时间序列聚类方法及其在股票数据分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进^一均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进£.均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。 相似文献
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《数学的实践与认识》2013,(14)
聚类分析是研究对样品或指标进行综合分类的一种多元统计分析方法.聚类结果常表现为树状图的形式.如何合理确定聚类的个数,一直是一个比较困难的问题,至今没有很好的解决方案,尤其当样本量较大时,树状图层次较多,很难直观确定聚类个数.介绍一种基于贝叶斯理论的聚类方法,通过对后验似然最大化的原则确定最佳聚类个数和方案,避免了聚类个数选择的主观性.一个已知分类情况的实际数据验证了该聚类方法的有效性. 相似文献
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用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法 总被引:14,自引:0,他引:14
K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大,本文提出一种遗传算法(GA)来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于K-平均算法。 相似文献
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流形学习是一种有效的数据处理工具.聚类问题种类繁多,目前没有一种可以同时解决多种聚类问题的方法.提出的谱多流形聚类方法可以弥补这一缺陷.方法从相似性矩阵的角度出发,充分利用流形采样点所内含的自然的局部几何结构信息来辅助构造合适的相似性矩阵并进而发现正确的流形聚类.最后通过大量算例说明方法可行. 相似文献
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基于加权相似性的BIRCH聚类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
BIRCH方法是一个集成的层次聚类方法.它克服了凝聚层次聚类方法所面临的两个难点:可伸缩性和不能撤销前一步工作的问题.基于BIRCH聚类的多阶段聚类算法思想,结合基于权重的欧式距离度量和基于划分的K-means算法,提出了一种基于加权相似性的BIRCH聚类方法,并将方法应用在时间序列的气象数据分析中. 相似文献
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土壤是一个多性状的连续体,其分类的首选方法是模糊聚类分析.但是模糊聚类分析中现有的基于模糊等价关系的动态聚类法和模糊c-均值法各有利弊,采用其中一种方法聚类肯定存在不足.为此集成两种聚类方法的优点,避其缺点,提出了用基于模糊等价关系的动态聚类方法和方差分析方法确定聚类数目和初始聚类中心,再用模糊c-均值法决定最终分类结果的集成算法,并将其应用到松花江流域土壤分类中,得到了较为切合实际的分类结果. 相似文献
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基于集值统计的直觉模糊聚类 总被引:1,自引:0,他引:1
针对聚类问题中样品属性值不能或很难直接给出的情况,提出了一种基于集值统计的直觉模糊聚类方法,讨论了四种情况下的属性直觉模糊相似矩阵的公式,给出了聚类方法的步骤,最后通过算例 对该方法进行了说明和分析. 相似文献
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基于最大灰色关联度的聚类方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性. 相似文献