直接测定法测定葡萄酒中糖含量操作条件的探讨

通过分析滴定温度、滴定碱度、热源温度、沸腾时间和滴定速度等操作条件，探讨了操作条件对直接滴定法测定葡萄酒中糖含量的影响，确定了最佳操作条件，提高了测定结果的准确度。     

葡萄酒中微量高锰酸钾含量的测定

利用碱性氧化铝对葡萄酒脱色后,用分光光度法对其中高锰酸钾含量进行测定。在30℃、pH=8.5条件下,用4.0 g碱性氧化铝对20 m L样品进行振荡脱色2 h,脱色率可以达到95%以上,此法的测定准确度较高。     

短波近红外光谱技术对葡萄酒中总糖含量快速测定的研究

采用短波近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了葡萄酒中总糖含量的定量分析数学模型,讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预报精度的影响.应用所建模型对预测集样本中总糖含量进行预报,结果令人满意.该方法方便快捷,并且具有较高的预报精度,可以用于葡萄酒中总糖含量的快速测定.     

葡萄酒、果酒中乙醇含量的测定方法

葡萄酒、果酒中乙醇含量是检测酒类产品的重要指标,国家标准和2000年中国药典(二部)中采用填充柱气相色谱法、密度瓶法、酒精计法测定乙醇含量。密度瓶法和酒精计法因需先将样品溶液蒸馏后再测定,所以较为繁琐。填充柱法由于在运行中存在严重的涡流扩散,传质阻力也较大,影响了柱效的提高,因此逐渐被淘汰。毛细管气相色谱     

直接滴定法测定葡萄酒中糖含量操作条件的探讨

通过分析滴定温度、滴定碱度、热源温度、沸腾时间和滴定速度等操作条件,探讨了操作条件对直接滴定法测定葡萄酒中糖含量的影响,确定了最佳操作条件,提高了测定结果的准确度。     

葡萄酒中7种酚酸的色谱电化学分析

建立了同时测定葡萄酒中没食子酸、原儿茶酸、丁香酸、p-香豆酸、咖啡酸、绿原酸和阿魏酸等7种生物活性酚酸的反相高效液相色谱电化学分析新方法,并测定了5种国产不同品牌的葡萄酒.采用HypersilODS色谱柱(250mm×4.0mm,5.0μm),流动相为甲醇-4%醋酸,梯度洗脱,流速为0.8mL/min,工作电压为0.7V,柱温为30℃.实验结果表明,电化学法的检出限比紫外法的检出限低4～600倍.     

衍生化反相高效液相色谱测定葡萄酒中有机酸的研究

葡萄酒中有近百种有机酸,其中主要是乳酸、乙酸、酒石酸、苹果酸、柠檬酸和琥珀酸,它们的含量占葡萄酒中有机酸总量的95％以上。这些酸的含量决定着葡萄酒的口感、品质和稳定性等特性。葡萄酒中有机酸的主要测定方法有酸碱滴定法、纸色谱法、薄层色谱法“和气相色谱法等。近年来,离子色谱法和直接高效液相色谱法得到重视,但由于检测方法的限制和葡萄酒中其它物质的干扰,使这两种方法的检测灵敏度及定量结果受到影响。     

镁同位素分析技术应用于葡萄酒辨别的探索研究

建立了阳离子树脂富集镁的方法.以1 mol/L HNO3为淋洗液、AG W50-X8阳离子树脂富集镁.方法回收率为(101.6±1.2)％.以H2 (2.1 mL/min)、He(7.0 mL/min)混合碰撞气消除12C12 C+,12C21H+等干扰的MC-ICP-MS分析方法.分析了40种葡萄酒中镁同位素组成,结果表明:不同产地葡萄酒中镁同位素组成差异明显;而且,来自同一产区不同葡萄园的葡萄酒中镁同位素组成也有显著差异.这表明镁同位素具有区分不同产地葡萄酒的能力,而且地理分辨率较高.对于部分镁同位素组成差异不明显的样品,结合元素分析手段,可以准确区分.     

过氧化氢水溶液中过氧化氢含量分析的简便方法

用氧化还原滴定法测过氧化氢含量，是测定过氧化氢含量的经典方法，但存在着影响因素多，操作周期长，分析费时、费力的缺点。此法根据不同浓度的过氧化氢水溶液同一温度下的密度差别来分析过氧化氢水溶液中过氧化氢含量，分析了其可靠性，指出该方法具有准确、简便、易掌握的优点。     

六味地黄丸的精细指纹图谱分析及模式识别分类研究

采用高效液相色谱建立了六味地黄丸的指纹图谱,对两个厂家的16批产品进行了测定,并结合中药相似度软件和主成分分析法对全指纹图谱和其精细指纹图谱进行了模式识别研究。结果表明,中药相似度软件能够对不同厂家的产品进行区分但也可能造成误判;在主成分分析法的投影图中,两个厂家的产品明显聚为两类,而且不同批次产品的差异也能够显示出来。     

不同消解方法分析污泥中重金属含量的比较

采用三种电热板消解体系和两种微波消解体系分别对两种类型的污泥进行消解,并以电感耦合等离子体发射光谱法测定其中的Cu、Pb、Cr、Cd、Ni、Zn等11种金属的含量.结果表明,H2O2-王水-HF微波消解体系可实现污泥中重金属的充分溶解,对样品中Cu、Pb、Cr、Ni回收率可达96%~104%,相对标准偏差为0.16%~3.48%.该方法具有精密度好、准确度高、耗酸量少、操作安全简便等优点,适用于污泥中重金属的分析测定.     

“动态”近红外光谱结合深度学习图像识别和迁移学习的模式识别方法研究

该文以山羊绒与山羊绒/羊毛混纺织物以及纯棉与丝光棉织物为研究对象,使用其"动态"光谱,扩大类间的光谱差异信息,通过融合其同步和异步二维相关光谱,用多张动态光谱构造一张能反映细节化学差异信息的"化学图像"。使用GoogLeNet深度神经网络图像识别模型结合迁移学习,建立了一种光谱分类的新方法。收集了234个织物样品,制备水含量分别为0、5.4%、11.2%和16.3%的样本,同时采集样品的漫反射近红外光谱。使用干基样品的多种预处理光谱,利用线性分类方法簇类独立软模式识别(SIMCA)和非线性方法支持向量机(SVM),共建立了16个分类模型。其中,山羊绒与山羊绒/羊毛混纺织物的SIMCA和SVM最优预测正确率分别为63.33%和70.09%,纯棉与丝光棉织物的分别为71.02%和72.51%,均不能实现有效分类。新方法对山羊绒与山羊绒/羊毛混纺织物的预测正确率为92.59%,纯棉与丝光棉织物的为94.74%,获得了有效分类。该文首次将图像分类方法用于光谱分类识别,开辟了一种新的研究途径。针对实际应用能收集到的样品属于小样本,不能满足深度学习需要大数据样本的问题,使用迁移学习方法使深度学习框...     

芹菜中微量元素含量的测定及分析

采用火焰原子吸收光谱法对绍兴地区市售芹菜中的9种微量元素进行了测定分析。结果表明，本芹和西芹中含有大量对人体健康有益的微量元素Zn和Mn，而对人体有害的Pb和Cd等元素含量都比较低。而且各微量元素主要富集在叶和根中，茎中的含量相对较少。方法的回收率为92％～108％，结果满意。     

2-4-二硝基苯肼衍生/高效液相色谱法测定葡萄酒中总乙偶姻的含量

建立了测定葡萄酒中总乙偶姻含量的2,4-二硝基苯肼衍生/高效液相色谱法,确定了2,4-二硝基苯肼(DNPH)进行柱前衍生的最佳酸度、反应时间、DNPH用量、反应温度及衍生后处理步骤。采用UltimateC18柱(4.6 mm×250 mm,5μm)对衍生产物进行分离,流动相为乙腈-水(55∶45),流速1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长363 nm。在优化条件下,乙偶姻在0～40.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.999 9。干红葡萄酒样品的加标回收率为95%～106%,相对标准偏差(RSD)为2.3%～3.4%;干白葡萄酒的回收率为94%～104%,RSD值为2.5%～3.1%。对几种不同种类葡萄酒的总乙偶姻含量进行测定,结果显示国产伪劣葡萄酒及自酿腐败葡萄酒中总乙偶姻的含量明显高于合格葡萄酒。乙偶姻的含量可为葡萄酒的品质鉴定提供参考。     

基于1H-NMR的模式识别方法应用于异常黑胆质糖尿病患者的尿液代谢组学研究

探讨核磁共振氢谱结合模式识别方法应用于异常黑胆质糖尿病患者的尿液代谢组研究可行性。对32 例异常黑胆质糖尿病患者和29 例健康人尿液进行核磁共振氢谱检测,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)、偏最小二乘法判别分析(partial least squares dis-criminant analysis, PLS-DA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal to partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)进行模式识别分析,比较3种模式识别方法的判别能力。运用3种模式识别均可以对2组数据进行有效的区分,但OPLS-DA较PCA、P[1]LS-DA更加有效,不仅提高了模式识别方法的判断能力,可以清楚的判断两组中有差异的代谢物。基于核磁共振氢谱结合模式识别分析方法可以为异常黑胆质糖尿病代谢标志物的寻找提供理论依据。OPLS-DA的模式识别方法较其它2种方法更具优势,在揭示维医理论本质上有着广阔的应用前景。     

铜锍中铜含量测定的研究

根据铜锍的组成结构特点,建立了一种测定铜锍中铜含量的方法,重点讨论了混合酸对铜锍进行溶解的前处理及样品滴定过程。方法铜的测定范围：4.80%~32.00%,回收率：97.70%~101.26%,精密度即标准偏差：0.026 %~0.10%。该方法能够较好地解决铜锍中铜含量测定难的问题。