单模激光光子统计的新特点

本文利用量子电动力学理论来研究单模激光的光子统计.建立了一般形式的主方程,并利用稳态光子数分布,对于Mandel因子随相对泵浦参量的变化进行了数值计算.结果表明:在一般情况下,单模激光的光子统计呈现Super-Poisson分布与Sub-Poisson分布交替变化的新特点,当泵浦参量趋于无穷大时约化为通常的结果.本文还进一步讨论了光子统计性质对于失谐量、耦合系数、吸收系数、热场平均光子数以及有限耦合时间等参量的依赖性.最后指出了这一理论研究的实际意义.     

Hopfield型模型的收敛性

本文考虑Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型模型的收敛性问题和吸引子的吸引域的刻画。证明了Ｎ＜＋∞与Ｎ＝＋∞时Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型在几乎处处的意义下收敛于吸引集。当Ｎ＜＋∞时，模型将在有限时间内稳定于某一吸引子上．对于Ｎ＜＋∞与Ｎ＝＋ ∞的情形，分别得到了吸引域的一个集的刻画。     

离散模型解的收敛性与周期性

The discrete-time network model of two neurons with function f(u)= {1,u∈[0,σ] 0,u ■[0,σ]is considered.We obtain sufficient conditions that solution of system is convergent or periodic.     

具有时滞的单模激光系统的Hopf分支的频域分析

运用频域法研究了一类具有时滞的单模激光系统,选择时滞τ作为参数,当τ通过某个临界值时,Hopf分支产生,即从平衡点处分支出一簇周期解,最后,利用数值模拟证实理论分析结果的正确性.     

一种改进的Fuzzy-HMMS算法及其收敛性

对D at T ran和M ichae lW agner等人提出的FCM-FE-HMM S算法作了进一步的补充和改进,提出了改进的FCM-FE-HMM S算法,并给出了算法收敛性分析,得出在给定初值的情况下该算法将收敛到一个局部最优解。     

函数序列平均值的一致收敛性

本文证明了一致收敛的函数序列的算术平均值和几何平均值仍是一致收敛的。     

混合回归模型误差方差M估计的弱收敛性

考虑混合回归模型 y_i=x_i~Tβ+σε_i,(1)其中x_i~T=(y_(i-1),…,y_(i-p),z_(i1),…,z_(ik)),{ε_i}为i.i.d.残差序列,Eε1=0,Eε_1~2=1,而β=(β_1,…,β_p,β_(p+1),…,β_(p+k))~T与σ>0为未知参数,并且φ(B)=1-β_1B-…-β_pB~p=0的根全在单位圆外. 本文拟在文[1]的基础上定义模型(1)误差方差σ的M估计,并证明其弱收敛性. 设X(x)为某个可测函数,β为(1)中回归参数β的某个相容估计,称方程     

函数空间的邻近及其收敛性

本文首先研究了函数空间的点态收敛的邻近结构,其次给出了函数空间一致收敛的邻近结构并研究了使之成为联合邻近连续的条件;最后研究了函数空间在子集族上一致收敛的邻近及其性质     

关于AR（P）模型参数的LAD估计收敛性

一、引言和定理的叙述由于在实际问题中,具有无限方差的误差可能适合许多现象(参看[1]—[4]),所以估计下述自回归模型(1.1)的回归参数有重大的意义.     

Fuzzy-2D-HMMS算法及其收敛性

通过对Dat Tran和Michael Wagner等提出的FCM-FE-HMMS算法研究,并把它与2维隐马氏模型联系起来,提出了Fuzzy-2D-HMMS算法,得出在给定初值的情况下该算法将收敛到一个局部最优解.     

Taylor公式在级数判敛中的应用

利用Taylor公式把一些级数的通项un近似表示成幂函数1/n^α和（-1）^n/n^β的线性组合，误差为高阶无穷小。根据级数∞∑n=1 1/n^α和∞∑n=1 （-1）^n/n^β的收敛情况比较容易地判别级数∞∑n=1 un的敛散性。     

ATOR迭代法的收敛性

本文定义了广义ATOR迭代法,并给出了该方法的Stein-Rosenberg型定理和Ostrows-ki-Reich型定理,广义ATOR方法的单调收敛界及其与SOR法的比较也在本文给予讨论。     

Subseries Convergence and Unconditionally Convergence of Compact Operator Series

Let(E,r)bealocallyconvexHausdorfftopologicalvectorspace.AseriesZxiinEissaidtobesubseriesr-convergent(-s.c.),ifforeachstrictlyincreasingsequence{n,}inN,theseriesZx"'isT-convergent.TheseriesZx,issaidtobeunconditionallyr-convergent(r-u.c.),ifforeachpermutationffofN,theseriesZx,<,,ls.,r-convergence.rheseriesZx,issaidtobesubseriesunconditional1yT-convergent(r-s.u.c.)ifforeachstrictlyincreasingseqtience{n,}inN,theseriesZx.,isunconditionallyr-convergent.If(E,r)isasequentiallycompletespace,thenT…     

上临界迁出分枝过程的收敛速率

本文证明上临界迁出分枝过程的规范化过程的收敛性,并讨论其收敛速率.     

The Topological Structure of Subseries Convergence

Let E be an abstract set, G be an Abelian topological group, FEG and be afamily of subsets of F. Let the sequence {xj}E be subseries aF convergent. In this paper,we present a sufficient and necessary condition for {xj} to be also subseries convergent in thetopology of uniform convergence on the sets in ,     

复Fuzzy数列的度量收敛与水平收敛

研究复Ｆｕｚｚｙ数列科技的收敛性,讨论复Ｆｕｚｚｙ数列度量收敛与水平收敛的等价性问题。为复Ｆｕｚｚｙ分析的进一上研究打下良好的基础。     

Convergence Rates of Multivariate Regression Estimators with Errors-In-Variables

This paper studies the regression estimation with errors-in-variables. We first extend Meister’s theorems (Meister, 2009. Deconvolution Problems in Nonparametric Statistics. Springer, Berlin) from one to multi-dimensional setting, when a noise density has no zeros in the Fourier domain. Then motivated by the work of Delaigle and Meister (Delaigle, Meister, 2011. Nonparametric function estimation under Fourier-oscillating noise. Statistica Sinica 21, 1065–1092), we show a desired convergence rate of a kernel estimator for Fourier-oscillating noises. Finally, two technical conditions are removed, when a wavelet estimator is used.     

线性模型参数矩阵的二次型的经验Bayes估计的收敛速度

本文构造出正态线性模型误差协差阵的逆矩阵的二次型的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＲ）估计，在一定条件下证明了这种ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最后，给出了一个实例．