“机器视觉”课程教学改革与实践

本文分析了应用型本科“机器视觉”课程现有教学模式存在的问题,设计典型应用案例,分解案例所需的理论知识和实践能力,开展知识点分解-综合、案例驱动式理实一体化教学。通过案例驱动的方式,激发学生学习兴趣,培养学生问题分析、方案设计以及基本算法的综合应用能力,进而提升学生解决实际工程问题的能力。     

"机器视觉"课程思政教学方法的研究

"课程思政"这一概念提出以来,是新时代积极贯彻党的教育方针,解决培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一根本问题的重要方法.本文针对"机器视觉"开展"课程思政"教学方法的研究,以课程教学改革为切入点,将机器视觉在国内各个领域内取得的成就,激发学生的爱国情怀和文化自信.在课程教学中加入思政元素,帮助学生树立科学严谨的思维方式,在教学实践环节,引入天安门这一教学素材,增强学生的家国情怀,奋斗精神.     

机器的眼睛 ——机器视觉与视觉传感器技术探究

本文从视觉的理论讲起,介绍了机器视觉的相关知识,分析了视觉传感器的原理、组成和特点,并总结了其在工业生产中的具体应用.     

三维机器视觉

美国自动视觉协会(AVA)将机器视觉系统定义为:"通过光学非接触传感器获取物体的一幅或多幅像,处理、分析和测量所取得的图像的各种特征,解释其结果,并做出一些有用的判定,用测量来控制目标或一个过程的一种系统".在这个定义中所提到的成像通常假定是强度成像,在这里由计算机处理的图像是X和Y位置座标的函数的强度分布图.但是,机器视觉的一个全新的领域正在出现,即所谓的三维     

机器视觉与应用

机器视觉是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,有着广泛的应用前景。文中详细介绍了机器视觉的系统构成和关键技术,回顾了机器视觉在国内外的发展历史,同时分析了机器视觉的发展趋势,并最终阐述了机器视觉在各领域的应用。     

“机器视觉”课程思政教学方法的研究

“课程思政”这一概念提出以来，是新时代积极贯彻党的教育方针，解决培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一根本问题的重要方法。本文针对“机器视觉”开展“课程思政”教学方法的研究，以课程教学改革为切入点，将机器视觉在国内各个领域内取得的成就，激发学生的爱国情怀和文化自信。在课程教学中加入思政元素，帮助学生树立科学严谨的思维方式，在教学实践环节，引入天安门这一教学素材，增强学生的家国情怀，奋斗精神。     

机器视觉在多领域内的应用

近年来,随着智能技术和自动化技术的突破,机器视觉发展迅速,已经在汽车、电子、医疗、烟草等领域有了广泛应用。对于普通民众,对机器视觉技术的了解可能仅限于概念或表层意思,因此本文简要分析了机器视觉技术的发展历程和关键技术,着重论述了该技术在工业领域、医疗领域、汽车辅助驾驶领域中的应用,期望能够让读者对机器视觉技术有一个直观、具体的认识,从而推动该技术的发展和应用。     

应用Excel数据分析与处理课程的教学改革与实践

实践教学是高职教育人才培养方案中的重要环节,其效果与质量对培养目标的实现起着举足轻重的作用。文章将结合本人在Exeel数据分析与处理课程中进行的教学实践,从教师的“教”和学生的“学”两个方面入手进行研究,旨在探讨如何在Excel数据分析与处理课程中进一步实施任务驱动的案倒教学法,进一步提高学生的专业技能。     

机器视觉的人工智能评标辅助工具实践应用

本文主要对机器视觉的人工智能评标辅助工具的实践应用进行研究,首先对当前评标工作中存在的问题进行详细分析,然后阐述人工智能资质审查实现方式,并在此基础上提出机器视觉的人工智能评标辅助工具的应用效果和价值,希望能够有效提高评标工作的水平,为机器视觉的人工智能评标辅助工具的应用提供有效参考.     

机器视觉技术的应用研究

阐述了机器视觉技术在工业、农业、医学、交通领域的研究应用状况,指出了机器视觉的未来走向。     

机器视觉系统坐标标定与计算方法

摄像机标定是机器视觉系统中的一个关键问题,介绍了摄像机标定的概念和重要性,并介绍了摄像机传统的标定方法、自标定方法、线性标定方法和非线性标定方法,结合ZFD-900TFT-LCD玻璃自动分断机为例具体讲解了坐标系转换标定的方法和坐标系计算的具体过程.     

"工厂供电"课程教学改革的研究与实践

针对工厂供电教学过程中存在的主要问题：教学方法与学生的学习主动性和创造精神的培养问题，理论学习与实践教学的统一问题等，提出了启发式和讨论式的教学方法，教室、电化教室、实习基地三位一体的教学模式，以及采用灵活的课程设计指导方法，学生组长负责制的管理模式和课程设计答辩的考核方式。通过近几年的教学改革与实践，提高了教学效率和质量，强化了学生能力的培养。     

基于机器视觉的协作式机器人Baxter目标识别算法

为了提升协作式机器人Baxter在工作应用中识别抓取目标物体的准确性和鲁棒性,对所涉及到的一些图像处理算法进行研究,提出了基于HSV颜色模型和形态学处理的工作区域轮廓检测算法,改进了传统识别圆的Hough变换算法。实验结果表明,所提出和改进的算法能够提升协作式机器人Baxter对目标识别的准确性和鲁棒性。     

我国机器视觉光源专利特点分析

机器视觉是人工智能获取信息的重要方式,光源对机器视觉效果有重要影响.本文详细地分析了中文专利库中机器视觉光源专利申请量趋势,专利申请区域、申请人身份的分布规律,并且介绍了机器视觉光源专利申请的主要技术分支.从中可以看出机器视觉光源领域近几年处于行业爆发期,同时未来仍有大的发展空间.     

Moritex公司聚焦检验与机器视觉

Moritex公司研制的机械微透镜 (MachineMicroLens,MML)具有大多数机器视觉及检测应用所要求的高分辨率和锐对比度。有效的宽范围工作距离和放大率使这种轻量化微透镜在诸多领域得到广泛应用。其中包括芯片装配部件的识别、二维代码和集成电路模板、元件安装以及对机床、硅晶片及液晶衬底进行自动准直和检测。在待检测部件易受位置变动影响的操作中 ,高度远心设计的Moritex固定放大率MML可为机器视觉工程师提供最佳的可重复和精确处理的图像。对于要求可变工作距离和放大率等应用场合 ,Moritex变焦距镜头与CCTVMML可提供最佳解决方案…     

基于机器视觉的图像采集与处理系统设计

机器视觉包括了信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块。信息的探测和采集是通过摄像头来获取,经过图像的处理,转换成数字信号,计算机对信号进行运算,判断结果来控制设备运作。本文以S3C2410A为核心处理器,通过FIFO缓存的FPGA实现、Flash存储器和SDRAM存储器,结合LCD接口、JTAG接口、串行接口和电源电路来控制图像的采集和处理,给出了硬件实现的总体框架图。本套系统处理速度快、占用资源少、效率高、稳定性能好,为整体机器视觉系统的开发奠定了坚实的基础。