关于解析凸性的注记

本文研究了解析一致凸性Ｂａｎａｃｈ空间,证明了重赋范定理并且给出了具有解析一致凸性的一些具体空间。     

关于解析算子值函数的几个结果

关于复值解析函数Riesz—Dunford积分的Ky Fan定理由[1]推广到算子值解析函数,由此函数论中的很多定理得到了推广.本文的目的在于改进[1]中的结果,得到了较弱条件下的Pick定理,从而推广了[2]中的Julia引理,并简化了其证明过程.     

关于Cesaro矢值序列空间

本文讨论Cesaro矢值序列空间ces_p(E_k),1相似文献   

关于多值解析函数的教学研究

复变函数论中的多值函数教学是一个难点.钟玉泉先生的教材在这一难点的处理方面是较成功的.他通过例题,介绍多值函数分成单值分支的方法,介绍求函数值的方法,并对这些方法进行了总结,得出的结论是:当给定初值后,只有通过连续变化才能得到其它点的函数值.这一点和传统的代入法求函数值完全不同.然而该教材就在这一总结之后,又用代入法求Arcsin2.我们认为这自我否定了刚刚建立起来的求值方法,扰乱了读者的思想.本文通过对Arcsinz分成单值解析分支的讨论,对求Arcsin2提出了新的教材处理方案,以期和读者商榷.     

几类随机解析函数的值分布

本文证明几类随机解析函数几乎必然没有有限的Nevanlinna亏值。它表示在统计意义下,只有很少的解析函数δ,使得δ(a,f)>0这里δ(a,f)表示 f 在 a 点的亏量。     

关于“集值算子的表示”一文的注记

本文通过一个反例说明［１］中一个主要定理是错误的，并给出其修正结果．     

关于二元函数最值的一个注记

在求一元函数最大、最小值问题时 ,有一个被各类高等数学教材广泛使用的性质 :设函数 y=f( x)在区间 I上可导 ,如果 y=f( x)在区间 I上有唯一的驻点 x0 ,而且 f( x0 )是函数 y=f ( x)在 I上极大值 (或极小值 ) ,那么 f ( x0 )就一定是函数 y=f ( x)在区间 I上的最大值 (或最小值 )。证明并不难 ,几何意义也很明显。以极大值为例 ,在极值点 x0 左边的导数将保持正值 ,而右边的导数值将保持负值 ,因此 f ( x)的函数值只能从 x0 往两边下降直到区间 I的边界。当函数 y=f( x)在 I上只有一个极值点时 ,用这个性质非常方便 ,因此 ,近年出版的各…     

复模糊值函数的收敛性

复模糊值函数是定义在实数集R上取值于F(C)(所有的复模糊数的集合)中的复模糊数的函数.将在新的序关系意义下,定义复模糊值函数的极限,并讨论复模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

Laplace-Stieltjes 变换所定义的解析函数的值分布

分别对右半平面上有限正级与无穷级Laplace-Stieltjes变换的Borel点的存在性进行 了研究, 证明了在一定条件下, 右半平面上$\tau(\tau>1)$级Laplace-Stieltjes变换在虚轴上必有一个 $\tau$级Borel点；$\rho(\frac{1}{\sigma})$级Laplace-Stieltjes变换在虚轴上必有一个无有限例外值的$\rho(\frac{1}{\sigma})$级Borel 点.     

亚纯函数的例外值

1 引言 设f(z)于开平面亚纯。我们将使用Nevanlinna基本理论及下述常用记号: T(r,f),m(r,f),N(r,f),δ(a,f),S(r,f),n(r,a)。此外,我们用λ(f)与μ(f)分别表示f(z)的级与下级。 设a为任一复数.如果f不取值a,则称a为f的Picard例外值;如果     

关于分担值与正规性的一点注记

本证明了如下定理：设F是区域D内的一族亚纯函数，α是一非零有穷复数，k是一正整数。若对于任意f∈F有在D内f≠0且f与f^(k)分担α，则F在D内正规。     

关于L2内函数的导数及其Fourier变式的注记

本文修补了[1]中苦干定理的漏洞,并且得到了一些有益的新结果,例如定理4等.     

关于余逼近的一点注记

本文证明了１－维子空间和余１－维子空间是余可逼近的，且余度量射影有线性的选择，并举出例子对任何维数不小于２的有限维子空间未必是可余逼近的。     

关于解析函数的一个不等式

Let P(Z) = 1 + P₁Z + P₂Z² +…be an analytic function in the unit disc D. In thispaper, we determine the value of φ(α,β) for which Re[P(Z) + αZP′(Z)] > β,Z ∈ D,α > 0,β < 1 implies that Re{P(Z)} >φ(α,β) for all Z ∈ D, and this result is sharp. Some of its interesting consequences are also given. In addition, we give a new univalence criterion.     

矢值Banach序列空间ss(E)的端点和强暴露点

本文讨论赋序列范数的矢值Banach序列空间ss(E)的几何性质．利用SS和SS(E)的关系刻化了ss(E)的端点和强暴露点，给出了它们的判据，并推广了lp(E)的结果．     

关于线性过程谱函数估计的弱不变原理的一点注记

设随机序列{X_n; n=0,±1…}可表示成为X_n=sum from j=-∞ to +∞(α_(j-n)ζ_j其中{α_j}是满足sum from j=-∞ to +∞(α_j~2)<∞的实数列,{ζ_j}是白噪声序列。通常用(?)_N(λ)=integral from 0 to λ(1/2πN)∣sum from k=1 to N(x_(?)e~(iμk)∣~2 dμ来估计{x_n}的未知的谱函数F(λ)。在一定的条件下,当{ζ_j}是独立同分布随机序列时,和[3]证明了:过程√(?)[(?)_N(λ)-F(λ)]的分布弱收敛到某个正态过程ζ(λ)在C[0,π]上产生的测度。本文在他们工作的基础上,运用鞅的极限定理和鞅不等式,改进了[3]中的两个关键引理,从而证明了当{ζ_j}是有控制分布的实四阶鞅差序列时,仍有相同的结果。