多波长线性回归法测定脑宁片的含量

本文采用多波长线性回归法测定脑宁片的含量。计算程序采用BASIC语言编制。氨基比林和咖啡因的回收率和相对标准偏差分别为98.03%-100.9%,1.0%-和97.77%-99.39%,0.61%。本法不经分离直接测定脑宁片中二组分的含量,方法简便、快速、结果满意。     

多波长直线回归法同时测定芦荟苷和芦荟大黄素的含量

依据芦荟苷与芦荟大黄素的光谱特征,选择350—450nm为测定波长范围,用多波长直线回归分光光度法同时测定芦荟中芦荟苷和芦荟大黄素含量。在测定波长范围内间隔1nm测定样品溶液的吸光度值,建立回归方程A/ε芦荟大黄素=C芦荟苷·ε芦荟苷/ε芦荟大黄素 C芦荟大黄素,芦荟苷和芦荟大黄素的测定回收率分别为97.4%—102.5%、97.5%—100.7%,RSD分别为0.22%—0.89%、0.35%—0.82%,测定时二者无相互干扰。本方法简便可靠,重现性好,为芦荟资源的进一步开发利用及质量控制等提供新的方法和重要依据。     

马钱子碱与牛血清白蛋白相互作用的研究

应用荧光光谱和紫外光谱法研究了马钱子碱与牛血清白蛋白(BSA)的结合反应,求得它们之间的结合常数K_A和结合位点数n分别为K_A=6.3×103,n=0.94(27 ℃);K_A=7.7×103,n=0.97(37 ℃)。根据Frster非辐射能量转移理论求出了马钱子碱与BSA之间的结合距离为3.99 nm(27 ℃)和4.21 nm(37 ℃)。探讨了马钱子碱的荧光猝灭机理,结果表明马钱子碱能够插入BSA内部形成基态复合物导致内源荧光猝灭,猝灭机理主要是静态猝灭和非辐射能量转移。根据热力学参数确定马钱子碱与BSA之间的作用力类型主要为疏水性相互作用。     

同时采用P矩阵法和多波长直线回归法测定脑清片中两组分的含量

本文经选择适当的测定波长，同时采用Ｐ－矩阵法和多波长直线回归法测定脑清片中氨基比林和咖啡因的含量。两个方法简便、快速、准确。样品测定结果均和北京市药品标准法测定结果一致。     

岭回归法同时测定五组分的研究

岭回归分光光度法（ＬＨＧ）是近年来发展起来的计算分光光度法之一,本文将该法应用于五组分体系——对乙酰氨基酚、对氨基酚、对硝基酚、对乙酰氨基酚乙酸酯、对硝基酚乙酸酯的分析研究,文中详细介绍了介质的选取,混合标准溶液组数的确定。实验结果表明,在０．１ｍｏｌ·Ｌ－１盐酸介质中,该法对样品中各组分的平均回收率在９５．５％～１０６．１％之间,相对标准偏差在０．８％～９．８％之间。本法具有操作简便又能与计算机联机等特点,已用于合成扑热息痛过程中样品的测定,结果满意。     

水体细菌微生物多波长透射光谱快速准确获取方法研究

为实现水体细菌微生物快速在线监测,搭建了多波长透射光谱快速测量实验系统,利用该系统分别测量了重铬酸钾标准溶液紫外波段及中性滤光片可见波段的透射光谱,并与紫外-可见分光光度计测得的透射光谱进行对比分析,验证了实验系统测量透射光谱的准确性;以水体中常见的金黄色葡萄球菌作为研究对象,利用搭建的实验系统获取金黄色葡萄球菌溶液在220～900 nm波段的前向小角度透射光谱,进一步验证了实验系统测量细菌微生物透射光谱的准确性和快速性。结果表明,由实验系统和紫外-可见分光光度计测得的重铬酸钾标准溶液,与中性滤光片紫外波段及可见波段透射光谱的线性拟合相关系数分别为0.999 7和0.999 5,光密度误差分别在5.00%和4.58%以内,说明两个系统测量光谱的一致性较好,所搭建的实验系统测量标准样品紫外-可见透射光谱准确度较高;对于金黄色葡萄球菌,实验系统测得的透射光谱经过校正后,与紫外-可见分光光度计测得的透射光谱线性拟合的相关系数为0.999 97,两者相比的光密度误差在0.74%以内;系统重复30次细菌光谱信号采集获得平均透射光谱单次测量时间为15 s,说明该实验系统相对于紫外-可见分光光度计能够快速准确获取水体细菌微生物多波长透射光谱,在保证测量结果准确的同时缩短了光谱测量时间,为水体细菌微生物快速检测提供技术支持。     

新型快速显微多道分光光度技术对血红蛋白的光谱分析

用新型快速显微多道分光光度(MMSP)技术,在生理环境(pH、温度、氧分压和渗透压)改变下,对单个活态人血红细胞内血红蛋白分子的吸收光谱进行监测。发现生理环境的改变,引起血红蛋白吸收光谱曲线540,575 nm特征吸收峰的峰高、峰位和峰形发生了不同程度的变化。MMSP技术提示血红蛋白分子的结构、浓度和功能与上述生理环境密切相关。     

温度对单个活态人红细胞携氧能力的即时影响

利用快速显微多道分光光度技术,在无损、在位、实时的情况下,测定了不同环境温度下单个活态人红细胞内血红蛋白吸收光谱的即时变化情况。发现人红细胞内血红蛋白吸收峰的高度和位置均随环境温度的变化而变化,表明人红细胞的携氧能力与温度密切相关。初步揭示了人红细胞内血红蛋白分子结构、浓度与功能之间的密切关系,并且探讨了温度变化对人红细胞生理功能即时影响的分子机制。     

以吖啶橙为荧光探针研究士的宁和布鲁辛与小牛胸腺DNA的相互作用

以吖啶橙(AO)为荧光探针,应用各种光谱法和热力学方法研究士的宁和布鲁辛与小牛胸腺DNA(ct-DNA)的相互作用情况。实验结果表明,在模拟人体生理环境下,把士的宁和布鲁辛这两种药物加入到DNA-AO体系中时,DNA-AO的光谱特征发生了明显的变化:在200nm和260nm处的紫外光谱吸收峰均有明显的减色效应,但没有红移和蓝移现象,表明药物与DNA不是典型的嵌插作用结合;DNA-AO的荧光光谱被药物显著的猝灭,根据Stern-Volmer方程可计算出士的宁和布鲁辛与DNA的成键常数分别是9.85×103L.mol-1和4.76×103L.mol-1。热变性温度,离子强度法和黏度法进一步证明药物与DNA不是嵌插结合,而是以沟槽作用的方式结合。     

钌(Ⅲ)-高碘酸钾-二安替比林苯基甲烷新体系催化光度法测定痕量钌的研究

本文发现了钌(Ⅲ)对KIO4氧化二安替比林苯基甲烷(DAPM)的增色反应有显著的催化作用,由此建立了测定痕量钌的催化分光光度分析法,并且测定了一些动力学参数.方法的线性范围为2.0-14.0μg/L,检出限为2.0×10-9g/mL,用于岩矿中痕量钌的测定,其结果令人满意.     

机器学习在紫外法测定硝酸盐氮浓度中的应用

紫外分光光度法(UV法)由于较传统化学方法具有效率高操作简便、无二次污染且可现场原位测试等优点,近些年来被广泛应用到水质参数的测试中。硝酸盐氮是工业废水中的主要污染物之一。基于UV法测量水体中硝酸盐氮浓度的标准方法是分别测量水样在220nm和275nm处的吸光度,然后用275 nm处的吸光度对220 nm处的吸光度进行校正,进而绘制出校正后的吸光度与硝酸盐氮浓度的标准曲线。然而,当硝酸盐氮浓度升高时,标准法所采用的朗伯比尔定律的线性关系以及不同物质吸光度叠加的线性不能很好地满足,在实际的实验测试中也发现,很难建立硝酸盐氮在220 nm处的吸收模型。为了克服单波长或双波长方法的缺陷,将硝酸盐氮吸收峰范围的各个波长的吸光特性引入到模型的建立之中。同时,为了降低模型的复杂度,在建立模型之前先对吸光度数据进行主成分分析,将输入数据的维度数从107压缩到4,然后对压缩后的数据使用局部加权线性回归法建模,该吸收模型对于训练样本和测试样本都有较好的预测结果,且能够适应高浓度时吸光度与浓度的非线性关系,测量上限可达几百mg·L-1。另外,此方法的原理和流程也适用于其他水质参数吸收模型的建立。     

基于光谱反射率的两种土壤有机质数学建模方法对比

已有土壤有机质的光谱预测模型其适用性受建模样本的采样尺度、土壤类型及光谱参数限制,需要在大尺度及范围上进一步检验适用性,并比较分析不同建模方法的建模效果以寻求适用性更好、精度更高的定量模型.在黑河上游大尺度范围采得225个土壤样品,进行了土壤有机质(SOC)及光谱反射率测定后将样本划分为建模集(180个土样)与验证集(45个土样).将土壤光谱反射率(R)变换处理后得到连续统去除(CR)、倒数(REC)、倒数之对数(LR)、一阶微分(FDR)及Kubelka-Munck变换系数共6种指标,针对建模集分别采用逐步线性回归与偏最小二乘回归方法建立12种光谱指标与SOC的数学模型,并采用验证集进行模型预测效果评价.结果表明:(1)采用逐步线性回归或偏最小二乘回归方法建模,LR指标对SOC变化的解释效果都是最好,是SOC的最优预测因子.(2)基于LR指标建立的SOC模型中,采用偏最小二乘回归模型比逐步线性回归模型的预测精度更好,相较于黑河上游已有的经验模型,偏最小二乘回归法建立的模型的预测效果也更好.(3)采用本实验的225个土壤样品对比验证了黑河上游仅有的SOC模型.该模型的SOC预测值与实测值通过了均值T检验且Pearson相关系数达0.826,表明在局部典型区域建立的SOC预测模型,可以应用到更大尺度上的土壤有机质预测研究.     

岭回归在近红外光谱定量分析及最优波长选择中的应用研究

以66个小麦样品为试验材料,研究岭回归方法在近红外光谱定量分析中的应用。用44个小麦样品的近红外光谱数据建立测定蛋白质含量的近红外-岭回归模型,预测其余22个小麦样品的蛋白质含量。预测结果与凯氏定氮法分析结果(化学分析值)的平均相对误差为1.518%,与偏最小二乘法(PLS)预测结果进行比较,显示岭回归方法可用于近红外光谱定量分析;进一步,为了减少无关信息对定量分析模型预测能力的干扰,一种有效的方法就是进行波长信息的选择。从1297个波长点中优选出4个波长点,利用这4个波长点处的光谱信息建立近红外-岭回归模型预测22个样品的蛋白质含量,预测结果与凯氏定氮法分析结果之间的平均相对误差为1.37%,相关系数达到0.9817。结果表明岭回归方法从大量光谱信息中筛选出了最重要的波长信息、不仅简化了模型,有效的减少了光谱信息共线性的干扰,而且对特定分析选择出适用的波长对指导设计专用近红外定量分析仪器亦有实际意义。     

多波长线性回归分光光度法同时测定油中的铁、钴、镍

本文提出一种同时测定铁,钴,镍的新方法,即多波长线性回归分光光度法,利用铁与５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ形成的络合物在７５０ｎｍ处吸收峰不受钴,镍干扰的特点,在７５０ｎｍ处于工作曲线法测定铁的含量,对于钴,镍在５５０－６００ｎｍ内采用多波长线性回归法测定。应用于合成样及油样中铁,钴,镍含量的测定,结果令人满意,回收率为９５．７％￣１０４．３％,相对标准偏差为１．４％￣３．８％。     

双棱镜干涉中虚光源的测量方法对实验的影响简

采用两种不同的方法分别测量了双光束干涉法中两个虚光源之间的距离,并对两种方法对实验结果的误差影响进行了比较分析,分析表明两种方法各有优劣,分别适合不同类型的学生。     

弦振动特性研究

在金属弦线上形成驻波时,根据振动模式和弦线的长度可以测出所用弦线的线密度。在频率一定时,测量不同张力下的波长,利用最小二乘法得到波长随张力的实际变化关系。     

基于VB的岭回归分光光度法同时测定五味子液成分的研究

岭回归 (RR)分光光度法是近年来发展起来的计算分光光度法之一。将RR分光光度法应用于五味子提取液中五味子甲素、五味子乙素、五味子醇甲等三组分含量的同时测定 ,运用计算机VB语言对实验数据进行RR分析。实验结果表明RR分光光度法对样品中各组分的平均回收率在 92 35 %～ 10 8 6 9%之间。样品不经分离即可同时测定 ,取得了满意的分析结果     

双波长分光光度法测定双组分溶液中甲基橙和乙基橙

甲基橙和乙基橙结构高度相似,双组分体系中甲基橙和乙基橙浓度的分析比较困难。本文研究了双组分染料体系中甲基橙(MO)和乙基橙(EO)浓度的分光光度测定方法,研究结果表明,在λ=429.00和469.50 nm,pH 12的条件下,采用双波长分光光度法可以快速、准确测定体系中MO和EO的浓度,并考察了溶液中共存Na+和Cl-对测定的影响。线性相关方程为：A₄₂₉=0.003 47+0.061 c_M+0.056 46 c_E;A_469.50=0.002 8+0.074 37 c_M+0.083 94 c_E,加标回收率基本大于95%,相对标准偏差小于2%。NaCl的加入对该方法的加标回收率和相对标准偏差影响较小。     

遗传算法反演气溶胶粒径分布计算模拟研究

采用计算模拟的方式研究了遗传算法和线性回归法反演气溶胶粒径分布的准确性。发现遗传算法能在一定程度上降低Mie矩阵向量间多重共线性给反演带来的误差, 其模拟结果优于普通线性回归法。