基于斜对称性的闭合曲线恢复

在计算机视觉中，对称性是三维物体的重要几何特征之一，可以利用它来恢复物体的结构，确定三给空间位置，但由于物体之间互相遮挡以及噪声影响，很难获得完整的对称图形，本文基于以前所获得有关闭合曲线的斜对称性质，阐述了以给定的一段曲线，只要找出两条相邻的斜对称轴线，确定其对称度，经线性几何正反变换，就可完整地恢复闭合曲线的算法，使用该算法所进行的实验是令人满意的。     

基于特征点抽取的图像中闭合曲线快速检测

本文从图论的观点出发,通过抽取细化后图像中的端点、歧点和叉点等特征点作为图的顶点,计算出图的边数ε和顶点数v,在分析二者数量关系的基础上,确定图像中闭合曲线的存在性.本方法实现简单,抗噪能力强,是一种实用高效的闭合曲线检测方法.     

基于S曲线光强控制的激光直写接头光滑闭合方法

为解决传统的接头闭合方法不能兼顾对接质量和写入效率问题,提出一种基于S曲线光强控制的激光直写接头光滑闭合方法.采用由直线和圆弧组合成的光滑S曲线控制封闭结构接头处的激光强度,利用两条S曲线相加斜率渐变的特性同时实现了消除曝光量分布折角和减缓曝光量变化速率的目的,从而改善闭合区域的曝光量分布,提高接头的闭合质量.实验结果表明,采用S曲线光强控制接头闭合方法可以很好地优化对接区域的曝光量分布,增加有效过渡区域长度,在不降低加工效率的基础上,提高激光直写质量.     

基于ROC曲线的入侵检测评估方法

采用ROC曲线评估入侵检测性能，并引入ROC曲线下面积和最佳工作点等评估参数。采用DARPA数据集实现了基于ROC曲线的入侵检测方法评估系统，并对基于BP-漏桶算法的异常入侵检测方法进行了评估。实验结果表明，该方法能够更好的比较入侵检测方法的性能。     

均匀和部分均匀杂波中子空间目标的斜对称自适应检测方法

在雷达目标的自适应检测领域, 当参考单元数不足时, 充分挖掘协方差矩阵的结构信息是有效提高检测性能的途径之一。为此, 针对多维子空间目标的检测问题, 该文在协方差矩阵关于次对角线具有斜对称结构的约束下, 分别基于一步和两步广义似然比(GLRT), 推导了均匀和部分均匀杂波中的斜对称自适应检测器。由于检测器在设计阶段利用了协方差矩阵的结构信息, 仿真结果表明, 与已有检测器相比, 在参考单元数不足时, 斜对称自适应检测器可明显改善检测性能。此外, 分别从协方差估计方法的影响、目标子空间维数的影响、目标子空间失配性能以及目标起伏的影响4个方面对检测性能进行了仿真分析。      

基于DET曲线的入侵检测评估方法

采用DET曲线方法评估入侵检测系统的性能,并引入期望代价等值线以及DET曲线上最佳操作点等评估参数.通过期望代价等值线与DET曲线的切点得到最佳操作点,采用Columbia ROC和Emerald ROC数据,实现了基于DET曲线的入侵检测评估方法.结果表明,该方法能够很直观的评估入侵检测方法的性能.     

RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集

针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张,舰船实例10263个,通过自动标注和人工修正相结合的方式高效标注。同时,该文对几种常用的光学遥感图像斜框检测算法和SAR舰船斜框检测算法进行了实验,其中单阶段算法S2ANet检测效果最佳,平均精度达到90.06%。通过实验对比分析形成基准指标,可供相关学者参考。最后,该文通过泛化能力测试,分析讨论了RSDD-SAR数据集训练模型在其他数据集和未剪裁大图上的性能,结果表明：该数据集训练模型具有较好的泛化能力,说明该数据集具有较强的应用价值。RSDD-SAR数据集可在以下网址下载：https://radars.ac.cn/web/data/get Data?data Type=SDD-SAR。     

基于计算机控制的机械设备视觉检测技术应用

作为一种新兴的检测技术,视觉检测技术是从计算机视觉研究发展起来的;以视觉传感器为基础的检测系统具有较强的抗干扰能力,检测效率较高,而且组成简单,能够很好的在生产现场进行在线、非接触检测与监控。本文对计算机视觉技术的工作原理、系统组成和在机械设备方面的运用进行研究。     

视觉系统在检测对称器件倒反入载带中的应用

针对传统分立器件测试包装时,自动视觉检测一般只检测器件塑封体和引脚等外观,对称器件在替补时可能存在方向倒反的问题,引入了视觉检测的方法。通过检测器件打印码来判断器件方向是否正确。通过具体设计并在实际设备上安装和实验分析,阐述了如何通过视觉检测出载带中的倒反器件,有效提升了产品质量。     

基于主元分析的对称性检测

对称性在日常生活中广泛存在,对一般物体镜像和对称性的快速检测一直是计算机视觉的难题,至今未有通用性很好且效率较高的算法,本文提出一种新的方法,把对称性检测问题转化为协方差矩阵的特征值分解问题,文中的３个定理及其证明奠定了理论基础。此外不把这一结论推广到旋转对称性的检测问题。仿真表明：这种方法理论基础扎实,操作简便,非常适合于强镜像对称复杂图像的镜像对称轴方向检测。     

基于Radon变换的轴对称目标三维姿态测量方法

为测量轴对称目标的俯仰角和偏航角,提出了一种基于Radon变换的轴对称目标三维姿态测量新方法.首先分析了目标成像模型和三维姿态测量原理;其次采用Radon变换算法提取目标的初始中轴线,然后利用最小二乘拟合法优化得到更加精确的结果;最后,以投弃式温深仪探头为对象,设计了仿真及物理实验来验证所提方法.仿真及物理实验表明,该方法能精确地提取目标的中轴线,中轴线角度平均误差小于0.02°.搭建的双目视觉测量系统可以用于目标三维姿态测量,测量精度满足应用需求.     

基于粒子群优化的文本图像倾斜检测

文中提出一种基于粒子群优化算法和Fourier变换的无限制文本倾斜检测方法,首先对扫描的文本图像进行Fourier变换,然后利用Fourier变换的幅度谱水平投影的方差作为算法的适应度函数,最后利用粒子群优化算法在-90°-90°之间搜索,得到准确的倾斜角度。     

基于差分进化算法和遗传算法的混合优化 算法及其在阵列天线方向图综合中的应用

阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求.本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法.该算法使用差分进化算子作为主要优化手段,结合遗传算法优胜劣汰的基本思想以及其中的交叉和变异方法,通过融合两种优化方法各自的优点,可以显著改善多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率.计算机仿真结果表明,与现有算法相比,该算法用于天线方向图综合具有收敛速度快、优化能力强、算法可靠等优势.     

基于文本行基线的倾斜角检测算法

针对文本图像倾斜检测问题,提出了一种新的基于文本行基线的倾斜角检测算法。该算法用边界标记自动机对一组同行的字符进行轮廓（外边界）跟踪,并标记出字符的最小外接矩形（MER）和字符的边框。在此基础上通过相邻字符间的行高差和字符区域的面积来剔除字符的冗余部分,最后用剩余部分的字符边框底边中点来拟合一条直线,即行文本的基线,并确定文本的倾斜角度。实验结果表明,该方法有效,同时倾斜角检测的精确性得到了优化。     

模拟集成电路版图中的对称检测与提取方法

新一代模拟集成电路版图自动化系统在重用原有版图时,迫切需要提取其中的匹配设计信息,以保证其输出版图的质量.在角勾链数据结构的基础上,提出了新的对称检测、提取算法及数据结构.该算法检测出器件之间的对称关系,进一步提取出模块之间的对称关系,并将器件级和模块级对称关系及底层的角勾链结构以独特的数据结构统一存储.结果表明,该算法与数据结构能够有效地提取并表示设计者在版图中渗透的匹配设计思想,为版图的生成提供多级对称约束条件,从而有力地保证重用系统所输出的模拟版图的性能.     

序列图像轴对称物体中轴线提取方法

针对轴对称目标三维姿态参数中的偏航角、俯仰角的提取问题,提出了一种自动提取目标中轴线方法.该方法运用自适应Canny算子检测目标边缘,改进的Hough变换获得边缘图像中各条直线边缘的坐标点;通过优化的最小二乘算法将各条直线边缘的坐标点进行拟合获得边缘直线方程;结合序列图像中目标特性,检测出边缘直线中特定的两条平行直线进而获得目标的中轴线方程.实验表明:该方法能够有效地、高精度地提取轴对称目标的中轴线,提取的中轴线平均角度误差为0.022°.