氨基磺酸系高效减水剂AH的应用性能研究

氨基磺酸系高效减水剂（简称AH）与目前广泛使用的萘系高效减水剂（FDN）相比,具有更加优异的性能。表现为：在掺量很少的情况下,水泥净浆就具有较高的流动度,当掺量相同时,其对水泥净浆流动度远超FDN。此外,它还具有明显抑制水泥净浆流动度经时损失的性能,是一种缓凝型的高效减水剂,与水泥的相容性好,对混凝土也能表现出显著的减...     

聚羧酸减水剂对水泥水化过程的影响

从水泥浆的液相电导率、pH值和水化程度三方面讨论了聚羧酸共聚物对水泥水化的影响.研究结果表明,共聚物对水泥的水化过程有缓凝作用.共聚物的掺量(即聚灰比)越大其缓凝作用越明显,且在其它配方相同时,侧链聚乙二醇(PEG)的分子量不同,对缓凝作用也有影响,掺入的PEG分子量越大缓凝作用越明显.此外,还利用傅里叶变换红外光谱法验证了聚羧酸共聚物与水泥水化产生的钙离子会发生配位反应,并分析了聚羧酸减水剂对水泥水化的影响机理.     

氨基磺酸系高效减水剂合成及性能研究

为获得对水泥具有高分散及分散稳定性的氨基磺酸系高性能减水剂，研究了合成反应中反应物比例、反应体系pH、缩合时间等条件变化对产物分散及分散稳定性的影响，并对结果进行了分析。结果表明：适宜的反应物比例是获得良好性能的重要因素，对氨基苯磺酸n：苯酚，2为1：2且(n酸 n酚)：n甲醛为1：1．25时所得产物性能好；反应在碱性条件下性能佳；缩合时间以4h为宜。此外，还研究了产物的相对分子量、起泡高度与分散性及分散稳定性的关系，结果显示，产物为非引气型高性能减水剂；相对分子量过低或过高，产物的分散和分散稳定性均不佳。用红外光谱对产物结构进行表征。     

复合型氨基磺酸系高效减水剂的合成和改性研究

实验合成了氨基磺酸系高效减水剂，同时对产物进行净浆流动度经时损失和砂浆减水率的试验．结果表明该产品对水泥的适应性较好，并能较长时间防止流动度损失，掺量为0．8％时，3h的净浆流动度仍在180mm以上．在已有的氨基磺酸系高效减水剂基础上，引入三种改性剂，经物理复配制成三种复合型氨基磺酸系高效减水剂，实验证明该产品具有掺量小而减水率高的特点，掺量为0．8％时，砂浆减水率达28．0％．     

氨基磺酸系高效减水剂的合成及性能

通过对氨基苯磺酸和苯酚以及甲醛三元单体的共聚反应,成功在实验室内合成了氨基磺酸系高效减水剂,分析了反应体系单体的配比和酸碱度以及反应时间对产品结构以及分散性能的影响,结果显示,这类高效减水剂除具有很高的分散性能。     

聚羧酸减水剂对水泥水化历程的影响

通过测定掺聚羧酸减水剂水泥浆体的凝结时间、化学收缩、初期水化放热、抗压强度,同时利用XRD分析,对减水剂作用下水泥水化进行了研究.结果表明:聚羧酸减水剂在具有较好分散性的同时具有较强的缓凝作用,有效抑制初期水化,而不影响后期水化.随掺量的增加缓凝时间增长、化学收缩减小,第一放热温峰增强,第二放热温峰延迟和消弱;随掺量增加,水化1d的CH特征衍射峰明显降低,28d的CH特征衍射峰增强,当掺量为w(减水剂)=1.5%时,3d强度降低10%～30%,7d强度降低5%～15%,而28d强度无明显降低.     

复合型氨基磺酸系高效减水剂的合成和改性研究

实验合成了氨基磺酸系高效减水剂,同时对产物进行净浆流动度经时损失和砂浆减水率的试验.结果表明该产品对水泥的适应性较好,并能较长时间防止流动度损失,掺量为0.8%时,3h的净浆流动度仍在180mm以上.在已有的氨基磺酸系高效减水剂基础上,引入三种改性剂,经物理复配制成三种复合型氨基磺酸系高效减水剂,实验证明该产品具有掺量小而减水率高的特点,掺量为0.8%时,砂浆减水率达28.0%.     

薄膜镀层的XRD分析

利用X射线多晶衍射和计算机模拟的方法对薄膜镀层的物相成分、晶粒度大小、膜厚度、粗糙度、膜密度、吸收系数、折射因子进行测试分析,分析结果表明采用此方法对薄膜进行分析准确度高,速度快.     

葡萄糖酸钠与高效减水剂复合使用对水泥水化历程的影响

本文系统地研究了葡萄糖酸钠、萘系、氨基磺酸盐系和聚羧酸盐系高效减水剂，以及葡萄糖酸钠与高效减水剂复合使用对水泥凝结时间、水泥水化热、水化温峰、温峰出现时间的影响。结果表明：葡萄糖酸钠与萘系、聚羧酸高效减水剂复合使用时，水泥的凝结时间、温峰出现时间延长，温峰及水化热增大；葡萄糖酸钠与氨基磺酸盐高效减水剂复合使用时，水泥水化温峰出现时间进一步延长，温峰及水化热降低。     

萘系高效减水剂和氨基磺酸盐高效减水剂的热复合研究

论文进行了萘系高效减水剂和氨基磺酸盐高效减水剂在一定温度下的热复合研究,进行不同温度下的热复合减水剂水泥净浆流动度和常温复合减水剂净浆流动度性能的对比,由此可知55℃时热复合减水剂的性能远远优于常温复合减水剂。     

基于时间序列算法的数控机床热误差建模及其实时补偿

提出了一种基于时间序列算法的机床热误差建模方法.通过时序算法综合分析软件,对实测的热误差数据进行预处理、模式识别、模型参数估计、循环定阶判别以及模型整合,建立表征机床热误差变化规律的实时补偿模型,并通过判别温度变化趋势,实时调整模型迭代系数.通过实时补偿系统,利用所建立的热误差补偿模型对数控机床的热漂移误差进行实时补偿加工.结果表明,工件的径向尺寸误差从补偿前最大的112μm降低到7μm,机床加工精度和稳定性大幅度提高.     

多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝，以及直观地表示模式的时间关系的问题，经过研究，提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法：时间窗口移动筛选算法(TWMA)．采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式，与MSDD相比，在表示上更直观，发现模式的过程更灵活．     

基于支持向量回归和高斯过程回归的水文时间序列特征提取方法

水文时间序列受多种环境因素影响,表现出明显的综合性,传统的利用单一神经网络进行特征提取解释性不足。提出一种基于支持向量回归和高斯过程回归的水文时间序列特征提取方法。首先,罗列水文时间序列候选特征,将特征组合等价于0-1规划,并将各特征组合分别进行支持向量回归与高斯过程回归建模;其次,利用遗传算法演化求解一组最优特征组合,使得支持向量回归和高斯过程回归输出误差同时最小;最后,为了证明所提方法的高效性与准确性,以屯溪流域水文时间序列数据为对象进行验证。实验结果表明,基于支持向量回归和高斯过程回归特征提取方法的水文时间序列预测结果优于传统神经网络特征提取方法。     

电力负荷时间序列预测的应用与研究

时间序列预测是电力负荷预测的重要方法。但是它对天气、节日等影响电力负荷变化的因素不敏感,对非平稳序列的处理需要多次差分运算达到基本平稳后才能进一步建立预测模型。因此,提出基于属性分类的时间序列预测方案。该方案把电力负荷按影响因素进行分类,预测时按预测对象的属性来选取预测样本。基于属性分类的电力负荷时序预测方案把时刻、天气、节日等因素考虑到了预测过程中,弥补了电力负荷时序预测的缺陷。实验证明该方法提高了电力负荷时序预测的速度和准确度。     

单侧面干涉图的实时傅里叶变换

讨论了单侧面干涉图的实时傅里时变换算法，阐述了算法中的嵌套循环，给出了算法中合弦函数角度的递归算式及实现此算法的软件设计结构．     

过氧乙酸在苎麻脱胶预处理工艺中的应用

分析了过氧乙酸在苎麻预处理工艺中的应用,探讨了过氧乙酸用量,温度,时间和pH值4个因素对过氧乙酸预处理效果的影响。根据苎麻精干麻的断裂强度、断裂伸长率、断裂比功、SEM和XRD等物理机械性能和表面形态的测试,对比分析了过氧乙酸-氢氧化钠脱胶工艺和传统化学脱胶工艺的精干麻性能。实验表明,当过氧乙酸浓度为2.5%,温度为50℃,pH值为8.0,时间为2 h,苎麻精干麻的断裂强度可以达到最佳。     

利用瓦斯监控系统实时监控井下双风机的运行

通过分析双风机＂风电闭锁＂及＂自动切换＂的功能原理,针对瓦斯监控系统在双风机运行时实时监控存在的问题及缺陷,提出了修改思路及实现办法。