薄层色谱法鉴别黑色圆珠笔油墨的种类

以甲醇为提取剂,V(乙酸乙酯)∶V(无水乙醇)∶V(水)∶V(冰乙酸)=12∶9∶4∶0.3做展开剂,利用薄层色谱法展开圆珠笔油墨后的斑点个数、颜色和比移值,将国内外不同厂商生产的32支黑色圆珠笔分为12类,实验结果表明:该法对鉴别黑色圆珠笔准确度高,具有一定的可靠性和稳定性。     

傅里叶变换红外光谱法鉴别黑色签字笔油墨种类

采用傅里叶变换红外光谱法对不同产地、不同牌号及同一牌号不同型号的122种黑色签字笔字迹进行了种类鉴别.以乙腈一水以体积比60比40作为提取剂,分别对122种黑色签字笔字迹进行了提取,根据提取效果的不同,分为可溶(63种)和不可溶(59种)两大类.然后对黑色签字笔字迹进行了傅里叶变换红外光谱测定,根据红外光谱图中特征峰数目的不同,吸收峰的峰位及峰面积比或峰高比的异同进一步进行区分,从而达到对黑色签字笔字迹油墨进行种类鉴别.对红外光谱测定的有关因素如:与溴化钾混合及压片的试样制备,写有字迹纸张的质量,以及不同波长及时间的紫外光照等也作了试验.     

薄层色谱法鉴别黑色中性笔色痕的种类

中性笔外型类似圆珠笔,它与圆珠笔的不同在于其笔芯内所灌注的材料.圆珠笔芯内灌注的是油性的圆珠笔油墨,而中性笔灌注的则是非油性的胶状物或果冻状物质.由于中性笔芯内的胶状物通常为非油性的,形成的字迹类似钢笔墨水字迹,同时其外型和字迹形成方式又与圆珠笔相似,兼有钢笔墨水字迹和圆珠笔的特点,故称其为"中性"笔[1].中性笔以其书写流利、价格适中和使用方便等特点而被广泛使用,近年来发展迅速,大有取代圆珠笔、钢笔之势.     

高效液相色谱法鉴别黑色签字笔墨水字迹形成时间的研究

签字笔携带方便、书写流畅,现已成为常用的书写工具之一。在许多刑事及民事案件中,尤其在呈明显上升趋势的各类贪污、受贿案件中,经常会遇到由签字笔墨水形成的契约、合同、收据、借条等可疑文件中关于签字笔墨水字迹色痕的鉴定。对于字迹色痕形成时间的鉴定工作一直是困扰法庭     

高效液相色谱法分析黑色签字笔墨迹的种类和形成时间

对用反相离子对色谱法鉴定黑色签字笔墨迹种类及形成时间的研究进行了探讨。实验中,分析黑色签字笔墨迹中有色成分的流动相为V(甲醇)∶V(水)=60∶40含四丁基氢氧化铵、检测波长为580 nm。并对49种不同产地、不同牌号的黑色签字笔墨迹进行了种类分析。依据色谱图中色谱峰的数目、保留时间、峰形等数据,将其分为8大类。在此基础上,分析了黑色签字笔墨迹中各种染料成分相对含量随形成时间的变化规律。结果表明,反相离子对色谱法是一种鉴定黑色签字笔墨迹种类及形成时间异同的简便方法。     

基于高光谱的黑色签字笔墨水种类鉴别方法研究

该文提出了高光谱成像技术结合机器学习快速无损鉴别黑色签字笔墨水种类的新方法。采集36支不同品牌型号的黑色签字笔笔迹的高光谱图像,对每支签字笔笔迹的高光谱图像选取18个感兴趣区域,共提取648个平均光谱作为样本集。对450～950 nm的原始光谱进行Savitzky－Golay平滑、Z－Score标准化和两种组合方法光谱预处理,使用线性判别分析（LDA）和随机子空间－线性判别分析（RSM－LDA）分别构建黑色签字笔墨水种类鉴别模型。实验结果表明：不同预处理方法对RSM－LDA模型的鉴别准确率影响较小,而对于LDA模型,组合预处理具有更优的鉴别准确率;相比LDA模型,RSM－LDA模型分类效果更佳,训练集的平均分类准确率达100%,交叉验证平均分类准确率达99.09%,测试集的平均分类准确率达90.70%,每类样本的准确率、精准率、召回率均高于LDA模型分类结果,模型的接受者操作特征曲线下方面积（AUC值）达0.998 3,模型性能良好。因此,采用高光谱成像技术结合RSM－LDA可实现不同品牌型号黑色签字笔墨水的快速无损鉴别。     

基于分层聚类的黑色签字笔笔迹拉曼光谱研究

提出一种结合分层聚类和判别分析对笔迹成分进行分类检验的方法。利用激光显微共聚焦拉曼光谱仪对收集的市面上常见的130支黑色签字笔笔迹样本进行检测。对测量数据进行Savitzky-Golay卷积平滑和Z-score标准化处理,利用组间连接法、组内连接法和离差平方和法三种分层聚类方法对数据进行分类,将三种聚类方法所得分类结果作为判别依据进行判别分析,检验聚类方法的正确率。结合聚类树状图与正确率,最终选择在分类数为4时原始分类结果正确率为100%、留一交叉验证分类结果正确率为98.5%的离差平方和法,提出了适用于黑色签字笔笔迹拉曼光谱数据的分层聚类方法和判别验证方法。     

黑色圆珠笔油墨的高效液相色谱法分析

建立了黑色圆珠笔油墨字迹色痕的高效液相色谱法的分析条件和实验方法,采用乙腈-NH4HCO3溶液（10mmoL／L）（体积60：40）为流动相,检测波长580nm,同时利用质谱法作为佐证。在此条件下对市售的51支不同生产厂家和品牌黑色圆珠笔油墨的字迹色痕进行了分析,根据油墨中所含染料成分的差异将其分为6大类,考察了纸张的影响及在该分析条件下结果的精密度和重复性。     

显微分光光度法与显微红外光谱综合方法在黑色中性笔字迹鉴定中的应用

以黑色中性笔字迹为研究对象,共收集10个不同厂家不同型号的样本56份,结合化学计量学的方法对黑色字迹样本的显微红外谱图和显微分光谱图进行处理.对显微红外谱图进行聚类分析和相似度比较,以区分不同成分的字迹;利用聚类分析,可将56份样本中的47份按成分不同分为6大类;利用相似度的概念,可对谱图的差异性进行量化;显微分光谱图主要进行色差计算,以区分不同色度的字迹;利用色差计算公式,计算两样品间的色差,共得1 596份色差数据,色差小于1的数据为31份,占全部比对样品的1.9%;将显微红外和显微分光分析结果进一步结合比对,可发现红外谱图聚为一类的样本之间有较大的色差,而色差很小的样本其红外谱图有较大差异,从而可将56份黑色字迹区分,为字迹的鉴定提供了新思路和新方法.     

超高效液相色谱法测定香型中性笔墨水中10种PAEs

建立超高效液相色谱–二极管阵列检测器测定香型中性笔墨水中邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二正丙酯(DPP)、邻苯二甲酸丁基苄酯(BBP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二正戊酯(DAP)、邻苯二甲酸二环己酯(DCHP)、邻苯二甲酸二正己酯(DHP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)和邻苯二甲酸二正辛酯(DNOP)10种邻苯二甲酸酯(PAEs)的方法。样品采用甲醇涡旋超声提取,色谱柱为Waters ACQUITY UPLC BEH C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以乙腈–水为流动相进行梯度洗脱,用PDA检测器检测,10 min内完成10种邻苯二甲酸酯的检测。10种邻苯二甲酸酯的质量浓度在5.0~200.0 mg/L范围内与其色谱峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数均大于0.999,检出限为3.2~4.0 mg/kg;在高低两个添加水平下,10种邻苯二甲酸酯的回收率为96.3%~104.1%,测定结果相对标准偏差为0.1%~2.9%(n=6)。该方法样品处理简单,提取效率高,分离效果好,且灵敏度高,能快速准确测定香型中性笔墨水中10种邻苯二甲酸酯。     

加压毛细管电色谱法在鉴别圆珠笔油墨中的应用

采用加压毛细管电色谱法对不同圆珠笔油墨样品进行分析。实验结果表明,不同样品在成分及含量上有较大的差别,可作为检验和比对圆珠笔油墨种类的参考依据。该方法的精密度及重复性良好,可为刑事侦查领域中笔迹检验及油墨鉴别提供一个全新的方法。     

主成分分析用于实时直接分析飞行时间质谱法判定中性笔字迹的形成时间

采用实时直接分析飞行时间质谱法,对同一种墨水6个不同时间书写的48个样本字迹进行分析,建立其质谱指纹图谱,再运用主成分分析法对数据进行投影。结果表明:48个样本字迹被分为6类,与已知的样本字迹形成时间分类一致。采用所建立的主成分投影,识别6个未知样本,结果达到分离聚类。     

笔墨中的化学

笔墨与我们的日常生活关系密切,无论读书、学习,还是标记、记录都离不开笔墨。简单介绍了几种常见笔的结构、性质及其所用墨水的化学组成与使用。     

薄层色谱法分析圆珠笔色痕形成时间

 利用薄层色谱法对 70种市售的蓝色圆珠笔油墨的染料成分进行了研究。通过与染料标样的薄层色谱数据比较 ,发现国内圆珠笔厂生产的圆珠笔所用的油墨中的染料主要包括碱性紫、碱性蓝及铜酞菁 ,只是不同厂家的油墨中几种染料的配比不同。根据薄层扫描仪对油墨各斑点的扫描结果 ,确定了圆珠笔油墨成分中碱性紫和铜酞菁染料的峰高比值随着书写时间变化的关系 ,从而为法庭科学工作中鉴定圆珠笔字迹的色痕形成时间提供了可靠的依据。     

纸色谱法测定彩色水笔油墨的色素组分

应用纸色谱法分析了彩色水笔所用的不同颜色的油墨,主要对其中色素作了定性和定量测定.纸色谱分析中用由正丁醇、乙醇及水以10比2比3的比例混合的溶剂作为展开剂,根据色斑的比移值及其吸收峰值,经与对照品比较后对油墨中色素作出鉴别.移取一定量油墨(约10 mg)作样品,溶于一定体积的水中(为25 mL),用双波长分光光度法及一阶导数分光光度法进行定量测定.应用此法对323 WP-10及326 WP-10型彩色水笔所用的不同颜色的油墨作分析.     

Identification of flavonoids by TLC scanning analysis

Summary A TLC-densitometric method for flavonoid analysis is described. Results are comparable to those obtained with classical methods. As the isolation step can be avoided results can be observed with 100 ng samples.