电子设备故障智能诊断系统的设计

电子设备故障诊断往往存在定位、隔离问题的困难,文章以某型电子设备为例,将神经网络和传统的专家系统相结合,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能。     

基于关系数据库的电力变压器故障诊断系统

介绍了用关系型数据库开发平台Foxpro构造的电站电气设备故障诊断专家系统。系统以关系数据来组织反映故障现象特征的规则知识,用数据优化查询技术实现知识推理,据模糊理论表示规则和推理的不确定性。最后以实例证明了系统的正确性、实用性和可靠性。     

一类发电厂故障智能诊断系统模式的研究

针对发电厂运行过程中故障诊断的需要,应用神经网络技术、面向对象技术、人工智能技术以及计算机网络技术,提出了一种发电厂故障智能诊断系统模式,并设计了相应的软件系统结构和硬件系统结构,设计了相应的数据库,开发了数据采集软件以及基于面向对象的神经网络型专家系统。实际运行结果表明所提出孤方法是有效可行的。     

机车电器电路故障诊断系统的研究

针对机车电气线路故障诊断难度较大的状况 ,提出了机车电器电路故障诊断系统的基本组成 ,并对车载诊断系统的基本结构、硬件结构、软件设计进行了介绍 .     

装箱机械手及其控制系统的设计

本文介绍连杆式装箱机械手的结构原理,并根据装箱动作要求,对其主体机构进行了优化设计,优化后的机构不但能满足装箱轨迹的精度要求,还具有较好的传力性能。在控制系统中介绍了由单片机控制的双路快速伺服系统的原理和结构。阐述了快速定位的原理和控制规律,提出一种利用转速与偏差的比值进行开关控制和线性控制切换的双模控制方式。     

基于BP神经网络的军车发动机故障智能诊断系统研究

本文在简单介绍专家系统和神经网络基本原理的基础上,针对专家系统不确定知识获取困难的缺点,提出了采用BP神经网络来构建专家系统的不确定知识获取模块的方法,通过对康明斯6BT5.9型柴油发动机的加剧磨损期实验所采集的状态参数进行试验,验证了该方法的可行性。在此基础上,构建了基于神经网络的军车发动机状态监测与故障诊断智能系统。该系统以Windows2000为平台,主要采用VisualBasic语言和Access数据库进行开发。通过友好的人机交互界面实现了状态监测、实时数据采集、实时故障诊断、知识获取和辅助学习等功能。将该系统应用于军车发动机相关故障的诊断,实验结果表明该系统具有较好的诊断效果。     

制丝车间电气开关触点故障智能在线诊断系统的设计

运用PROFINET现场总线控制技术组建的电气开关触点智能在线诊断系统,彻底改变了原有的电气开关故障分析、诊断、预警主要依靠人工排查、逐层检索的状况,运用新预警系统,使制丝车间电气设备的综合维护、更换、保养和预警工作实现了快速有效提升.     

智能故障监测诊断系统

本系统以世界领先的实时可视化专家系统为平台，通过对已发生案例的数据分析和专家经验的集成，建立故障知识库。故障知识库具可视化界面，将故障状况与可能造成此类状况的故障根源以及所需的诊断步骤联系起来，形成一个故障预兆或状况——诊断步骤——故障根源网络。操作过程中一旦监测到故障预兆或状况，系统将     

数控车床自动上下料机械手结构设计

机械制造自动化是制造业长期发展的目标之一,采用自动化技术不仅可以大大降低劳动强度,而且可以提高产品质量,使企业适应市场,提高竞争力.本文对机械手的传动机构、驱动系统、液压系统及控制系统进行了理论分析和计算,同时,对机械手整体结构进行了详细的设计,主要包括机械手的机身、机座、机械手手臂、机械手手爪等部分,分析了数控车床自...     

齿轮故障诊断专家系统

在分析了以往的齿轮诊断方法及大量试验数据的基础上，选出了对应于各故障敏感的参量，总结扫描了齿轮故障的判据并在此基础上建立了故障诊断的专家系统，把模糊理论用以知识表示进行不精确推理，采用元知识控制下的反向推理机制并根据推理结果赋以合理的解释，该系统既能本向自动诊断又能结合其它诊断方法作精蜜诊断；还能兼顾在线监测与离线分析，利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理，诊断获得了满意的效果。     

滚动轴承故障诊断系统

滚动轴承表面损伤故障的微机诊断系统主要适用于滚动轴承振动信号数据采集和分析，能实现信号的时域和频域捣治，系统具有良好的人机界面，全部汉字显示菜单，使用十分方便。     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现

为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.     

飞机燃油故障诊断专家系统方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用CLIPS工具建立专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的方法。通过构建专家系统知识库和推理机,同时利用CB工具建立了相应的软件环境,开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

一种计算机故障诊断专家系统

本文介绍了作者所研制的微型机故障诊断与处理专家系统CES的功能、特点、系统结构及推理过程等。对微型机故障诊断方法进行了讨论。最后,给出本专家系统的一个应用实例。     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测度方法，以及不确定性推理中规则匹配及置信度传递算法．     

AFR型发动机故障分类器设计

针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系。结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在一定范围内呈现平稳波动变化。