行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行为NA的随机变量阵列的完全收敛性.利用陈平炎等[4]研究的结果,得到了行为NA的随机变量阵列完全收敛的系列充分条件,这些结果推广和改进了Kuczmaszewska[3]相应的结果.     

相依随机变量列的随机和的中心极限问题

本文给出阵列框架下的相依随机变量列的随机和弱收敛和稳定收敛的充分必要条件，我们的结果与经典结果相似并囊括此方向上的所有已知结果．     

B值随机变量阵列的大数定律及收敛速度

本文主要研究了B值随机变量阵列的大数定律和收敛速度,并刻划了Banach空间的几何特征。     

依概率收敛与依分布收敛的关系

本探讨了随机变量序列依概率收敛与依分布收敛的关系,并给出了一个依分布收敛能保证依概率收敛的最弱的条件,即：设分布函数列{Fn（x）}弱收敛于连续的分布函数F(x),则存在随机变量序列{ξn}和随机变量ξ,它们分别以{Fn（x）}和F（x）为其对应的分布函数和分面函数,且{ξn}依概率收敛于ξ。     

关于DRCE随机阵列的若干极限性质

本文充分利用了ＤＲＣＥ随机变量阵列的特殊结构，在强大数律和ｒ－＝阶矩收敛速度方面，取得了类似ｉｉｄ，序列的结果；并在适当的条件下证明了完全收敛性。     

随机变量序列两种收敛性的一个注记

随机变量序列的依概率收敛必有依分布收敛,反之未必成立.若极限随机变量服从退化分布,则两种收敛等价.自然地,若这两种收敛等价,是否有极限随机变量服从退化分布?给予该问题肯定的回答.     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

根据 NA序列的一个矩不等式 ,研究了行为 NA的随机变量阵列的完全收敛性和依概率收敛性 ,所得结果 ,推广了行独立随机变量阵列相应的结果     

依概率收敛与依分布收敛的关系

本文探讨了随机变量序列依概率收敛与依分布收敛的关系 ,并给出了一个依分布收敛能保证依概率收敛的最弱的条件 ,即 :设分布函数列 { Fn(x) }弱收敛于连续的分布函数 F(x) ,则存在随机变量序列{ξn}和随机变量ξ,它们分别以 { Fn(x) }和 F(x)为其对应的分布函数列和分布函数 ,且 {ξn}依概率收敛于ξ.     

AANA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件

利用AANA随机变量的Rosenthal型矩不等式,得到了AANA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件.这些结果完善了已有的结果.     

行为NA随机变量阵列加权和完全收敛性的等价条件

本文利用Chen等~([14])所获得的随机变量阵列加权和完全收敛的充分条件,建立了随机变量阵列加权和完全收敛的等价条件,推广了Liang~([11])的结果.同时我们采用和Liang不同的证明方法,极大地简化了证明过程,并在此基础上拓展了Gut~([13])关于独立随机变量Cesaro和的完全收敛性结论.     

非线性概率下行内负相协随机变量阵列的对数律

本文在上概率空间中给出随机变量负相协的定义,该定义弱于现有非线性概率下的某些独立性概念.在此框架下,本文通过对随机变量阵列收敛性质的研究,得到上概率下行内负相协随机变量阵列的对数律,并同时给出依容度收敛的弱对数律.     

正态三角阵列极值的收敛速度

本文主要讨论了一类正态平稳三角阵列的极限分布的收敛速度,且指出了该三角阵列的收敛速度不会快于独立同分布的随机变量极值的收敛速度.     

φ混合随机变量最大值加权和的强收敛（英文）

本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

行为NA的随机变量阵列加权和的Lr收敛性

{Xni,1 i Kn↑∞,n 1}为行为NA的随机变量阵列,{ani,1 i Kn↑∞,n 1}为实数阵列,研究了∑Kni=1aniXni的Lr收敛性.     

多指标随机变量Marcinkiewica大数定律完全收敛性和收敛速度

本文考虑指标在Ｚ＾ｄ＋，ｄ≥１中的独立同分布随机变量序列，得到了有关大数定律完全收敛性和收敛速度等一些结果。     

依概率收敛性质探究

主要把数列收敛的一些性质引进到随机变量依概率收敛中来,并加以证明.     

关于Sugeno测度的收敛理论

研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范围和应用领域.     

更新过程的叠对数律

本文利用独立同分布随机变量序列部分和的叠对数律收敛速度结果,在一定条件下,研究了一般更新过程的叠对致律及其收敛速度。     

关于DRCE随机变量渐近分布性质的探讨

本文讨论了ＤＲＣＥ随机变量渐近正态收敛速度的一致上、下界，并对一类特殊的ＤＲＣＥ随机变量，讨论了其退化情况的不变原理。