LED大屏幕显示屏文字图形编辑软件的设计

介绍ＬＥＤ大屏幕显示屏文字图形编辑软件的设计要求，并对文字和图形的生成方法进行了讨论，在此基础上提出了有效的文字和图形的生成方法，还利用１２８×１６点阵的显示屏具体说明了文字和图形编辑软件设计的实现。     

Pictos推出新型CMOS图形传感器

由 Conexant分立出来的 Pictos科技公司近日推出一款新型 CMOS图形传感器 ,应用于数字相机和移动式图像处理产品。Pictos也推出了支持相关参考平台的 Rea Di Cam系列 ,加速采用其硬件和软件技术的大容量消费类数码相机的上市进程。它们也是首批以 Pictos作为商品标志推出的产品。此次推出的 PT2 0 5 0 3传感器可应用于新一代基于 1/ 3英寸光学镜头制式的小型低成本数字相机中。它采用一个成对模数转换结构将处理容量增至最大。所有电路都集成于器件内部 ,实现了一体化的经济型设计。该器件采用单个 3.3伏电压供给 ,功率消耗不足 110 m…     

色彩、图形、文字在平面设计中的运用探析

时代在飞速发展,有关平面设计的东西也都在与时俱进。放眼当下,平面设计已成为我们日常视觉空间里不可缺少的一部分。经过岁月的洗礼,一次次的变革引导着设计走向更加自然化与人性化的正途。一件设计作品一般包含了色彩,文字以及图形这三个元素,正因为人类对色彩具有天生的敏感性,所以要以色彩为核心构筑作品。当人们首先看到一幅设计作品时,首先映入眼帘的是色彩,其次才是图像和文字,越具有概括力的图形在某种程度上越容易抓住观众的注意力。文字承载着向观众传达语言信息的作用,具有传递情感和细化目标的能力。一排经过精心设计的文字,具有很强的视觉冲击力,很大程度上能够提升版面构成的审美值。本文就平面设计中色彩、图形、文字的运用方面进行了进一步的分析探讨。     

电商平台图片中文字的识别

本文提出了一个针对电商平台低质量图片进行文字分割的算法.汉字的主流识别方法主要为特征识别,结合置信度的词语句子识别和字库匹配识别.本文采用卷积神经网络进行识别单字,使用tesseract识别句子,结合两者修正字符,同时利用识别出的字符,对文字分割进行辅助分割,从而达到了极高的文字定位率.     

发展中的文字识别理论与技术

文字识别的理论与技术在强大社会需求的推动下发展，以功能实现为目标的理论已初步形成，技术成果已开始走向实用，尽管理论和技术仍不太成熟，但无论是脑机能研究的进展还是计算机性能的提高都会不断促进文字识别理论与技术的发展并最终达到理想目标。     

基于特征空间法的旋转多字体文字识别

针对计算机识别旋转多字体文字困难问题,提出基于特征空间法的文字识别方法.首先,提取文字特征,建立文字的特征空间,确定文字的运动轨迹;其次,通过空间距离比较待测文字特征与轨迹的相似度,识别出文字及其对应的旋转角度.最后,分别以单一字体旋转字符以及四种字体字符为例分别进行了实验,发现62个字符中54个字符识别率达100%,旋转角度精度在10o以内的字符达94%.实验表明该方法具有较高识别率.     

文字识别中的图象自适应预处理

为了提高文字识别的正确率，本文比较详细地探讨了手写文字图象在归一化、细化过程中存在的复杂的随机变形，提出了一些有特色的自适应性较强的预处理方法来解决诸如手写文字图象的总尺寸与其构成的笔划宽度一般不成正比等难题，我们还研究出比较符合人眼视觉效果的快速自适应细化算法（375字／秒），这些处理的结果能很稳定地保持原始文字的结构信息，为识别手写的汉字、字母、数字带来了方便。     

在VFP中用计时器实现在图形上移动文字

介绍了计时器的工作原理以及在VFP中利用计时器在图形上移动文字的方法。     

小波分析在文字识别中的应用

小波分析是新兴的用于科学和技术领域中的分析理论,能够科学、迅速地解决文字信号、图像信号等信号在时空域中的分辨率和奇异性位置等问题,成为分析发展史上重要的里程碑。与此同时,随着社会的发展,行业信息传递、存储成为重要的工作内容,因而加强小波分析在文字识别中的应用,能够将信号更好地分解交织在一起,收集更为微小的信号细节,赋予信号更多突变点诊断能力。因而,文章从小波分析的相关发展入手,探究文字识别中分析的相关信息,从而进一步探究小波分析在文字识别中的应用,旨在提高小波分析的实践效能,提升文字识别在社会各行业发展中的积极作用,推动社会各行业中信号传送的发展。     

基于百度AI的文字识别系统设计

文章主要介绍了基于百度AI的文字识别系统设计。该系统采用Exynos4412核心板为主控制器,采用USB摄像头为图像采集设备,采用RGB LCD触摸屏为显示设备。在Linux操作系统下,使用Qt设计控制界面,调用OpenCV库函数和百度AI接口函数来实现车牌识别、手写文字识别和语音合成。测试结果表明,系统具有界面友好、识别准确率高等优点,具有一定的实用推广价值。     

车辆周边识别传感器的动向

本文概述了车辆周边状况识别传感器的技术动向，并叙述了关于代表性障碍物识别方法的特点。     

磁性液体全方位倾角传感器的研究

针对磁性液体倾角传感器敏感方向单一及量程窄的问题,利用类似重力摆原理设计了一种采用隧道磁电阻传感器完成倾角电信号提取的全方位、宽量程球型倾角传感器。首先,设计了电信号采集系统,并测试了该系统的采集能力。其次,通过实验确定了在一定范围内输出电压与倾斜角的线性关系。最后,测试了倾角传感器的测量能力,结果表明,倾角传感器具有较好的测量精度,量程为10°~170°。     

汉王文字识别技术向综合集成的应用方向发展

在国家863计划、国家自然科学基 金的重点支持下,中国科学院自 动化文字识别实验室通过多年的努力,在文字识别研究方面取得突破性研究成果,在国内率先推出第一个成熟的汉王手稿扫描识别软件。同时推出的还有汉王联机手写汉字识别软件8.0版,汉王小秀才型简易输入识别系统,汉王全能自动阅读器OCR3.1,高速、高识别率日文印刷体识别系统,日、韩文手写识别系统,多体印刷本中英文识别系统,汉王听写系统,汉王读写听、汉王触摸屏等。这些产品的开发并推向市场,全面解决了办公自动化中文字自动输入问题,为我国的中文信息产业做出了贡献。     

传感器与智能车路径识别

路径识别是体现智能车智能水平的一个重要标志,而传感器是智能车进行路径识别的关键检测元件。针对智能车在特殊路径与传感器数目限制的条件下的路径识别,提出了基于红外传感器的路径识别方案与基于图像传感器的路径识别方案,并对两种方案的应用性能进行了比较。通过将基于面阵图像传感器的路径识别方案应用于智能车竞赛并取得优异成绩,验证了该方案的可行性与有效性。     

图像文字识别中的预处理技术研究综述

介绍了图像文字识别中预处理技术的研究现状,依据预处理的实现过程,分析了降噪、数据校正、压缩技术的目的,并对降噪、数据校正、压缩技术的实现原理进行了深入讨论。     

基于神经网络与比例法的多文字识别

用传统方法进行文字识别时,需要花费时间分别去提取各个文字的区域.但是在讲究速度与效率的实时系统中,文字识别的速度是一个值得深思的问题.提出了一种多文字识别方法,其核心思想是将输入的文字当做一个整体进行处理,而不需要在单字区域提取上消耗过多时间,再利用ROI以及投影法进一步减少比例法特征提取算法的运算时间.在此基础上,采用BP神经网络进行样本训练与文字识别.实验结果表明,该方法能够有效地实现快速识别,识别四个字的所花费的时间为120 ms.