谈谈线性规划的“悖论”问题

本文在分析了目前有关线性规划“悖论”的论述后，运用灵敏度分析的方法和影子价格的理论，对所谓线性规划的悖论问题作了新的解释，提出了“悖论””不悖、其实是在情理之中的新观点。并对悖论产生的条件提出了简便易行的计算公式。     

也谈运输问题"悖论"产生的条件

本文分析、归纳了关于运输问题“悖论”的若干讨论；提出产生悖论的一个充要条件；由于该充要条件对于退化情形也适用，从而改进了以往的结果。     

线性规划无穷多最优解的讨论

利用线性规划单纯形表对线性规划原问题存在无穷多最优解和对偶问题存在无穷多最优解的情况进行了讨论,并分析了对偶问题存在无穷多最优解情况下的影子价格的方向性。最后以实例说明了各种情况。对初学者加深理解及决策者决策参考有一定帮助     

巧用“线性规划”的方法求解问题

线性规划问题指的是在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值的问题,其实质是通过线性约束条件和线性目标函数的几何表征,利用数形结合的思想方法把问题直观化、可视化,以图解的形式解决之．这种方法可以拓展运用到一些非线性规划的问题,即“约束条件非线性”或“目标函数非线性”的类似问题．下面就按照目标函数的几何含义分三类举例说明．     

线性规划对偶问题的一个注记

指出了线性规划对偶问题定义中的一个小漏洞,并作了改正     

求线性规划对偶问题最优解的一种方法

线性规划对偶问题的最优解有重要的经济意义,中给出了一种较为简捷的求对偶问题最优解的方法。     

对偶模糊线性规划问题的性质及其应用

给出互为对偶的模糊线性规则问题的几个性质。文末有实例应用。     

对“求线性规划问题可行基的一种方法”的修正

指出[1]方法中某些重要结论的欠妥之处,并给出修正结果,使方法得以正确和完善。     

线性规划的约束条件“滚雪球”算法

为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示了该算法只需进行m(约束条件数)次迭代即可求得最优解.     

基于线性规划博弈的供应链配送问题

着重建立了供应链配送问题的线性规划模型,分析说明了配送合作联盟对各成员是有利的.在配送博弈中,根据配送问题的对偶最优解和配送博弈核心之间的关系,构造了收益分配函数并证明了配送博弈的核心非空、所对应的分配方案稳定等性质.最后通过算例应用验证了模型和分配函数的有效性.     

关于两篇文章的一点注记

本文就LP问题多解判定及LP问题“悖论”产生提出一些简单的诠释或说明或简例。     

Lagrange乘数法与规划问题

本文运用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘数法论证了线性规划问题中的对偶定理与“悖论”现象，并分析了为什么不用此方法解线性规划问题。     

一类线性规划逆问题及解法

本文讨论了逆ＬＰ问题的更一般的情况,这里称它为广义逆ＬＰ问题,即在知道了一部分变量和价值系数的条件下,求余下的未知的变量和价值系数,将它们合起来组成给定的ＬＰ问题的最优解。显然若知道全部价值系数就成为ＬＰ问题;若知道全部变量就成为逆ＬＰ问题,它是在根据研制应用软件时提出的。文中给出了解广义逆ＬＰ问题的算法,并成功地用于“宏观经济调控系统”等应用软件的研制中,对要解决的实际问题,给出了强多项式算法。     

AN IMPROVEMENT ON UNCONSTRAINED CONVEX PROGRAMMING APPROACH TO LINEAR PROGRAMMING

For satate form linear gram as Fang and sao deined and approach which would find an optimal solution by solving an anconstrained convex dual programming.Thedual was construcied by applying an emropic peturbation and a simple Inequality Inz0n,In this paper,we suggest than a paperbation functiontake the place of Inx such that the new approdt has good numerical stability andhas all properties of the original method     

框式线性规划非精确不可行内点算法

本文为框式线性规划给出了一个非精确不可行内点算法．该算法使用的搜索方向仅需要达到一个相对的精度，这样的搜索方向可以通过Krylov子空间迭代法，比如CG或QMR得到，本文最后证明了算法的全局收敛性。     

AN ALGORITHM FOR L-SHAPED CONVEX PROGRAMMING

In this paper we study L-shaped convex programming. An algorithm for itis given. The result of computation shows that the algorithm is effective. The algorithmcan be applied to two stage problem of stochastic convex programming.     

关于求线性规划初始可行基的生成算法

本文用反例证明了文「１」提出的求线性规划寝可行基的生成算法有错误,并给出了修正的生成算法。     

稀疏线性规划研究

稀疏线性规划在金融计算、工业生产、装配调度等领域应用十分广泛.本文首先给出稀疏线性规划问题的一般模型并证明问题是NP困难问题;其次采用交替方向乘子法(ADMM)求解该问题;最后证明了算法在近似问题上的收敛性.数值实验表明,算法在大规模数值算例上的表现优于已有的混合遗传算法;同时通过对金融实例的计算验证了算法及模型在稀疏投资组合问题上的有效性.