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针对不确定市场需求条件下第三方仓储资源的能力规划与分配问题,构建随机数学规划模型,理论分析证明了最优资源分配量的存在性,并指出最优资源分配量是单位资源成本的递减函数、单位资源收益和单位损失成本的递增函数。鉴于解析求解的复杂性,基于收益管理思想,结合离散事件仿真技术和响应曲面法,提出一种新的分析求解框架:收益管理用于细分顾客、构建资源分配策略,仿真模型刻画系统随机特性并评估系统绩效指标,响应曲面法则优化分配策略并探寻绩效改进方向。案例研究和仿真实验结果显示,根据顾客类别分配仓储能力的策略优于传统的先到先服务策略,收益管理、响应曲面法与仿真的综合集成,能够提高系统收益,从而使本文所提方法体系得到了有效验证。 相似文献
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给出了考虑顾客取消和no-show的酒店客房超额预定随机优化决策模型,用半绝对偏差来度量收益风险,并将其转变为线性规划模型进行求解,以得出给定期限内的客房分配策略及可能的超售量. 相似文献
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基于综合风险收益的贷款组合优化决策 总被引:2,自引:1,他引:1
商业银行货款组合决策的过程,是遵循“效益性、安全性、流动性”的原则,在综合考虑贷款收益和风险的前提下,从众多的贷款对象中选择一组合适的贷款对象的过程。建立综合考虑贷款收益和风险的贷款决策模型,有利于银行通过量化计算进行科学决策,以提高信贷质量,达到商业银行的经营目标。 相似文献
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基于旅客选择的高速铁路客运收益管理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文旨在探讨收益管理在高速铁路客运中的应用,给出了存在多级票价时,考虑旅客选择行为的铁路客运收益管理模型,优化结果能够同时给出发车指令和座位出售限制.利用模拟数据对模型进行了数值试验,表明在不同路段长度下,考虑旅客选择行为的总收益较需求独立模型均有所提高,且随着票价等级增多而增长. 相似文献
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本文在Black-Scholes型市场中引入机会收益的概念,并利用文[4]中提出的在险收益的风险概念,建立了机会收益-在险收益(EaC-EaR)动态投资决策模型maxR=E[Xπ(T)|Xπ(T)≥ρ1-β(x,π,T)]s.t.EaR(x,π,T)≤Cπ∈Rd,其中C是事先给定的某风险水平,ρ1-β(x,π,T)是期末财富Xπ(T)的1-β下侧分位数.通过对该模型的讨论,得到了最优常数再调整策略的显式表达式以及投资组合的有效前沿,阐明的金融学涵义包括:在EaC-EaR投资组合模型下,风险中性市场中的最优常数再调整投资策略是纯债券投资策略,而风险非中性市场中的最优常数再调整投资策略蕴涵了两基金分离定理的成立.另外,β=1时的均值-在险收益(M-EaR)模型maxR=E[Xπ(T)]s.t.EaR(x,π,T)≤Cπ∈Rd正是上述模型的特款. 相似文献
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对于中国这样一个因地区经济水平不同而造成地区消费差异极度巨大的国家,航空公司应该怎样设置卖票策略使自己的各个航班的效用最大,传统的方法是票价系统因地而异,但这种方法有很大的随意性,并且对订票系统改变较大,操作成本高。本文将采用一个新的方法讨论该问题。首先,引进一个反映地区消费水平的参数,简称地区因子。然后结合一个单阶段航班,建立考虑地区因子的随机动态模型,同时证明了与效用函数相关的一些性质:比例边际效用函数是分别关于时间,待订票数和地区因子的单调增加函数。基于这些性质,对连接不同地域的航班,我们只要调整地区因子,再采用阀值控制策略就能使航班的效用最大且空置率得到有效抑制。最后,给出了一个实例。 相似文献
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随着互联网上交易的增多,多单位同质产品销售的拍卖机制成为了一个新的研究方向.针对易逝性服务产品的收入管理问题,提出将产品销售分为多个拍卖期的MMV(Multi-period and Multi-unit Vickrey(Auction with Reserve Pricing)动态拍卖机制,给出每期最优拍卖单位数和保留价格的确定方法,证明了最优拍卖单位数分别关于剩余存量和销售时间单增的性质,以及保留价格关于剩余存量的单降性.最后证明MMV机制的每期实际成交价格将高于Vulcano(2002)提出的MSP(Modified Second-Price)机制,根据易逝性服务产品的需求特点得到MMV机制优于MSP机制的结论. 相似文献
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在以客户关系为竞争导向的服务经济时代,有效的收入管理必须深入的结合客户关系管理策略.利用赋值马尔科夫过程方案决策的基本理论构建起了基于收入管理的CRM策略优化方案决策的随机模型,并对该模型方法进行了实证应用.结果表明通过应用该模型方法进行CRM策略的优化选择后,企业在加强客户关系承诺的同时能有效的提升其收入管理水平.讨论了研究结论对企业管理实践的意义. 相似文献
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分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的动态分批拍卖机制,传统拍卖机制假设竞标者是单一需求,与实际情况不相符合.本文研究的模型中一个卖方在有限时间限制T内采用分批拍卖的方式销售商品出售C件产品,每个时期的竞标者有着多数量的产品需求,并对所需求产品有统一的,独立的私有价值.为使得整个拍卖收益最大化,研究了最优的分配方案和每个时期应该出售的最优产品数量kt*(x),并且运用改进的多需求第二价格拍卖模型实现最优分配机制. 相似文献
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基于遗传算法的座位优化控制模型 总被引:3,自引:0,他引:3
座位优化控制是航空运输界增加利润的有效方法 .基于旅客的需求预测 ,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价 ,从而达到单个航班收入最大化的目的 .常用的方法可分为确定模型和概率模型 ,但对多航段多舱位的优化问题 ,由于出现了复杂的组合和约束 ,这些模型必须简化 .提出了基于遗传算法的座位优化控制模型 ,并和常用的优化方法进行了仿真对比 .研究结果表明 ,遗传算法应用于座位优化 ,可得到满意的解 ,同时 ,遗传算法简化了复杂的约束关系 ,易于实现 ,具有明显的优势 . 相似文献