联机卡尔曼滤波光度法同时测定混合体系中5种合成食用色素

我国法定可使用的合成食用色素主要有5种。即苋菜红、胭脂红、柠檬黄、日落黄和亮蓝。根据调色需要,它们常被混合配置应用.目前一般采用高效液相色谱和层析分离法分析,但尚缺少可靠的同时测定此5组分的化学计量学方法,Loosbroek曾用卡尔曼滤波光度法鉴     

混合食用色素的分离富集和测定

合成食用色素现今仍广泛用于食品和饮料中,尽管已有分析测定方法,但考虑到涉及的面广,为满足不同方面的需要,我们认为提供另具特点的测定方法还是有意义的。我们在前文     

比值导数波谱法分析混合色素

本文叙述了比值导数波谱法的原理，该法以混合物的波谱除以干扰组分的标准波谱面得到比值波谱，以比值波谱对波长求导得到比值导数波谱，由此得到的波谱可完全消除干扰组分的吸光度贡献。采用此法能方便地对二组分混合体系进行分析，如选择合适的零交点，则可对二组分混合体系进行分析。利用此法对胭脂红、日落黄及柠檬黄三种色素的二组分及三组分混合体系进行了分析，均获较好的结果。     

食用色素的快速柱层析分离与测定

快速柱层析(亦称闪式柱层析)是国外七十年代末兴起的新技术,不仅操作简便、迅速、分离效果好,而且不需昂贵设备,因此深受有机分析界的重视。目前食用色素的测定方法     

模式空间变换技术解析多组份光谱重叠体系及其在食用色素同时？…

采用模式空间变换技术使多组份光谱重叠体系中各组份得到有效地分离从而达到部分或所有组份定性及定量的目的。方法分辨效果好,定性定量结果可靠。无论光谱重叠程度如何,只要光谱间存在一定的差异即可得到较好的结果。将该方法用于人工合成食用色素多组份体系中各组份的同时测定,获得了较好的结果。     

卡尔曼滤波同时pH滴定法研究

本文将卡尔受滤波(KF)递推算法，用于多组分同时pH滴定。讨论了方法原理，指定pH值的选择。对四组分醇酮氧化酸试样和模拟样，进行了多次测定，获得满意结果。     

食用色素的性质及其应用

本文主要概述了我国食用色素的现状,以及食用天然色素的分类,着重叙述了我国已经工业化生产的19种食用天然色素的结构、性质及其适用范围。     

导数光度法同时测定五种食用合成色素

本文用一阶导数光度法研究了五种食用合成色素的吸光特性。选定五个波长测定五组份混合食用合成色素。十次测量的相对标准偏差<1.0％,标准回收在98％～103％以内。     

高效液相色谱法测定动物性食品中合成色素

提出了高效液相色谱-二极管阵列检测器测定动物性食品中8种合成色素柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄、诱惑红、红色2G、偶氮玉红和赤藓红的方法。样品经4 mol.L-1碳酰二胺-甲醇(1+1)溶液提取后,依次用基质分散固相萃取和自制的聚酰胺固相萃取柱净化、富集。以XDB-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm)为固定相,用0.01 mol.L-1乙酸钠和甲醇-乙腈(1+1)溶液作流动相梯度洗脱,在各色素最大吸收波长下进行了定量检测和吸收光谱确证。8种合成色素在25 min内完全分离,8种合成色素的质量浓度均在0.05～50.0 mg.L-1范围内与其峰面积呈线性关系,方法检出限(3S/N)在0.02～0.1 mg.kg-1之间。方法用于3种动物性食品(腊肠、蟹肉棒和熟制虾)中合成色素的测定,所得加标回收率在86.3%～98.8%之间,相对标准偏差(n=6)在1.2%～4.4%之间。     

卡尔曼滤波紫外光度法同时测定邻、间、对苯二酚

研究了苯二酚三种分异构体水溶液的紫外吸收光谱，在ＰＨ３．６的缓冲溶液中，邻、间、对苯二酚的紫我吸收峰分别为２７５ｎｍ，２７３ｎｍ和２８８ｎｍ三者重叠严重。选取在２４０ｎｍ－２９０ｎｍ范围内，每隔１ｎｍ测量一次吸光值截５１个点，采用卡尔曼滤波进行处理，可以获得较满意的结果，对１０个不同比例组成 标准混合液进行测定，邻、间、对苯二酚三者的平均回收率分别为９７．４％，１０１、７％和９８．０％，标准偏差分     

液相色谱-串联质谱法测定食品中合成色素

提出了液相色谱-串联质谱法测定食品中8种合成色素柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄、诱惑红、亮蓝、赤藓红和偶氮玉红的含量。固体(半固体)样品经乙醇-氨水-水(70+1+29)溶液溶解,所得滤液烘干后用水溶解,经Waters Atlantis dC18色谱柱(2.1 mm×150 mm,5μm)分离,用甲醇和10 mmol.L-1乙酸铵溶液以不同体积比混合进行梯度洗脱,采用电喷雾正离子模式串联质谱检测。8种合成色素的质量浓度均在50μg.L-1以内与其峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)在0.003～0.020 mg.kg-1之间。方法应用于食品样品中8种合成色素的测定,回收率在83.0%～112.0%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于5%。     

卡尔曼滤波紫外光度法同时测定邻、间、对苯二酚

研究了苯二酚三种同分异构体水溶液的紫外吸收光谱，在ｐＨ３．６的缓冲溶液中，邻、间、对苯二酚的紫外吸收峰分别为２７５ｎｍ、２７３ｎｍ和２８８ｎｍ，三者重叠严重。选取在２４０ｕｍ～２９０ｎｍ范围内，每隔１ｎｍ测量一次吸光值共５１个点，采用卡尔曼滤波进行处理。可以获得较满意的结果。对１０个不同比例组成的标准混合液进行测定，邻、间、对苯二酚三者的平均回收率分别为９７．４％，１０１．７％和９８．０％，标准偏差分别为１．７２％，３．８６％和２．０４％。对模拟试样中加入标准的回收率均在９６．０％～１０３．０％之间。     

神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习次数少，调节参数少，由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明，ＥＦ是提高网络收敛速度改善神经学习性能的一种有效方法，谈谈用于多组分光谱分析，结果良好。     

流动注射pH梯度技术—卡尔曼滤波分光光度法同时测定锶和钡

本文报道以偶氮氯膦Ⅲ为显色剂，利用流动注射ｐＨ梯度技术测定多个不同ｐＨ下的吸光度，借助卡尔曼滤波算法进行数据处理，对不同比例的钡锶（Ｂａ：Ｓｒ＝１：８～８：１）标准混合样品进行了测定，取得了满意的结果。     

卡尔曼滤波荧光分析法用于铝,镓的同时测定

研究了SPAEC荧光螯合反应并结合卡尔曼滤波校正的高灵敏度高选择性荧光分析法.在荧光分析中首次用卡尔曼滤波以分辨铝、镓与SPAEC螯合物的重叠峰;提出了适于荧光分析的几种滤波方式,并讨论了各自的特点.该法用于铝与镓(1:40～14:1)混合物分析,改善了灵敏荧光法(及试剂)的选择性.