基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法研究

分析了传统DEA模型中指标权重仅为非负性限制而带来的无法体现决策者偏好的问题,提出了反映决策者偏好的输入偏好DEA模型,并研究了基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法.     

基于DEA结果修正模型的公路网交通效益评价

为了更好地对公路网建设的交通效益进行评价,构建了公路网交通效益指标体系,并采用数据包络分析(DEA)方法进行相对有效性评价与分析.鉴于全排序的客观要求,在CCR的基础上提出了基于系统潜能损失的结果修正模型,并引入了最劣决策单元对其进行DEA再评价.以9个公路网为蓝本采集指标数据,进行了基于DEA结果修正模型的交通效益评价,并与选取的9个公路网的实际运行情况做了对比分析.     

组合DEA方法与成熟度模型对项目效益的评价

为全面考虑资金、管理决策能力等因素对项目效益的影响，本运用数据包络分析与项目成熟度模型结合的方法来对企业各个项目之间的相对效益进行评价，应用结果表明该评价方法对于企业资源的最优配置、提高总体效益是十分有用的。     

基于DEA模型的中国省会城市开发效益分析

利用CCR-DEA和BCC-DEA模型估算了我国省会城市的开发效益,结果显示我国大多数省会城市处于DEA无效状态.从整体上看DEA有效的单元为太原、呼和浩特和石家庄等9个城市,无论其纯技术效率还是规模效率都达到1,仅占整体省会城市的约29%.利用皮尔逊相关系数测算了3种效率与投入指标的关系,结果发现我国城市开发效益主要依赖固定资本的大量投入,与城市开发规模相关性不大,人力资本的投入还未能在城市效益上起到关键作用.最后对提高省会城市开发效益提出政策建议.     

环境因素对独立学院办学效益的影响——基于DEA的实证分析

为提高独立学院教育资源配置效率,基于数据包络分析理论,构建了独立学院相对办学效益测评指标体系及模型,将独立学院所在地区经济、人口和母体高校声誉等环境因素视为不可控投入要素纳入其中,分析了这些环境因素对45所独立学院办学效益的影响,得出了一个有趣的结论:即使环境因素对独立学院的办学效益不起主要作用,但是,可能会显著影响其投入与产出的改进量.     

基于AHP和DEA法的高校信息化水平评价研究

根据高校信息化水平评价的特点,构建了适合我国高校信息化水平评价的指标体系.在此基础上,建立了基于AHP和DEA多目标排序的评价模型,并运用该模型对高校信息化水平进行了评价与分析,为高校信息化评价探索了新的途径.     

基于DEA的商业银行效率评价研究

采用国际上较流行的研究效率的工具—数据包络分析理论,重新定义模型的投入产出变量,对我国商业银行的效率进行实证研究,对国有商业银行和新兴商业银行的效率高低和效率影响因素进行了深入分析.     

基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型

针对两阶段系统交叉效率值不唯一的问题,现有解决方法大多假设决策者完全理性,忽略了决策者心理因素对评价过程的影响。本文构建以平均值为新的参考点,分别在集中和分散决策环境下建立基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型,通过实际算例验证模型的可行性和有效性。     

基于DEA方法的城市公交系统综合评价与决策支持系统

本文应用数据包络分析方法（DEA）对城市公交系统的综合运营效益进行评价，并结合我国一些城市公交的现状，给出了这些城市交通的相对有效值。分析了合肥市城市公交建设中存在的问题，提出了改进的建议，为有关方面改进公交系统提供了决策依据。     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

基于输出的C~2GS~2模型对学习成绩(效果)的评价

学生学习成绩的评价是提高教学质量和学生学习能力的一个重要方面,传统的评价方法只能从最后成绩的优劣给出结论,未能考虑学生的学习基础.分别利用DEA(C2R)模型和基于输出DEA(C2GS2)模型对学生学习效果进行评价,模型仿真结果充分表明该方法更客观、公正,避免了只考虑最终成绩不考虑入学基础以及由于各科出题难度和评分不统一时造成的评价偏颇问题.     

基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法研究

提出了一种基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法,首先运用模糊综合评判法来确定定性指标的得分并将其作为定性指标值;其次运用DEA方法计算每一对投标方案相对效率的比值并以此为基础构造判断矩阵;最后运用单一层次的AHP方法对各投标方案进行全排序.通过实例分析表明,方法科学实用,能够为一般的工程项目评标活动提供有效的参考.     

具有非期望产出的随机DEA模型研究

为解决含有不确定信息的非期望产出效率评价问题,建立了一个非期望产出的随机DEA模型.该模型将非期望产出作为负期望产出进行处理,引入了期望效率值、显著性水平来刻画随机问题,并通过机会约束规划的相关知识将模型转化为确定形式.对模型的最优值的相关性质进行了探讨,说明最优值与期望效率值、显著性水平之间的关系.最后给出数值实验说明该模型的有效性.     

基于模糊综合评价的DEA方法在心理战评估中的应用研究

根据心理战特点,将模糊综合评价方法和模糊DEA方法结合起来,建立了心理战效果评估和战法方案选择评价模型,并给出一个案例验证了模型的正确性.     

基于DEA模型的装备费用-效能分析

结合装备费用效能分析的特性,利用数据包络分析法(DEA)对装备费用效能决策方案进行评价.通过计算和处理,得到不同方案的有效程度并制定相应调整措施.数据包络析在对装备费用效能分析中具有很强的适用性,且具有广泛的应用价值.     

基于C~2R模型的广义链式网络DEA模型

传统网络DEA方法是将传统DEA方法评价过程中的"黑箱"打开,考虑输入到输出的中间环节,对生产过程中的各个环节分别评价。传统网络DEA方法获得的是相对于有效决策单元评价的结果,但有时可能要相对于非有效决策单元或者非决策单元进行评价,传统网络DEA方法无法解决该类问题。为此给出相对于非有效决策单元或者非决策单元进行评价的基于C~2R模型的广义链式网络DEA模型,并探讨相关性质.     

多准则随机DEA模型及其在投资评价中的应用研究

通过对随机输入、产出指标的分析,在经典ＤＥＡ模型的基础上,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机ＤＥＡ评价模型,最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

基于模糊综合评判方法的DEA模型

利用数据包络分析和多目标规划的有关理论,对模糊综合评判方法进行进一步探讨,给出一个建立在模糊综合评判过程基础上的DEA模型,该方法不仅能够增强模糊综合评判结果的客观性,更重要的是它可以找出模糊综合评判中较差单元无效的原因,并能为较差单元的改进提供许多有用的信息。