一种动态自适应的网格负载平衡调度算法

根据计算机网络固有的层次结构特性，提出了基于层次结构的动态自适应的网格负载平衡调度算法，在下层结点上采用便于管理的集中式算法；而在高层结点上采用高效稳定的分布式渗透算法．该算法由于在结点的重载和轻载状态之间增加了一个缓冲状态——适度，使得系统的负载状态刻画得更为精确，从而使网格系统趋于平衡稳定；另外在负载迁移时也尽量地采取就近迁移的原则，使得系统开销和网络通讯量得以减少．     

基于树状结构的RIPS并行调度算法

给出了分布式系统中的一种基于树结构的并行调度算法 RIPS,该算法通过在任务调度算法中引入并行技术 ,使其既具备了静态调度和动态调度的优越性 ,又能克服二者的不足 ,并从理论上证明了该算法能够达到较好的负载平衡、最大限度减少任务的迁移和任务间通信、最大程度计算本地化 ,并举例进行了说明 .     

中庸算法——一种基于环型结构的并行调度算法

给出了分布式系统中的一种基于环结构的并行调度算法,以下称为中庸算法,并从理论上证明了该算法能够达到较好的负载平衡、最大限度的减少任务的迁移和通信、最大程度的计算本地化 并举例进行了说明     

基于工作流图的办公自动化系统需求分析

给出了办公自动化系统的两个基本要素：人员和文档．具体分析了它们的静态和动态属性,以湖北省对外贸易经济合作厅的办公自动化系统的需求分析为例,提出了一个用工作流图描述它们之间关系的新的通用的需求分析方法．     

基于Agent的教育网格体系结构

针对教育资源信息量庞大、种类多、表现形式多样、存储分散等特点．提出一种基于Agent的5层教育网格体系结构，定义了层次间不同类别网格中间件．在本结构模型中引进Agent技术实现层次间不同类别中间件的构造，可获取并重构满足用户特定需求的教育资源构件，达到自主性、个性化组织教学内容之目的．     

由经济驱动的网格资源管理和调度的研究

网格计算经济模型是把经济学的概念应用到网格资源管理和调度的模型,基于计算经济模型的网格资源管理与调度策略借鉴人类社会竞争的市场机制,根据用户的Q oS(Q ua lity of Serv ice)需求进行资源管理与任务调度,不仅使资源所有者和资源消费者都能实现各自的经济目标,而且使资源消费者使用轻负载和廉价的资源,达到整个网格资源整体的全局最优、合理利用.     

基于网格技术的企业网格系统模型的研究

传统的企业内部信息系统已经不能满足用户不断增长的需求.利用支持网格思想的W ebServ ice、O racle数据库10g技术将企业内部C/S模式的信息系统集成为B/S模式,提供便捷、高效的企业网上办公成为当务之急.本文设计一个基于W ebServ ice的企业内部的系统模型(EG SM),并对其框架结构、网络部署机制以及其核心技术进行了详细描述.     

网格自适应任务调度算法研究

对网格自适应任务调度算法进行概括性研究．针对传统的Min—Min算法的高效特性和Max—Min算法的负载平衡特性．以提高任务调度的时间跨度性能为目标．提出了一个循环选择执行的网格任务自适应词度策略（Adaptiv eMin—Min and Max—Min，A—MM）．实验表明．该算法在时间跨度等方面的性能较以往算法有较大提高．     

基于离散曲率的边折叠网格简化算法

在以往的网格简化算法中,大多是采用空间几何距离作为简化准则.几何距离能很好地控制简化后的网格与原始网格之间的误差,但在保持形状特征上相对较弱.本文提出的网格简化算法是根据网格顶点的曲率,采用边折叠的方式来减少低频区域的网格顶点密度.由于曲率能很好地刻画网格形状,故本文的算法能较好地保持原始网格的形状特征.     

基于工作流的航天器测试信息化系统的建模与分析

针对我国航天器关键测试工作主要还是由测试人员手工完成的问题,通过对测试活动的分析研究,提出了一个开放的航天器信息化测试环境体系结构,并且将工作流的思想引入到航天器的信息化测试领域中,定义出了一种航天器测试流程建模语言,对提高我旧航天器测试的效率和水平将起到一定的作用.     

新的动态启发式网格任务调度算法

详细对比了传统Min-Min算法的高效特性和Max-Min算法的负载平衡特性,在原先提出以改善任务调度时间跨度性能为目标的网格任务自适应调度策略A-MM基础上,提出新的具有动态特性的启发式算法(Heuristic task scheduling algorithm based on Min-Min and Max-Min, H-MM),解决了A-MM不能动态执行的缺点.实验表明,H-MM在充分保留A-MM算法优点基础上实现了算法的动态执行特性,得到了更好的任务调度执行效果.     

一种QoS机制下基于系统收益的IEEE802．16接纳控制算法

鉴于IEEE802．16协议未对接纳控制机制做出定义或建议的情况,因此为充分合理地利用有限频谱资源,提出一种保证服务质量的系统收益最大化接纳控制算法．根据协议对QoS的定义引入CSI模型计算系统综合收益,并针对计算量问题,提出新的改进模型．在MMPP队列模型下进行仿真验证,结果表明：该算法能明显区分不同业务收益,有较高的接纳率和吞吐量,并提高了带宽利用率．     

异构网格环境下的可信依赖任务调度

针对异构网格环境下依赖任务调度过程中网格节点行为可信性考虑不足的问题,根据网格节点的历史行为表现,构建了一个动态信誉度评估策略,为确立任务需求与资源节点行为可信属性之间的隶属关系,定义了隶属度函数,建立了一种安全可信的网格任务调度新模型.为了实现该模型,提出一种依赖任务可信调度的粒子群进化算法.该算法通过深度值和关联耦合度的引入解决了任务间的约束关系;为克服传统粒子群算法解决离散问题时的不足,结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义并设计了新的粒子进化方程;为预防算法陷入局部最优,引入了均匀扰动速度.仿真实验表明,该算法与同类算法相比,在相同条件下具有较高的执行效率和安全可信优化性能等.     

基于特定网格计算环境的信任管理模型

基于信任管理引擎的信任管理模型,提出了信任管理是信任意向的获取、评估和实施的新定义,并应用于已有的一个新型网格安伞信任体系架构(NGST)中,将网格环境划分为多个自治域,每个自治域由一个信任代理处理本域所有信任关系的问题.在此环境下建立了域内信任管理模型,给出了安全性的形式分析与证明,利用凭证访问策略来保护协商双方的安全凭证中的敏感信息.结果表明,本文提出的信任管理模型是安全的,具备很好的自治性,并且能有效地将不良行为较多实体逐出自治域.