序列错位限制下最小化完工时间和的继列分批重新排序

在单机分批排序中,一个原始工件集已经分好批排好顺序,使得给定的目标函数最小.当一个新的工件集到来时,决策者需要插入这些新工件到原来的顺序中,这样使得原始工件就会产生一些错位.但为了满足对原始工件集的要求而不过分的打乱它们的顺序的条件下,使得新的目标值为最优.本文主要研究的是在序列错位量限制的条件下,继列分批最小化总完工时间的重新排序问题,对于最大序列错位和总序列错位的不同约束情况下,研究可行排序和最优排序的结构性质,进而设计了它们的多项式时间算法.     

基于重新排序的退化工件最小化总延误时间问题

考虑了错位限制下的含有退化工件的重新排序问题,即工件的实际加工时间看作是工件开工时间的线性函数．重新排序就是在原始工件已经按照某种规则使目标函数达到最优时有一新工件集到达,新工件的安排使得原始工件重新排序进而产生错位．研究了最大序列错位和总序列错位限制下的退化工件最小化总延误时间问题,其最优排序的结构性质是使得原始工件集和新工件集中的工件是按加工率αj非减的序列排列,基于此通过分阶段排序和动态规划方法给出了两个问题的多项式时间的最优算法．     

相容工件系统的最小化最大延迟与误工和的重新排序

在单机重新排序问题中,一个原始工件集已经排好顺序,使得给定的目标函数最小．当一个新的工件集到来时就会产生一些错位,决策者需要插入新工件到原来排序中而还不能过分打乱它们的顺序．该论文首先研究了当工件加工时间和工期相容时,在错位量限制的条件下最小化最大延迟问题;也研究了当工件加工时间相同或工件工期相同时,在错位量限制的条件下最小化误工和问题．对这些问题,给出了好的算法．     

工件可自由下线最小化总完工时间的平行分批排序问题

考虑工件可自由下线最小化总完工时间的有界平行分批排序问题. 在该问题中, 一台平行批机器可以同时处理 b 个工件作为一个平行批, 这里b 是批容量, 一个批的加工时间等于分配给这个批的工件的最大加工时间. 关于可自由下线工件, 每一个工件的完工时间等于包含这个工件的批的开工时间与工件的加工时间的和. 也就是, 如果一个批B 有一个开工时间S, 那么包含在批B 中的每一个工件J_j 的开工时间定义为S, 而它的完工时间定义为S+p_j, 这里p_j 是工件J_j 的加工时间. 对此问题, 首先研究最优排序的一些性质. 然后, 基于这些性质, 给出一个运行时间为O(n^{b (b-1)})的动态规划算法.     

延误工件个数与最大加工时间压缩比例之和的可控排序

研究工件加工时间可控的排序问题，讨论的目标函数是延误工件个数与最大加工时间压缩比例之和，证明这一问题是多项式时间可解的。     

工件延误和可拒绝下的单机重新排序问题的近似方案

研究工件延误产生干扰且延误工件可拒绝下的单机重新排序问题.在该问题中,给定计划在零时刻到达的一个工件集需在一台机器上加工,工件集中的每个工件有它的加工时间和权重,在工件正式开始加工前,按照最短赋权加工时间优先的初始排序已经给定,目标函数是极小化赋权完工时间和,据此每个工件的承诺交付截止时间也给定.然而,在工件正式开始加...     

基于重新排序时间错位限制下的最小化总完工时间的平行分批排序（英文）

In the rescheduling on a single machine, a set of the original jobs has already been scheduled, in order to make a given objective function is optimal. The decision maker needs to insert the new jobs into the existing schedule without excessively disrupting it. A batching machine is a machine that can handle up to some jobs simultaneously. In this paper,we consider the total completion time under a limit on the sequence disruptions for parallel batching based on rescheduling. For the parallel batching problem based on rescheduling, we research the properties of feasible schedules and optimal schedules on the total completion time under a limit on the maximum time disruptions or total time disruptions, in which the jobs are sequenced in SPT order, and give out the pseudo-polynomial time algorithms on the number of jobs and the processing time of jobs by applying the dynamic programming method.     

工件加工时间是开工时间线性函数的单机排序问题

研究了具有线性恶化工件的单机排序问题,其中线性恶化工件指的是工件的加工时间是开工时间的线性增长函数.在一般情况下,对目标函数为极小化完工时间平方和与极小化总误工数问题分别给出了最优算法.此外,在分段情况下,对目标函数为极小化最大完工时间问题也给出了最优算法.     

最小化最大加权完工时间重新排序研究

重新排序模型可以描述如下:一组原始工件已经按照某个准则做好最优加工(排序)方案,但是还没有开始加工.此时,另一组新工件突然到达,需要与原始工件一起加工.生产部门需要调整已有的加工方案,使得在原始工件不打乱太多的情形下得到一个合理的排序.本文研究最大加权完工时间的重新排序问题,问题的目标是:1)在原始排序错位限制的条件下最小化最大加权完工时间;2)最小化最大加权完工时间与原始排序的错位的加权和.在本文研究中我们假设所有工件在0时刻到达.文章的主要结果:对于Γ∈{D_(max)(π~*),△_(max)(π~*)},给出了问题1|Γ≤k|max w_jC_j和问题1‖maxw_jC_j+μΓ多项式时间的求解算法;证明了问题1|∑△_j(π~*)≤k|max w_jC_j和问题1‖max w_jC_j+μ∑△_j(π~*)是强NP-困难的.     

极小化最大提前完工时间的两平行机排序问题

讨论了在两台同型平行机上,加工带截止期限的n个工件,在机器可空闲条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序.先讨论问题的可行性,通过子集和问题归约,证明了判定问题的可行性是NP-complete的.如果问题可行,接着讨论了问题的复杂性,通过划分问题归约,证明了其是NP-complete的.最后,考虑了工件加工时间相等的特殊情形,提出了一个算法在多项式时间内获得最优排序.     

主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题

研究现代排序问题—主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题.这里利用动态规划的递推法给出了次指标分别为最大完工时间和误工总数时的多项式时间算法,并给出了次指标为关于工件完工时间的任意正规函数时的拟多项式时间算法.     

A Branch-and-Bound Algorithm to Minimize the Makespan in a Flowshop with Blocking

This work addresses the minimization of the makespan criterion for the flowshop problem with blocking. In this environment there are no buffers between successive machines, and therefore intermediate queues of jobs waiting in the system for their next operations are not allowed. We propose a lower bound which exploits the occurrence of blocking. A branch-and-bound algorithm that uses this lower bound is described and its efficiency is evaluated on several problems. Results of computational experiments are reported.     

考虑成本的最大延迟时间同类机调度问题

假定生产时机器成本是固定的,研究了一类考虑成本的同类机调度问题,调度的目标是在给定加工完所有作业的总预算的成本限制下最小化最大作业延迟时间。为该类问题构建了混合整数规划模型。通过设计相关规则在机器成本预算内来选择加工机器,以及对传统的LPT(最长加工时间优先)、ECT(最早完工时间优先)、EDD(最早工期优先)等算法进行改进,提出了一个启发式算法H,并理论证明了该算法在同型机和同类机下的最坏误差界。通过算例说明了算法的执行情况,同时也考虑了给定总预算不同的多种情形,采用大量随机数据实验验证了算法的有效性。     

具有特殊工件的平行机在线排序问题

本文研究一类具有特殊工件的平行机在线排序问题,目标是最小化最大完工时间.此模型有两种工件:正常工件和特殊工件.正常工件能够在m台平行机的任何一台机器上加工,而特殊工件仅能够在它唯一被指定的机器上加工.文中所有特殊工件的指定机器为M1.我们提供了竞争比为(2m2-2m 1)/(m2-m 1)的在线近似算法.当m=2时,算法是最好可能的.当m=3时,算法的竞争比为13/7≈1.857,并且提供了竞争比的下界(1 (平方根33))14≈1.686.     

Randomized On-Line Scheduling Similar Jobs to Minimize Makespan on Two Identical Processors

In this paper we consider an on-line scheduling problem, where jobs with similar processing times within [1, r] arrive one by one to be scheduled in an on-line setting on two identical parallel processors without preemption. The objective is to nlinimize makespan. We devise a randomized on-line algorithm for this problem along with a lower bound.     

Bicriteria Scheduling on a Series-Batching Machine to Minimize Makespan and Total Weighted Completion Time with Equal Length Job

It is known that the problem of minimizing total weighted completion time on a series-batching machine is NP-hard. We consider a series-batching bicriteria scheduling problem of minimizing makespan and total weighted completion time with equal length job simultaneously. A batching machine can handle up to b jobs in a batch, where b is called the batch capacity of the machine. We study the unbounded model with b≥n, where n denotes the number of jobs. A dynamic programming algorithm is proposed to solve the unbounded model, which can find all Pareto optimal schedules in O（n3） time.     

加工时间和尺寸成正比单机排序和工件运输的最小化最大完工时间问题

在单机排序和工件运输的最小化最大完工时间问题中,工件首先在一台机器上加工,然后被一辆有容量限制的汽车运送到一个顾客．当工件的加工时间和尺寸无关时, Chang和Lee已经证明该问题是强NP困难的．他们也给出了一个启发式算法,它的最差执行比为5／3,并且这个界是紧的．本文考虑工件的加工时间和尺寸成正比的情形,证明了Chang和Lee的算法有更好的最差执行比53／35,并提供了一个新的启发式算法,它的最差执行比是3／2,并且这个界是最好的．     

最小化加权误工工件数的多代理平行分批排序

考虑多代理的平行分批排序,不同代理的工件不能放在同一批中加工,目标函数是最小化加权误工工件数.本文考虑两种模型,证明了甚至当所有工件具有单位权时,这两个模型都是强NP困难的.但当代理数给定时,这两个问题都可在拟多项式时间解决,并且当工件具有单位权时,可在多项式时间解决.进一步证明当代理数固定时,两个问题都有FPTAS算法.