基于边缘最大匹配的印鉴自动识别方法

提出一种用于计算机自动识别印鉴的方法，将经过去噪与配准的印鉴图像分成若干子区域，通过边缘最大匹配算法找出经过膨胀或腐蚀运算后所能得到的最大边缘匹配，并求得区域相似度和差异块个数，用它们描述印鉴图像的总体特征，最后将其用经过训练的第二类势函数进行模式分类。实验结果表明该方法具有很强的识别能力并能够满足实时性的要求。     

一种提取印鉴方法的研究

文中提出了一种票据印鉴预处理、特征提取的方法。该方法包括从包含文本、数字的票据中对印鉴图像的二值化、边缘检测、形态学处理、特征提取等;利用每种印鉴拥有固定的面积大小,避免了复杂背景下的噪声干扰和人为因素的干扰,实验数据表明在误识率和快速性之间具有良好的平衡性和算法的鲁棒性,有利于票据数字化存储。     

印鉴自动识别中一种新的图像预处理方法

印鉴自动识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用,而自动识别的效果直接取决于印鉴图像的前期处理.本文对印鉴自动识别中预处理的各个阶段进行了仔细研究,并给出一系列相关算法.在这些预处理中还充分考虑到了有复杂背景情况下的处理.利用灰度直方图二值化,对于有背景的印鉴采用三峰去阈值;利用水平和垂直投影获取印鉴的最大外接矩形,去除影响印鉴形状的噪音;基于印鉴最大外接矩形的四边角印鉴像素的统计特征,判别印鉴的形状,计算量小同时识别正确率能达到实用;利用形状特征通过扫描得到形状关键点,分离印鉴边框和印鉴内容;通过XY坐标转换为极坐标,把印鉴之间的旋转匹配变为水平移动匹配,减少了计算量同时提高了配准的精度.印鉴通过该快速预处理方法,为后期的识别打下了很好的基础,大大提高了正确识别率.     

基于边缘配准的印鉴自动鉴别方法

从图像处理和分析的角度出发，提出基于边缘配准的鉴别方法。该配准算法基于图像几何形状和统计特征，由快速形状检测算法和投影算法组成。     

在航拍图像中自动识别机场跑道的算法

提出了一种用于在航拍图像中自动识别机场跑道的方法，首先，根据机场跑道的诸多特征，构造出机场跑道的模型，然后采用假设，检验的方法，在边缘检测后的图像中，进行搜索，连接，合并，将图像中的跑道识别出来，大量的实验证明，这种方法可以自动在航拍图像中准确，快速地识别出机场跑道。     

基于光流场分析的红外图像自动配准方法研究

提出了一种基于光流场分析的准确的红外图像自动配准方法．该方法可分为两个过程：先是利用全局光流场完成两幅图像背景区域的配准；其次利用由粗到细的层级匹配算法提取两幅图像中运动目标的特征点集，根据两组特征点集由最小二乘法计算出运动目标的变换参数，完成运动目标的配准．对一定研究领域的红外图像自动配准的仿真实验表明：该方法准确且对场景的运动有很好的鲁棒性．     

空间弱小目标图像检测方法研究

针对背景缓慢运动的空间弱小目标图像检测问题,提出了序列图像背景配准方法及基于目标特征的空域滤波方法.通过对动态背景序列图像的背景恒星配准及背景消除,得到了目标图像.通过基于目标特征的滤波,并用质心法计算出每帧目标代替点得到轨迹投影图.最后使用Hough直线检测算法和最小二乘法提取目标轨迹.实验选择了实拍的序列图像,检测结果验证了该方法的有效性.     

基于SURF的图像配准方法研究

图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用.基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,SIFT是其中之一.但传统的SIFT方法数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF的图像配准方法.首先用SURF方法提取特征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像.实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值.     

结合NGVF信息和互信息的图像配准方法

对传统的互信患配准方法进行改进,提出一种新的结合灰度信息和空间信息的配准方法.该方法分为粗略和精确配准两个阶段,首先利用图像的空间信息进行粗配准,再利用ACMI进行精确配准.文中利用的空间信息不同于一般的图像梯度信息,它是归一化的GVF矢量场信息(NGVFI),把它用于粗配准,抗噪性能良好.试验证明该方法鲁棒性很好,特别是对大噪声图像,配准效果突出,精度能达到亚像素级.     

复杂背景下红外小目标实时识别方法研究

提出一种用于红外警戒系统复杂背景下红外小目标实时识别的方法,该方法采用FPGA实时两维数字滤波、高速DSP微处理器并行处理结构、基于运动分析的目标识别算法,不仅改善了复杂背景下微弱运动目标的捕获能力,实现了运动多目标自动识别,还具有预计目标遮掩及实现目标再捕获的能力。系统处理速度达25f/s,系统反应时间小于1s。     

基于工作流的遥感影像自动分块与配准方法

基于工作流技术提出了一种遥感影像与矢量地图的自动化分块与配准方法.首先扩展影像的元数据使之具有地理域信息,并根据目标影像的地理信息获取对应的矢量地图区块;然后基于数据内容的关注系数对影像和地图进行自动化分块,采用Harris算子进行特征提取后获得多组匹配点对;最后依据差值收敛准则对匹配点集进行筛选,并解算出全局变换函数,实现配准.以上过程的各关键节点由工作流管理模块进行统一调度,实现了矢量地图与影像的自动化配准流程.实验结果表明该方法可有效提高影像配准的自动化水平.     

汽车线束图纸的自动识别方法

结合我国汽车行业的生产现状,研究、讨论了一种计算机自动识别汽车线柬图纸的方法。该方法通过计算机软件仿真试验,在符合某一预先设定好的识图规则的情况下,根据编制好的程序对图纸中线束进行判断,筛选出需要的线束和线束段,将其按类合并,最终达到自动完成线束长度和线束分类识别的目的。这种新的识别方法较传统的人工读图,分段计算,相加求和的方法有了很大的创新,极大地提高了我国汽车行业的生产效率,减少了人员操作的错误率,为企业生产带来直接利益。     

基于图像处理的印章书写时序研究

印章书写时序鉴别是现有司法鉴定过程中的一个技术难题,文中研究针对此问题,通过对多个样本的处理分析,得到一种可技术辨别的图像特征,并根据各图像特征体现出的差异,提出了基于方差和基于交叉区域提取的技术鉴别算法,实现了印字样本的区分,具有较高的识别率。最后,基于上述两种算法,针对不同测试结果进行了综合对比及结果分析。     

基于人脸识别技术的英语在线考试系统

以提升在线英语考试效率、公正性和准确性为目的,设计基于人脸识别技术的英语在线考试系统.首先进行人脸图像采集、预处理、特征提取和图像分类处理,然后根据人脸特征信息与账号信息验证参考人员身份真实性,最后根据验证的参考人员信息进行试卷自动生成、答题、试卷提交、自动阅卷与评分,完成英语在线考试.实验结果表明,该系统能够快速、准...     

基于数字图像处理的矿石鉴定方法研究

随着数字图像处理技术的高速发展,计算机图像处理技术在科学研究应用越来越广泛。矿产、资源、环境,等领域,图像处理技术也得到了广泛的应用。文章正是应用数字图像处理技术实现对矿石特征的学习和矿石的自动判别,探索将模式识别方法应用到矿物识别与检测领域,从而实现对目标矿物的鉴定。     

材料试验机自动检测系统数字识别技术的研究

为了提高材料试验机测量值的读取效率、降低人工操作造成的误差和减轻操作员的工作强度,提出一种具有较强鲁棒性的实时材料试验机测量值自动识别方法,利用一系列图像处理技术对材料试验机测量值图像进行识别。实验证明识别准确率和识别速度完全满足实际需求。这里创新地对数字切分中处理断裂数字的合并和粘连数字的分割采用二次阈值化分割法。     

基于调用习惯的恶意代码自动化同源判定方法

恶意代码同源判定对作者溯源、攻击事件责任判定、攻击场景还原等研究工作具有重要作用。目前恶意代码同源判定方法往往依赖人工分析,效率低下,为此,提出一种基于调用习惯的恶意代码自动化同源判定方法。该方法基于7类调用行为,使用数据挖掘算法构建作者编程习惯模型,基于频繁项离群检测算法计算同源度,利用K均值聚类算法选择同源判定阈值,进而实现恶意代码同源判定。实验结果表明,该方法具有99％以上的准确率和可接受的召回率。     

基于指纹识别算法的识别技术研究与应用

由于指纹识别具有长期稳定性、采集方便、特征明显以及惟一性和不可复制性等特点,因此是最具有发展前景的生物识别技术。阐述基于指纹识别算法的识别技术方面的内容,采用基于点模式匹配算法和基于子模式的匹配方法,通过读取指纹图像、指纹图像预处理、特征提取、保存数据和匹配等5个功能模块,得到指纹匹配结果,效果良好。     

基于特征的自动图像配准算法

提出了一种基于特征的自动图像配准算法，它利用角点检测和相关运算在给定源图像和目标图像上自动寻找侯选匹配点，利用松驰过程确定对应特征点。算法在大多数情况下能自动完成。从实验结果看，该算法获得了理想的拼合效果。