HSDPA中继系统实时业务调度算法研究

在传统的高速下行链路分组接入（HSDPA,HighSpeedDownlinkPacketAccess）系统中,对于实时业务的调度,主流算法是修正的最大加权时限优先（Modified—LargestWeightDeadlineFirst,M—LWDF）算法。但由于中继的引入,中继用户的延时增加必然会导致中继用户的丢包率增大,从而降低了系统的性能。基于此,本文提出了一种改进的M—LWDF算法,并通过VolP业务对该算法进行了仿真验证。结果表明该算法能够在保证用户QoS要求的前提下,提高系统吞吐量。     

HSDPA系统中分组调度算法研究

无线分组调度是保证无线传输业务服务质量的一个重要方面。本文研究了高速下行链路分组接入(HSDPA) 系统中适用的分组调度技术。讨论了Round Robin、Max C／I和Proportional Fairness三种调度算法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Proportional Fairness是一种适合于HSDPA系统的分组调度算法。     

HSDPA中继系统全局公平性调度方案

由于HSDPA和LTE系统在资源分配上的差异,现有LTE中继系统的调度算法已不适用于HSDPA中继系统．因此提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法。将文中提出的全局公平性调度方案与没有中继的HSDPA系统,以及两层PF调度算法进行了比较。通过系统仿真结果表明,调度算法能够在提高用户吞吐率的同时保证多用户之间的公平性要求。     

一种基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法

文中主要研究了适合TD-SCDMA增强技术HSDPA的分组调度算法,针对QoS要求不高的非实时业务的正比公平调度算法的比例关系,提出了一种适合非实时业务的简单的基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法。通过仿真分析可知,该算法具有可行性,且比正比公平算法有着更好一些的性能。     

一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法.为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法.该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性.然后用扩展了爱立信EUPLANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真.仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性.     

HSDPA系统接纳控制策略性能研究

文中指出了在支持HSDPA接入技术的网络中,研究接纳控制的目的和意义,分析了基于吞吐量的接纳控制算法,着重研究了下行链路上基于功率的接纳控制算法,针对HSDPA系统的特点,分析和阐述了三种基于不同测量值的算法.在仿真中,就多种接纳门限的设定、数据业务QoS是否分级等对系统性能的影响问题进行了分析与说明.     

HSDPA中的非实时业务无线分组调度算法分析

快速调度机制使系统可以根据所有用户的情况决定哪个用户可以使用信道,以何种速率使用信道,信道总是被与信道状况相匹配的用户所使用,这样在每个瞬间都可以达到最高的用户数据速率和最大的数据吞吐量,但同时兼顾每个用户的等级和公平性。文章首先对基于非实时业务无线分组调度算法进行分析,然后对各种算法在公平性方面进行了仿真。仿真分析表明：RR（轮询调度）、PF（正比公平）和APF（自适应正比公平）算法完全位于公平准则曲线的右侧,因此满足公平性准则的要求;RR算法具有最好的公平性。     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

HSDPA系统中分组调度方法的性能比较

讨论了高速下行链路分组接入(HSDPA)系统中适合采用的分组调度方法。依据HSD-PA系统的特点,讨论了MaxC/I、RoundRobin和Max/Min三种调度方法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Max/Min调度是一种适合于HSDPA系统的调度方法。     

LTE-A系统中比例公平调度算法的改进

在非连续载波聚合(高频+低频)场景下,载波衰减特性不同,聚合的载波有不同的覆盖范围,使得不同用户可调度的载波数量不同,若使用传统比例公平( PF)算法会导致小区不同位置用户资源配置的不公平性。本文提出了一种分组权重PF调度算法( GWPF ),根据用户可调度的载波数量,将用户和载波分组,并引入加权因子对原比例公平算法进行加权处理,从而提高用户公平性。仿真结果表明GWPF较PF算法有着更好的用户公平性和边缘小区吞吐量。     

HSDPA中M-LWDF实时业务分组调度算法的改进

HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足业务QoS的根本。主要介绍了实时业务算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷进行了改进,并对上述2种算法在中断率和吞吐量上进行了试验分析。     

一种新的HSDPA分组调度算法研究

目前已提出的HSDPA调度算法仅是基于用户的优先级进行数据分组的调度.文章考虑了3G系统的业务多样性,综合考虑用户的优先级和业务的级别,创新性地提出将两类分组调度算法,即基于业务类别的分组调度算法--加权公平排队算法,与基于用户优先级的调度算法--最短队列算法或者最长队列算法相结合后的调度算法.仿真的结果显示,提出的调度算法能满足不同业务要求的QoS.从吞吐量和延时来看,最短队列算法与加权公平排队算法结合方案优于最长队列算法与加权公平排队算法结合的方案.     

HSDPA中的分组调度算法

HSDPA系统采用了AMC、HARQ、快速调度等技术以支持有效的数据业务,因此对传统的调度算法提出了新的挑战,分组调度成为影响系统性能的一个重要因素.介绍了两种针对HSDPA系统的调度算法：自适应正比公平算法（APF）和M-LWDF算法,并简单分析了它们的性能.     

一种基于OFDMA的无线多播比例公平调度方案

为了在无线多播网络中提高系统吞吐量,该文提出了一种新型的多播组间公平的无线资源分配方案。方案在保证公平分配无线资源的基础之上,运用设置平均误块率门限的方法,在系统的多用户分集增益和多播增益之间找到了最佳平衡,从而提高了系统的吞吐量。理论和仿真分析表明,与已有的传统多播方案相比,该方案在保证误块率不超过用户忍受的最高限度时,系统能够提供更高的吞吐量。该方案在实际应用中,具有一定的可行性和可操作性。     

HSDPA中支持实时业务的调度算法在吞吐量方面的仿真分析

随着移动通信技术的飞速发展,未来的移动通信系统将以数据业务为主,所以无线分组调度算法将成为影响系统性能和保证用户服务质量的关键所在。在HSDPA系统中无线资源管理是通过分组调度算法来实现的。理想的调度算法应满足各类业务的QoS要求和用户之间的公平性,使系统资源利用率达到最大。主要介绍了EXP算法和M-LWDF算法,并对两种算法在吞吐量方面进行了仿真分析,说明了M-LWDF算法具有更高的吞吐量。