一种基于神经网络的自校正模糊控制器

本文介绍了一种基于人工神经网络因而有自学习能力的模糊控制器。控制器的学习采用离线训练，在线直接学习和在线自学习的三阶段方式。实验结果表明该模糊控制器具有较好的自校正能力。     

时变滞后系统的一种自校正混合模糊PID控制

普通模糊控制不能对时变滞后系统进行有效控制 ,甚至使系统失去稳定 .在 W.L.Bialkowski 1 983年提出的混合模糊 PID控制器的基础上 ,提出了一种自补偿混合模糊 PID控制器 ,并在此基础上提出了一种对积分系数 KI进行自校正的算法 .经 MATLAB仿真验证 ,该算法具有良好的控制品质 ,适应对象参数大范围变化的时滞系统 ,且易于工程实现 .     

人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整

本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明：BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越。训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势。     

自组织结构的变论域模糊控制

针对变论域模糊控制,提出一种新的自组织结构的变论域模糊控制方法。自组织结构算法可以调整变论域模糊系统结构以及动态获得模糊规则,进一步减小变论域模糊控制项的稳态逼近误差。通过进一步理论分析可知,自组织结构算法仅仅保证了系统瞬时的切换是平稳的,但不能保证系统的闭环稳定性。给出了所提出控制方法的适用条件。通过与固定模糊系统结构的变论域模糊控制比较,仿真结果表明,所提出控制方法不仅使得系统的稳态跟踪误差更平稳,而且使得输入控制信号更加平滑。     

基于规则修改的Fuzzy控制自调整函数设计讨论

在综述了文献[1]、[2]、[4]中对多因子调整方法的基础上,介绍了在模糊控制领域,基于规则修改的自适应Fuzzy控制器自调整函数的设计方法和思想.     

基于规则修改的Fuzzy控制自调整函数设计讨论

在综述了文献[1]、[2]、[4]中对多因子调整方法的基础上,介绍了在模糊控制领域,基于规则修改的自适应Fuzzy控制器自调整函数的设计方法和思想.     

关于自正交的整表代数码

整表代数是群代数的推广，它的理想是群代数码的推广．本文给出了整表代数的单边理想是自正交理想的必要充分条件．     

应用模糊数学方法的若干关键问题及处理方法

本文给出了特征值规格化的一般方法及规格化数据的模糊收缩理论与方法,提出返生特征及无关特征的概念,给出了筛选派生特征及无关特征的一般方法;又提出均匀度函数概念,由此给出了决定特征权重系数的一般方法。     

一种简易的单纯形表

通过对单纯形法的分析和研究,提出了一种简易的单纯形表,并利用矩形法则进行计算而得到一种改进的单纯形法.结果表明该法简单易行,并减少了计算量和存储量.     

不确定对象的自学习模糊神经网络控制方法

本文对具有不确定性控制对象提出了一种自学习模糊神经网络控制方法，模糊控制器采用误差，误差变化及误差加速度的加权和解析描述形式，利用人工神经网络直接对过程的建模，实现对模糊加权因子的自学习优化调整。将上述方法用于焊接熔池动态过程控制实实验，结果表明本文提出的自学习模糊神经网络控制方案有效。     

一种判断矩阵强次序一致性的调整方法

针对现有判断矩阵次序一致性定义的缺陷,提出了判断矩阵强次序一致性定义和特征,依据图论理论,给出了强次序一致性的检验过程、调整算法以及一些修改原则,最后算例说明了该方法的有效性与可行性。     

关于模糊控制中一类模糊推理方法的研究

本文以模糊控制中一类最常见的模糊推理形式为例，深入探讨了模糊推理中规则与事实相匹配的问题，分别就语言变量和语义提出了优化匹配原则，以选择规则库中必要的信息对既有事实进行快速推理。     

考虑调整随机误差的设置调整问题研究

针对存在设置偏差的小批量离散制造过程,研究了每次调整成本固定且调整存在随机误差情形下的质量控制问题。在建立过程状态空间方程模型的基础上,通过贝叶斯方法估计过程的未知参数,利用动态规划的方法得到了边界形式的过程最优调整策略。通过算例验证了所提出调整策略的有效性,并利用仿真对本文提出的调整策略与其他调整策略进行了比较分析,结果表明,本文提出的方法能够更好地减少过程总体质量损失。     

多元自相关过程的VAR控制图

为了解决多元自相关过程的残差T~2控制图对小偏移不灵敏的问题,本文利用批量-均值法的思想,结合VAR模型的渐近分布,设计了多元自相关过程的向量自回归(VAR)控制图.只要子组样本量足够大,VAR控制图可以对过程出现的各种偏移进行有效控制.通过对比残差T~2控制图的控制效果,得出VAR控制图对小偏移灵敏、残差T~2控制图对大偏移灵敏的结论,联合使用VAR控制图和残差T~2控制图可更有效地监控多元自相关过程。     

一类有滞量的微分方程的解的一种表达式

本给出了方程anx^n(t) … aox(t) b1x(t-t1) b1x(t-t2)=t^k的解的一种表选式．     

一种新的模糊推理方法

模糊推理作为模糊控制的主要部分已有将近三十年的研究历史 ,但其基本原理未有公论。本文提出一种新的推理方法 ,引入优化思想来说明模糊推理的基本原理     

参数未知的多变量设置调整问题研究

针对存在起始设置偏差过程参数未知的多变量过程,考虑不同质量特性对总体的质量损失影响不同,研究了在调整费用恒定下的统计过程调整问题.基于过程的状态空间方程模型,利用贝叶斯方法对过程的未知参数和设置偏差进行估计,结合过程的费用结构给出了过程的调整策略.通过仿真与其他的调整策略进行了对比分析,仿真结果表明,提出的调整策略能够更为有效地减少过程的质量损失.     

一种基于多级查找表的高效Huffman编码算法

本文研究了适用于数字信号处理器的一种高效的Huffman编码算法的问题.利用多级查找表建立规则,并将Huffman树分割为若干子树且为分割后的所有子树建立一个统一的查找表的方法,获得了可用较小的查找表来存储Huffman树且能对比特流进行快速解码的结果.     

一类有滞量的微分方程的解的一种表达式

本文给出了方程 ａｎｘｎ（ｔ）＋ …＋ ａ０ｘ（ｔ）＋ ｂ１ｘ（ｔ－ τ１）＋ ｂ２ｘ （ｔ－ τ２ ）＝ ｔｋ 的解的一种表达式