利用回归设计模型寻求橡胶配方优化方案

一、前言橡胶配方是由天然胶、合成胶、硫化剂、促进剂、防老剂等组成的多因子体系.配方的评价又是涉及扯断强度、伸长率、硬度的一个多指标问题.本文首先运用回归设计的方法,建立了橡胶配方的数学模型.然后把多指标的优化问题归结为单指标的优化问题.最后,运用正交设计法寻优,获得了橡胶配方的最优配方.即在各项性能指标满足国家标准的前提下,设计出工艺性能良好、生产成本最低的配方。     

橡胶输送带复盖胶配方的优化

橡胶配方的优化是一个多因素多指标的复杂课题,运用正交试验设计方法进行配方设计,将通过试验获得的数据藉助微机进行回归分析和优化计算,从而取得最优配方,是橡胶企业提高经济效益的一种较有效的方法. 浙江省某橡胶厂生产的橡胶输送带,年产量在100万平方米以上.在生胶与各种化工原料竞相提价,产品市场竞争激烈的环境中,企业只有加强质量管理,不断提高产品质量并降低成本,才能得以生存和发展.橡胶输送带中耗生胶量最多的部件是复盖胶层,占产品总耗胶量的55%,而该部件胶料质量要求高,成本也较大. 为了获得配方中各成份的改变对复盖胶各项物理…     

装备系统的回归试验设计与分析优化算法

针对性能指标与影响因素间响应模型未知的试验设计与分析的优化问题进行理论研究和算例分析。利用装备系统的先验信息扩展回归基函数,构造二次回归模型来刻画系统的内在关系。基于模型驱动的最优设计,提出了相应的点交换迭代法以及梯度上升法选取最优试验点。为解决试验点数小于回归函数的维数时信息矩阵退化的问题,提出了基于成本和距离的"再筛选"方法,从已有的最优确切设计基础上"再筛选"试验点。将稀疏理论引入到回归试验设计中,把具有稀疏性的回归试验设计模型参数估计问题转换为稀疏重构问题。利用MP算法对回归模型进行参数估计,保证较高的参数估计精度。结合算例,对提出的试验设计优化方法和参数估计方法进行验证,表明最优确切设计比经典最大熵设计的精度更高。     

回归设计在增产菌、稀土、叶面宝混配试验中的应用

在农业科学实验中,经常会遇到确定最优农艺和最佳配方及制定自动控制中的数学模型等问题,在不完全了解生产过程中物理、化学和生物原理的情况下,用回归设计与分析的方法来解决是比较有效的.其优点是;试验处理组合少,计算方便,获得的信息多,其中一次回归的正交设计常被用来确定最优生产条件和因子筛选,二次回归的正交设计主要用于寻求最优配方和建立生产过程中的数学模型.本文介绍的是这两种设计方案在增产菌、稀土和叶面宝三     

组合投资的试验设计方法研究

本文运用了G-最优混料试验设计的理论和方法对证券投资组合进行了研究,给出了两种情况下两支股票预期收益率的最大风险极小化的试验设计方法,并通过相关的定理及其证明,将两支股票的研究方法推广到多支股票的情形,最后给出了实证分析。     

利用平面上的黄金分割法求全局最优解

给出了无约束全局最优问题的一种解法 ,该方法是一维搜索中的 0 .61 8法的推广 ,不仅使其适用范围由一维扩展到平面上 ,并且将原方法只适用于单峰函数的局部搜索改进为可适用于多峰函数的全局最优解的搜索 .给出了收敛性证明 .本法突出的优点在于 :适用性强、算法简单、可以在任意精度内寻得最优解并且克服了以往直接解法所共有的要求大量计算机内存的缺点 .仿真结果表明算法是有效的 .     

最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用

阐述了 3 1 1 -A最优回归设计的数学模型 ,并利用此模型对落叶松遗传转化体系中主导因子 2 .4-D、BA、KT的浓度水平进行了优化筛选 ,获得了最佳水平组合及最佳胚性愈伤组织发生量 .结果表明 ,最优回归设计是一种科学、合理、实用的优化培养基的方法 .     

一类受随机扰动的动态优化问题的环境检测与响应

动态优化问题在实际生产或生活中广泛存在,其中环境检测与响应方法是解决此类问题的核心.在许多实际问题中,由于随机因素的干扰,优化问题的真实最优解会在一定程度上发生随机偏移,该文考虑最优解随机偏移服从正态分布的随机动态优化问题.首先,该文改进了现有基于正交试验设计思想的区间收缩方法,进而提出了动态优化问题的环境检测与响应策略,在一定程度上避免了已有方法的盲目性与随机性.其次,给出了扰动前后环境检测无变化所对应随机扰动的标准差上限.最后利用粒子群算法进行测试,实验结果表明:该文提出的环境检测与响应方法不仅能够有效处理最优解受随机扰动的随机动态优化问题,而且也能提高利用粒子群算法处理其它动态优化问题的能力.改进的环境检测与响应方法可以应用到粒子群算法外的其它演化算法上.     

用多指标正交设计法,调试三角带底胶配方,降低三角带成本

课题的确定 近来年,由于各种天然胶、合成胶及橡胶配合剂涨价,橡胶制品成本相应提高.为使产品在市场上具有较强的竞争能力,必须在保证产品质量的前提下,降低产品的成本.三角带是化工部在北方橡胶厂的定点产品,在该厂产品(占很大比重.为此,我们用多指标正交设计法对三角带底胶配方进行了调试,降低了底胶成本,取得了一些经济效益. 一、试验目的及考核指标 目的:降低产品成本,同时使质量优化. 二、确定因素水平表 1因素确定的依据 在胶料配方中,生胶的品种起关键作用.生胶的性质决定混合胶的基本性能且由于生胶在配方中重量比很大(通常大于40%)…     

最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例

研究运用ARIMA、多元线性回归(MRL)、ADL_EC和VEC四种单一模型对中国大陆赴澳门游客量进行预测,运用等权组合、简单加权组合和熵值加权组合三种非最优组合预测及最优组合预测线性模型对单一模型预测结果进行优化,用平均绝对百分比误差(MAPE)和希尔不等系数(TIC)对优化结果进行评价与比较,确定最优组合预测线性模型是比较切合澳门入境旅游实际的预测模型,并运用其进行预测,达到了预期效果.     

不确定约束混料域上的D-最优试验设计

使用混料试验设计研究中草药配方的过程中,需要考虑一类特殊的约束-加法取小不等式组成的不确定约束系统。该系统虽可简洁表达中药配方复杂的分量间关系,但却给试验设计过程带来了困难。本文旨在构造该约束系统形成约束域上的D-最优设计,首先给出一个将该系统化为线性约束不等式组的方法,然后使用改进的CONSIM算法求出极端顶点点集,并使用改进的MDRS算法求得D-最优的设计点集和该点集设计达D-最优时的测度,最后给出一个例子来展示算法,并提出有待进一步研究的问题。     

混料模型D-最优试验设计的改进DE算法研究

差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子。     

利用干扰信号二阶差分进行最优预见伺服系统设计

本文研究从偏差系统出发，利用干扰信号的二阶差分进行最优预见伺服系统设计的方法．这种设计方法适用于有输入时间滞后的线性控制系统．     

双侧截断回归模型的变量选择

在回归分析中,当因变量存在双侧截断时,已有的统计方法会使得回归模型的系数估计与变量选择产生偏差.本文提出一种适用于双侧截断回归模型的系数估计与变量选择方法,且该方法允许回归模型中自变量的个数随着样本量增大并趋于无穷而趋于无穷.该方法的主要思想是,提出一种Mann-Whitney型的损失函数来进行纠偏,随后加入自适应最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)惩罚项来进行变量选择.本文同时设计一种迭代算法来实现损失函数的优化;且证明了所提出估计量的相合性与渐近正态性,还给出所提出变量选择方法的神谕性(oracle property).本文通过随机模拟展示所提出方法在有限样本量下的表现,并使用所提出方法分析一个天文学领域的实际数据集.     

最优分位水平及其衍生应用

分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变量之间的关系,更希望找到一个最优水平,也即最优分位数,使其上的回归结果最真实可靠,最好地反映总体情况.文中提出一种新的回归方法一最优分位回归方法,给出此类问题一个完美的解决方案.该方法的灵感主要来源于稀疏函数的定义,可以证实与传统均值回归相比最优分位回归方法更具优势:(1)稳健性.不受误差分布的限制;(2)有效性.回归结果蕴含信息更丰富;(3)灵活性.对任意模型及数据均适用.文中的模拟结果也对以上三条性质给予极大的支持.最后食品消费数据的分析结果表明当考虑食品消费与人均收入的关系时,中下等收入人群的消费模式为社会的主流模式.     

基于Vague集的电子商务购物决策的模型及应用研究

近年来,中国电子商务产业发展迅猛,电商平台上的海量信息为消费者提供更多购物选择的同时,也极大地增加了消费者实现最优购物决策的难度.文章提出了一种模拟消费者在电商平台上实现最优购物决策的方案——基于Vague集的两阶段模糊决策算法,模拟了消费者网购过程中的搜索路径,并最终得到最优购买决策方案.该算法首先根据目标商品的价格和质量特征对目标商品进行分类,并运用DEMATEL方法完成不同类别商品的统一化处理;然后,以消费者购物时最关心的商品价格和质量两个方面为切入点对消费者进行分类,并据此得到消费者对目标商品价格偏好系数的取值;最终,通过对传统的理想点算法进行改进,提出一套完整可行的多目标模糊算法,模拟消费者实现最优网购决策.在算法实证中,选取典型的代表性商品进行算法检验,证明了该算法的可行性及其有效性.相较于以往的研究,文章给出的算法适用于模拟各类消费者在电商平台上的购物决策,为消费者在海量信息的电商平台上实现更高效的购物策略选择提供了有效的参考.     

多用户多准则随机系统最优与最优收费

针对固定交通需求量和出行者的时间价值为离散分布的多准则随机交通均衡,分别研究了依费用度量和依时间度量的多用户多准则随机系统最优和最优收费问题.分别建立了基于费用和基于时间的随机系统最优的最优化模型,阐述了该模型解的唯一性条件及等价的变分不等式问题.运用变分不等式方法,研究了一阶最优收费的可行性,即能否依边际定价原则,通过收取与出行者类别无关的道路收费使多用户多准则随机均衡流与随机系统最优流一致.一阶最优收费不适用于依时间度量的随机系统最优情况,因而建立了一个最优化模型来得到此时的非歧视性道路收费.最后给出了具体算例.     

二次回归正交组合设计在消除试验机摩擦振动中的应用

本文采用二次回归正交组合设计的原理，在Ｍ２摩擦试验机上，对消除低速滑动时的摩擦振动所需要的激振力与试验机系统参数之间的关系，进行了多因素优化试验回归，得到了二者之间的非线性回归方程．利用方程能对试验机在各种系统参数组合下需要的激振力作出比较准确的预报，使激振消除摩擦振动这一新技术，在摩擦试验机上得到了更为有效的应用．     

偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化

本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。     

正交设计的熵最优性

正交设计是一种安排多因素试验的科学方法。文献[1]、[2]证明了正交设计具有D最优性、E最优性、A最优性等。我们加强了D最优性,并引入熵最优性,把D最优、E最优、A最优等归纳为熵最优的某种特殊情形。本文扼要地给出所得到的主要结果。假定设计∧=(λ_(ij))_(n×m)之下做了n次试验。试验结果是