高校科研与管理双过程论

本从高校科技工作的内容及其特点入手，考察了高校科研工作过程和科研管理过程的实际运行，分析了这两个过程之间的相互作用与关系，提出了科研工作双过程的论点，为高校科研管理的科学化提供理论依据。     

高校科研创新与管理的演化博弈分析

科学研究是高校的四大重要职能之一,也是一个大学综合实力的重要体现,高校对教师科研创新的激励政策和管理对全校科研氛围至关重要。以参与人有限理性为前提,本文首先分析了高校当前体制环境下影响科研工作者和管理部门决策的因素,基于演化博弈视角建立高校科研工作者与管理部门之间行为的博弈支付矩阵,构建了相关行为的复制动态方程,然后,基于演化博弈理论研究了科研人员和管理部门行为的演化路径以及影响演化的因素,研究得出了科研人员个体不同策略选择对群体行为产生的影响。为系统化、定量化的研究科研创新行为,本文基于Matlab GUI平台对科研创新与管理进行了演化仿真。系统分析了不同的初始条件和决策参数对演化结果的影响。本文的分析方法可为高校及科研管理部门提供决策支持,以适时采取适度的奖励政策,引导科研向高水平方向演化,提高高校的科研创新水平。     

从“泰罗制”到“Z”理论看科研管理的伦理趋势

本文从“泰罗制”到“Ｚ”管理理论的演变过程，揭示出管理科学中不断增长的伦理因素。因此，作者进一步提出了改进高校科研管理的若干看法。     

基于泛函分析的高校虚拟科研团队距离管理研究

随着通信和互联网技术的高速发展,在面对科研目标越来越复杂,学科划分越来越精细的背景下,组建跨时空、跨专业的虚拟科研团队将成为未来高校科研方式的主要发展方向.以某高校A虚拟科研团队为例,从行为距离这一新的视角分析虚拟科研团队管理中的行为难题,构建了虚拟科研团队的行为距离综合评价指标体系,采用了模糊评价原理来对行为距离进行度量.最后根据度量结果,提出了解决高校虚拟科研团队的距离难题的基本思路.     

高校创新型科研团队行为模式研究——以生命科学部高校国家重点实验室为例

国家重点实验室作为高校创新型科研团队的"国家队",是我国基础研究的核心力量和重大创新成果的摇篮,更是培养高层次科技人才的基地.研究高校创新型科研团队组织分布、管理结构、团队成员组成、科研、学术交流等具体行为模式特征,将是进一步发展和完善高校创新型科研团队的有力切入点,也将为相关科研政策的改进和完善提供参考依据.     

高校创新型科研团队特征状况研究——以生命科学部高校国家重点实验室为例

国家重点实验室作为面向国际科研前沿建立的国立新型科研机构和国家开放型公共研究平台,是组织高水平基础研究、战略技术研究和重要共性技术研究的“国家队”。依托高校建立的国家重点实验室是中国高校创新型科研团队的典型代表,在实践运行中实行室主任负责制,实验室主任是高校创新型科研团队的决策领导者和科研管理者。我们以生命科学部高校国家重点实验室作为高校创新型科研团队特征状况研究的考察样本,通过详尽调查和深入比对分析,得出关于高校创新型科研团队特征状况的具体描述。     

高校科研团队领导内隐追随的维度与量表开发——基于KAQ理论的维度构建方法

内隐追随是西方管理学中的一个新兴研究议题。相对于西方已有的内隐追随维度研究,以及我国学者对内隐追随结构维度的本土化研究,目前以高等学校为研究背景,以高校科研团队领导为研究对象的内隐追随结构维度的研究还较为匮乏。基于KAQ理论,在归纳高校科研团队领导者内隐追随特征的基础上,提出其结构维度的理论框架,并利用SPSS 20.0和Mplus7.4分别对高校科研团队内隐追随结构维度进行探索性和验证性因素分析,最后,对所开发的量表进行预测效度和增量效度的检验。结果表明,高校科研团队领导内隐追随包括原型和反原型两大维度,每个维度还包括知识、能力、素质原型与反原型六个子维度。同时,也验证了该量表具有较好的预测效度和增量效度。最后,阐述结论、研究贡献以及研究的局限性和未来研究的展望,以供高校领导发展计划领域研究学者参考。     

数学建模竞赛中大学生创新绩效影响因素的量化评估研究

学科竞赛已成为提升大学生创新绩效水平的重要途径.本文以大学生数学建模竞赛为例,量化评估影响大学生创新绩效的5个因素,通过KMO检验以及对调查结果的探索性因子与多元回归分析,得到影响大学生创新绩效评价指标的比重,其作用大小依次为:学生科研能力、师生融洽关系、团队协作情况、高校创新氛围和参与竞赛动机.根据实证分析结果可知,高校需注重培养和锻炼学生的创新思维,提升科研实践能力;增进师生在科研创新过程中的融洽关系,重视团队成员间的相互协作;营造积极向上的校园创新氛围,强化提升自我能力为主的竞赛动机;以此提升大学生参与学科竞赛的创新绩效.     

COBB－DOUGLAS生产函数在高校科研管理中的应用

ＣＯＢＢ－ＤＯＵＧＬＡＳ生产函数在高校科研管理中的应用陈冠初（湖南师范大学科研处，长沙，４１００８１）在高校科研管理中，经常要进行科研投入与产出的分析，研究它们之间的关系，从中找Ｚ普遍的规律，建立科研投入与产出的数学模型，这对于推动高等学校科研管理工...     

教育部直属高校科研情况分析

本文应用多元统计分析方法中的因子分析法 ,对 1 998年教育部直属高校科研情况进行综合评价 ,借以说明多元统计分析用于高校科研评价的实用与优越性 .     

科学思维、科学方法在概率论与数理统计教学中的应用研究

根据我们的教学体会,讨论了在高等教育成为大众化教育的今天,在阐述科学思维、科学方法与数学思维、数学方法之间关系的基础上,如何在概率论与数理统计教学中培养大学生的科学思维和科学方法,并结合实例进行了探讨.     

Investigating Essential Characteristics of Scientific Practices in Elementary Science Learning Environments: The Practices of Science Observation Protocol (P‐SOP)

Within the field of science education, there remains little agreement as to the definition and characteristics of classroom inquiry. The emerging emphasis on scientific practices in science education reform discourse is underpinned by a need to better articulate the constituent elements of inquiry‐based science. While a small number of observation‐based instruments have been developed to characterize science learning environments, few are explicitly aligned with theoretical constructs articulated by the National Research Council and/or have been substantially field‐tested. We employ a newly developed instrument, the Practices of Science Observation Protocol (P‐SOP), to investigate essential features of inquiry and scientific practices in which early learners engage in elementary classrooms. This research is part of a multiyear professional development program designed to support elementary teachers (K‐5) in a large, urban school district to learn to better engage students in scientific practices. Project teachers video‐recorded enacted science lessons (n = 124) which were used as data. Findings illustrate both essential features of inquiry and scientific practices observed in elementary classrooms, as well as establish the P‐SOP as a valid and reliable observation protocol. These findings have important implications for the design of elementary science learning environments and associated research and development efforts in the field.     

科学计算及其在晶体生长研究中的应用

本文阐述了科学计算的内容、方法和意义，讨论了科学计算在晶体生长研究中的作用以及对工科数学教学的启示。     

研究生数学建模教学方法分析

面向研究生开设数学建模课程,可以提高研究生的培养质量,增强研究生开展高水平科研工作的能力．为了实现这些目标,数学建模教学需要兼顾基础方法的介绍和提供足够的深度、广度．本文主要介绍我们对研究生数学建模教学思路的一些认识,并给出了两个教学案例．     

国有科研院所核心竞争力模糊评价分析

在文献综述以及对国有科研单位性质分析的基础上,分析了国有科研院所核心竞争力所具备的特殊属性和基本特征,提出了评价国有科研院所核心竞争力的指标体系,并采用层次分析法确定国有科研院所核心竞争力评价指标的权重,以中国科学院长春应用化学研究所为例,运用模糊综合评价方法对国有科研院所(中国科学院长春应用化学研究所)核心竞争力进行了综合评价.     

Mathematikdidaktik: Die Erforschung theoretischen Wissens in sozialen Kontexten des Lernens und Lehrens

The problem of “defining” mathematics education as a proper scientific discipline has been discussed controversely for more than 20 years now. The paper tries to clarify some important aspects especially for answering the question of what makes mathematics education a specific scientific discipline and a field of research. With this aim in mind the following two dimensions are investigated: On the one hand, one has to be aware that mathematics is not “per se” the object of research in mathematics education, but that mathematical knowledge always has to be regarded as being “situated” within a social context. This means that mathematical knowledge only gains its specific epistemological meaning within a social context and that the development and understanding of mathematical knowledge is strongly influenced by the social context. On the other hand the specificity of the theory-practice-problem poses an essential demand on the scientific work in mathematics education.     

基于GA_XGBoost模型的大学生科研能力预测问题研究

科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.     

科技成果转让与收益分配率“β”科学计算的拓展

首先对科技成果转让中收益分配率确定的基本原则进行了分析 ,在此基础上 ,综合考虑合作伙伴的投资及所承担的风险 ,然后运用层次分析法和模糊综合评价法对科技成果转让中的风险进行了客观评价 ,提出了一种确定收益分配率科学计算方法 ,并进行实证分析说明其有效性 ,为科技成果转让的风险决策提供了具体、可行的依据 .     

R&D投资规模的统计规律性研究

徐士钰．Ｒ＆Ｄ投资规模的统计规律性研究．数理统计与管理，１９９８，１７（３），３１～３６．本文应用国家工业化发展阶段理论［１］及基于Ｒ＆Ｄ投资规模须和国家工业化发展水平的需要和可能相适应的认识，把所述发达国家和部分先进的发展中国家在不同工业化发展阶段上Ｒ＆Ｄ投资规模的变化过程，都看成是某一非平稳随机过程的一个实现（样本），并用皮尔（Ｐｅａｒｌ）生长曲线模型近似描述该非平稳随机过程均值的变化规律，结果与现实情况符合程度较高，本文揭示的Ｒ＆Ｄ投资规模的这一统计规律，对于发展中国家及我国在制订宏观科技投资政策时，具有较高的参考价值