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运用枢轴量法,借助于χ~2分布,就一般连续型非正态总体情形,证明了一类能够派生出总体分布中未知参数之精确置信区间构造方法的定理,并举例说明其应用. 相似文献
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本文指出,在显著性水平α给出后,有的概率统计教材对临界值的确定不当,因而有时作出了错误的判断结论;有的教材对F统计量分子分母的选取没有作明确规定,这样在进行F检验时,常要多作计算和查表。 相似文献
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检验功效和ROC曲线下面积(AUC)是反映统计检验判别能力的重要工具.文章在简单随机抽样(SRS)、排序集抽样(RSS)和两阶段排序集抽样(DRSS)下研究了Cramer-vonMises检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Kuiper检验、Anderson-D arling检验和Jarque-Bera检验这五种正态性检验在完美和非完美排序情况下的检验功效和AUC,并通过蒙特卡洛模拟给出了各正态性检验在不同备择假设情况下的功效值和AUC值.根据模拟结果可得到以下结论:无论是在完美还是非完美排序情况下,基于RSS和DRSS的五种正态性检验功效和AUC均显著高于基于SRS的正态性检验,且基于DRSS的正态性检验在大部分情况下具有最高的数值. 相似文献
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正态总体方差的最短区间估计与最佳双边检验 总被引:12,自引:1,他引:11
用传统方法得到的正态总体的方差的置信区间显然不是最短的 ,因而在这个意义上说也不是最佳的 .对从 3到 45的 n及α=0 .2 5 ,0 .2 0 ,0 .1 5 ,0 .1 0 ,0 .0 5 ,0 .0 1 ,0 .0 0 5 ,我们得到了附表一 ,由此可以查出相应的最短置信区间 .同样 ,在对正态总体的方差进行双边检验时 ,传统的方法给出的临界值也不是最佳的 .对如下的 n和 α我们得到了附表二 ,由此可以查出最佳的临界值 .进行计算所需的程序由我们自己编写 相似文献
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颉科让 《纯粹数学与应用数学》1990,6(2):26-32
本文给出了均值为θ,协方差矩阵为∑(∑正定未知)的P(P≥3)维正态总体均值θ在损失L(δ(x),θ)=((x)-θ)’∑~(-1)((x)-θ)之下的一类广义的Bayes minimax估计,推广了Berger[2]的结果。 相似文献
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杨继平.有错检验情况下抽样方案中的一个近似最优关系,数理统计与管理,1997,16(1),30~34.本文给出并证明了在验收抽样检验中实际上存在误检概率p,p′的情况下,抽样方案中使决策损失最小的样本容量n和合格判定数c之间一个近似最优关系,该结论推广了文[4]中的一个结果 相似文献
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考虑k个有连续分布Fi=F(x-μi/σ)的总体,i=1,...,k。其中μi和σ均未知,我们通过两阶段抽取样本以得到最大均值的那个总体,第一步根据抽样删去一部分看来不可能的总体,第二步再从余下总体中抽样,取含样本均值最大的那个总体为所需总体,我们用渐过分布方法得到了在所定规则下能选到正确总体的概率下界。特别对Logistic总体计算了有关数值以及关于一次抽样的相对效。 相似文献
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在产品质量判定的抽样检验问题中,当目标指标需用破坏性试验才能得其值时,更为常用的是用非破坏性试验可得量值的协变指标量来预报它。但在产品抽样验收问题上,未能形成理论较为严密的方法,这是由于预报误差这个关键问题的处理尚未解决得好,即给不出抽样方案的功效计算的正确或是近似性较好的公式。本文通过建立合理的数学模型,把对目标指标的质量要求化为对协变指标量的统计要求,从而利用两者的回归关系,结合两种复杂的抽样方案,给出功效函数的计算公式和计算方法,并进行了分析。 相似文献
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对于寿命遵从指数-威布尔分布的产品,在生产商提供优质保修服务的前提下,采用生产商在产品抽验过程中与产品接收后所承担的总成本期望最小的准则,制定寿命试验的最优抽样方案.通过实例,证实指数-威布尔分布适宜作为当前产品的寿命分布,并验证了这种抽样方案的合理性. 相似文献
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AKindoftheASN'ExtremeValueforMeasuringDoubleSamplingPlan¥HanZhilong(DepartmentofMath.MechanicsZhengzhouInstituteofTechnology)... 相似文献
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链型抽样方案综述(Ⅰ) 总被引:1,自引:1,他引:0
本文讨论了链型抽样方案(n,i)及其操作特性函数,并介绍了选取方案的方法。为制定链型抽样方案的检验标准及在实际中使用链型抽样方案提供理论依据 相似文献
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一般寿命分布和定时截尾的Bayes变量抽样方案 总被引:2,自引:0,他引:2
林(1994)研究了指数分布和定时截尾的变量抽样方案.本文将讨论一般寿命分布和定时截尾的一次抽样方案.在多项式损失函数的假设下,我们讨论了Weibull分布、双参数指数分布和-分布三种情形,并着重讨论Weibull分布的情形.本文还提出了一个可用于近似地确定最优抽样方案的有报算法,并且进行了灵敏度分析,还同林较早的模型(1990,1994)做了比较. 相似文献
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In this paper, we consider a probabilistic model to represent some general dependent production processes and present a unified
approach for designing attribute sampling plans for monitoring the ongoing production process. This model includes the classical
iid model, independent model, Markov-dependent model and previous-sum dependent model, to mention a few. Some important properties
of this model are established. We derive the recurrence relations for the probability distribution of the sum of n consecutive characteristics observed from the process. Using these recurrence relations, we present efficient algorithms
for designing optimal single and double sampling plans for attributes, for monitoring the ongoing production process. Our
algorithmic approach, which uses effectively the recurrence relations, yields a direct and an exact method, unlike many approximate
methods adopted in the literature. Several interesting examples concerning specific models are discussed and a few tables
for some special cases are also presented. It is demonstrated that the optimal double sampling plans lead to about 42% reduction
in average sample number over the single sampling plans for process monitoring.
AMS 2000 Subject Classifications: Primary 62P30; Secondary 62E15, 65C60 相似文献
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Vellaisamy P. Sankar S. Taniguchi M. 《Methodology and Computing in Applied Probability》2003,5(1):85-108
We consider the problem of designing single and the double sampling plans for monitoring dependent production processes. Based on simulated samples from the process, Nelson proposed a new approach of estimating the characteristics of single sampling plans and, using these estimates, designing optimal plans. In this paper, we extend his approach to the design of optimal double sampling plans. We first propose a simple methodology for obtaining the unbiased estimators of various characteristics of single and double sampling plans. This is achieved by defining the various characteristics of sampling plans as explicit random variables. Some of the important properties of the double sampling plans are established. Using these results, an efficient algorithm is developed to obtain optimal double sampling plans. A comparison with a crude search shows that our algorithm leads to about 90% savings, on the average, in computational timings. The procedure is also explained through a suitable example for the ARMA(1,1) model. It is observed, for instance, that an optimal double sampling plan leads to about 23% reduction in average sample number, compared to an optimal single sampling plan. Tables for choosing the optimal plans for certain auto regressive moving average processes at some practically useful values of acceptable quality level and rejectable quality level are also presented. 相似文献
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当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏。为了提高控制图的监控效率,本文针对非正态情形下的累积和控制图进行可变抽样区间设计。首先用Burr分布近似各种非正态分布,构造可变抽样区间的非正态累积和控制图;其次利用马尓可夫链方法计算其平均报警时间;最后研究结果表明, 所设计的可变抽样区间非正态累积和控制图较固定抽样区间的非正态累积和控制图能更好地监控过程的变化。 相似文献
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本文运用贝叶斯分析方法导出两类抽样方案中样本容量n和合格判定数c之间的最优关系,从而得到两种抽样方案的最优化设计方法 相似文献