电力市场中周末边际电价预测方法研究

针对周末边际电价的特殊性，采用相似搜索和人工神经网络(ANN)建立了预测周末电力市场边际电价的数学模型，并运用Matlab 6．5中的神经网络工具实现了预测模型。实例计算的结果表明该方法有效。     

基于免疫算法的边际电价预测

在分析了影响系统边际价格（SMP）的因素的基础上,提出了基于免疫算法的SMP预测方法,并且对相似负荷日和邻近负荷日的数据都作了考虑。采用美国纽约州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对SMP的预测效果较好。     

基于动态神经网络的系统边际电价预测

在分析系统边际电价(SMP)特点的基础上,确定了预测系统边际价格的主要依据为电力负荷、历史上对应时刻的SMP以及当天的SMP趋势.将电价看作是电力市场动态运行的结果,采用动态神经网络预测电价.由于动态神经网络结构及权值确定困难,采用二进制与实数编码相结合的联合编码,用遗传算法优化得到神经网络结构及对应权值.利用某电力市场的历史数据对该模型进行验证,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度.     

线性组合预测研究

对传统的两个线性组合预测模型进行了研究,对模型I提出了改进算法,并且提出了一个新的线性组合预测模型Ⅲ。以美国加州电力日均价为例,与单一预测方法、线性组合预测I和线性组合预测II进行对比,线性组合预测模型III预测方法比较精确。     

追求预测的有效性,减小预测误差思路

市场预测是企业按市场经济的发展规律,科学制定企业市场营销发展战略和营销计划的依据和前提。对企业未来的发展变化情况进行估计和推测,由于受到经验、知识、时间、条件、认识、工具等等诸多方面的限制,对未来的认识总会有一定的局限性,必然存在预测误差,因此,减少预测的误差,除了根据预测目标选择实用而有效的预测方法外,还须对预测误差进行分析,通过对预测误差有效性分析不但对预测的结果有一个客观的评价,同时也能减少预测的误差,以达到对预测误差控制的目的,最终提高预测的准确性。     

储层深度预测误差分析

随着油气田开发进入中后期,为解决常规定向井多层合采导致的层间矛盾、含水率差异等问题,水平井分层系开采已受到广泛关注。由于水平井钻井工程技术难度大、开发成本高等制约,对水平井目的层顶面深度预测精度要求高,通常采用“实钻井资料为主、井间地震约束为辅”的方法预测。然而储层深度预测受地质、地球物理、工程等多方面影响。本文主要从以上三方面分析深度误差产生原因并提出相应规避方法：地质上储层变化、地层倾角与钻井方向关系;地球物理平面速度变化、地震资料分辨率对储层厚度刻画精度以及浅层气影响;工程上钻具拉伸、扶正器位置以及测试仪器本身误差等方面导致的储层深度误差。利用以上研究成果指导水平井随钻实时调整,实现了渤海湾QH油田储层深度预测误差控制在1.5m以内,达到质量效益双丰收。     

基于小波-支持向量机的出清电价预测仿真

为了提高电力市场出清电价的预测精度,在分析其形成机理的基础上,根据加州电力市场实际运行的历史出清电价数据对其变化特点进行研究,得出不同时段的出清电价时间序列特性不同,具有不同的变化趋势.提出分时段预测出清电价的思路.采用小波分析和支持向量机工具对出清电价分时段进行预测,利用Matlab进行仿真,结果表明,该模型对系统出清电价的预测精度较高,证明此方法对加州电力市场的电价预测有很好的能力.     

浅谈分时段短期电价预测方法

电力市场中,供求关系是通过电价反映出来的,是电能交易与市场监管的重要依据.这样在电力市场中,电价成为了其中最主要的信息.因此,如何将电价预测的工作效率提升上来,是当前非常重要的工作,需要有关部门及工作人员重视起来.     

边际成本理论在输电网络电价中的应用

应用边际成本理论提出了一种新的输电网网络电价方法。     

基于序列理论的电力系统边际电价预测方法

电价是电力市场中核心问题之一．作为在电力系统中得到广泛应用的边际电价理论．其边际电价预测应充分考虑负荷的不确定性、发电机组随机强迫停运的不确定性以及发电方报价的不确定性．通过重新定义有效容量状态和定义衍生多态机组,成功地将概率性序列理论应用到求解发电系统有效容量概率分布函数,找出了求解发电系统有效容量概率分布函数的另外一种方法．并由此概率分布函数,充分考虑各种影响边际电价的不确定性因素,依据边际电价的定义,精确地预测出电力系统的边际电价．算例分析证明了理论分析的正确性,并表明本算法预测的精度得到提高．     

考虑误差不确定的航空制导弹药使用消耗预测方法

针对航空制导弹药的使用消耗预测问题,分别建立了航空制导弹药使用消耗点预测和区间预测模型。根据航空制导弹药使用消耗数据小样本、非线性和随机性强等特点,采用支持向量回归模型来对航空制导弹药使用消耗数据进行点预测,并通过粒子群优化算法寻找最优参数;结合点预测误差数据,通过核密度估计法开展误差不确定性分析,确定误差概率密度曲线,并在核密度估计的基础上采用最高密度域确定给定置信度下的最佳置信区间。结果表明,该方法对于航空制导弹药使用消耗数据而言能提供更为精确的预测结果和不确定性置信区间,为航空制导弹药的后续使用安排提供参考依据。     

电压扫描电路的相对幅差及其属性

论述了扫描电路的相对幅差与电源利用系数、跳变或跃变时间和相对时差等的关系,并说明相对幅差是一个比相对时差还小的、在-1到1之间变化的系数,而且实际应用中有它的极限值.     

Adaptive Hammerstein Predistorter Using the Recursive Prediction Error Method

The digital baseband predistorter is an effective technique to compensate for the nonlinearity of power amplifiers （PAs） with memory effects. However, most available adaptive predistorters based on direct learning architectures suffer from slow convergence speeds. In this paper, the recursive prediction error method is used to construct an adaptive Hammerstein predistorter based on the direct learning architecture, which is used to linearize the Wiener PA model. The effectiveness of the scheme is demonstrated on a digital video broadcasting-terrestrial system. Simulation results show that the predistorter outperforms previous predistorters based on direct learning architectures in terms of convergence speed and linearization. A similar algorithm can be applied to estimate the Wiener PA model, which will achieve high model accuracy.     

一种基于失效概率相对误差估计的可靠性分析方法

为更高效地分析复杂机械结构的可靠性,提出了一种新的基于Kriging模型和失效概率相对误差估计的自适应分析方法.采用泊松二项分布的近似正态分布推导了样本符号不确定区域内真实失效样本数的取值范围,并通过引入比例因子重新定义取值下限,以确保真实失效样本数准确落在确定的区间内,进而给出了一种更精确的失效概率相对误差的估计.采用学习函数U实现自适应试验设计.通过两个算例验证失效概率相对误差估计和自适应分析方法的准确性、通用性及高效性,结果表明:本文方法不仅能准确估计失效概率的相对误差,而且显著减少了功能函数的调用次数.     

装配机械手综合误差分析与误差元素建模研究

以矩阵变换为基础,分析装配机械手的综合误差,导出末端误差表达式,得出末端误差与各关节误差源之间的关系,采用回归分析方法建立误差元素的模型。实测误差数据建模曲线与软件仿真误差元素模型曲线对比表明,采用该方法所建模型曲线更接近实际。     

机构误差分析中的区间分析法

应用区间分析理论构造了适用于机构误差分析的区间分析法。当给定机构尺寸的公差带和原动件位置的误差区间时,可用区间分析法求得机构各从动件位移、速度和加速度的误差区间。该法的特点是分析直观,结果可靠,易于编程,实用性好。     

椭圆周长的作图求解法及其误差分析

本文首先给出了一种求解椭圆周长近似值的作图方法,同时又导出其相应的求解公式。其次在对误差回归分析的基础上,获得了由此方法所求得的椭圆周长近似值的修正系数,从而在相当高的精度范围内,提供了一种在工程中适用且简单易行的求解椭圆周长的方法。     

定值法计算工件定位误差

用调整法加工零件时,传统的定位误差计算方法较为繁复,并且在判断基准位移和基准不重合误差的正负时较为困难。本文提出了一种新的计算定位误差的方法：定值法计算工件定位误差。通过列出要求尺寸Ay、定值尺寸W和相关尺寸Ag之间的关系式并且求出它们的微分,即可得到定位误差。此方法比较直观,不必对各项判断加减,因而计算准确,方便。