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该文研究了反自反矩阵的逆特征值问题及其最佳逼近问题,建立了反自反矩阵的逆特征值问题有解的充要条件,得到了解的表达式.进一步,对于任意给定的n阶复矩阵,得到了相关最佳逼近问题解的表达式. 相似文献
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线性约束下的矩阵束最佳逼近及其应用 总被引:21,自引:1,他引:21
1.引言 用C~(n×m)表示所有n×m阶复矩阵的集合,R~(n×m)表示所有n×m阶实矩阵的集合,R_r~(n×m)表示R~(n×m)中矩阵秩为r的子集.任取A,B∈R~(n×m),定义内积和范数为 相似文献
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戴华 《高等学校计算数学学报》1990,(2)
§1 引言 用R~(nxm)表示所有nxm实矩阵的全体,R_r~(nxm)表示R~(nxm)中矩阵秩为r的子集,SR~(nxn)表示所有nxn实对称矩阵的全体。OR~(nxn)表示所有nxn正交矩阵的集合。I_n表示n阶单位矩阵。A~T表示矩阵A的转置。||·||_F表示矩阵的Frobenius范数。 本文我们研究如下问题: 相似文献
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Let A and C denote real n × n matrices. Given real n-vectors x1, ... ,xm, m ≤ n, and a set of numbers L = {λ1,λ2,... ,λm}. We describe (I) the set (?) of all real n × n bisymmetric positive seidefinite matrices A such that Axi is the "best" approximate to λixi, i = 1,2,...,m in Frobenius norm and (II) the Y in set (?) which minimize Frobenius norm of ||C - Y||.An existence theorem of the solutions for Problem I and Problem II is given and the general expression of solutions for Problem I is derived. Some sufficient conditions under which Problem I and Problem II have an explicit solution is provided. A numerical algorithm of the solution for Problem II has been presented. 相似文献
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约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程ATXB+BTXTA=D的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性. 相似文献
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1引言设Rn×m表示所有n×m实矩阵集合,I表示单位矩阵,AT表示矩阵A的转置矩阵, ORn×n={P|PTP=I)表示列正交矩阵集,SORn×n={P|PT=P,P2=I}表示对称正交对称矩阵集.如无特别说明,本文中的矩阵P均指这类对称正交对称矩阵.在Rn×m上定义内积为 相似文献