高校建筑设计方案节能性模糊综合评价

针对高校新建建筑设计方案的节能性,从方案设计、节能材料及措施、节能器具和新能源4个方面建立评价指标体系,运用模糊数学和层次分析法,建立模糊综合评价模型,并通过我校的节能示范工程验证模型的有效性.     

绿色建筑前期设计阶段的多目标优化及多属性决策模型

综合考虑建筑物的体型参数、围护结构参数和功能布局的影响,运用层次分析法将描述性的功能目标转化为定量值,建立绿色建筑前期设计阶段的能耗、成本和功能的多目标优化模型。针对模型变量的离散性,以邻域拓扑结构改进粒子群算法,防止陷入局部最优,得到绿色建筑方案的Pareto解集。在绿色建筑多属性决策中引入马氏距离与组合赋权方法,对最优方案进行排序决策。通过案例分析验证该模型的效果,在保证一定功能的前提下,可获得较低的能耗和成本,实现绿色建筑设计理念。     

基于结构方程的护理机构建筑使用后满意度影响因素分析

在访谈与问卷调查的基础上,通过构建结构方程模型的方法,对护理机构建筑使用后满意度的影响因素进行了数理分析,归纳了各影响因素的重要程度,并提出了相应的护理机构建筑设计的要点,以期优化护理机构建筑设计,提高老人的满意度,提升护理机构的运营状况.     

面向多部门多属性的群决策应急方案调整方法

针对具有多部门多属性的基于案例推理的应急方案生成问题,提出了一种新的群决策应急方案调整方法。首先,各部门根据关注的属性生成案例库,并应用检索方法得到最相似历史案例,再运用置信规则库进行应急方案调整来生成各部门应急方案;然后,各部门对每个部门生成的应急方案进行评价;在此基础上,根据各部门的评价信息确定权重,进而对各部门生成的应急方案进行集结得到目标案例的应急方案。最后,通过一个算例验证了所提出方法的可行性和有效性。     

区间直觉模糊集的模糊熵群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。     

一种属性信息不完全的TODIM决策方法

针对属性信息不完全的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种不完全信息的TODIM决策方法。首先,在考虑决策者参照依赖和损失规避行为的基础上,计算每个方案相对于其它方案关于每个属性的优势度;然后计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度;再以最大化所有方案的总体优势度作为目标函数,建立确定最优方案的优化模型。进一步,利用TODIM方法的思想,计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度,从而对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。     

关于三极管验收方案的讨论

我们配合佛山无线电四厂对产品三极管的验收方案探讨改革,试用调整型二次抽样方案,收到成效.首先对原方案计算共接收概率,作了具体分析,指出了不合理性;然后确定AQL值,制订新方案并实施,见到了新方案试用后的效果. 一、原方案及其接收概率 1.原方案 原方案是这样:(1)对于批量为N的待检批,按百分比从中抽取样本,样本容量n规定取n=5N%;(2)确定合格批的样本中最大不合格品数为c=3n%;(3)规定若样本中的不合格品数d≤c,则判断该批为合格批,而若d>c,则判断为不合格批.(注;对于不合格批经过返工后再送检,称为复检,对于复检的待检批仍按上述方案办…     

多阶段应急决策的方案链选择方法

针对多阶段不同情景下多指标多任务的应急决策问题,提出了一种方案链选择方法。在该方法中,首先给出了决策方案链的概念,并对多阶段多指标多任务的应急决策问题进行了描述;然后根据相邻阶段的子方案之间的相容性,构建了相容性关系矩阵;进一步地,在考虑相邻阶段子方案之间相容性的情形下,以各阶段的子方案的综合评价值最大为目标,建立了应急决策的方案链选择的优化模型。通过求解模型,得到应急决策的最优方案链。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

考虑属性关联的C-TODIM决策方法

针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的C-TODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策者的损失规避行为,集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,得到每个方案相对于其它各个方案的个体感知优势度;在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。     

直觉模糊多属性的意见集中排序法

研究了属性权重信息不完全确定,属性值为直觉模糊集的多属性决策问题。首先根据直觉模糊数的得分函数和精确函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而按属性集中的每个属性对方案排成线性序;然后通过计算赋权模糊优先矩阵确定方案的优属度,建立规划模型确定属性的权重;再利用加权算术算子对方案集结,得到专家对方案的排序,从而得到一种新的意见集中排序的决策方法。数值实例说明该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新方法     

基于特征曲线和曲面匹配的弹痕自动比对方案

提出了消除测量误差的两套方案:基于特征曲线提取的方案和基于曲面匹配的方案.建立了中心重合法、近似法矢重合法与多点预定位法相结合的曲面匹配模型;讨论并给出了用于弹痕比对的六个差异度衡量指标;建立了弹痕及弹头相似度模型;给出了方案的有效性评价体系;最后,对一组实际的弹痕数据,进行有效性验证,取得了较高的正确率.     

基于信息熵的城市扬尘治理方案优选决策

城市扬尘的治理需要考虑到成本、效果以及对周围环境的影响等诸多因素,我国扬尘治理方案呈现明显的单一性和定性描述.因此,如何准确认识扬尘治理方案多属性决策对扬尘治理的实际工作具有重要意义.构建了城市扬尘治理方案优选评价指标体系,采用信息熵理论对方案优选的科学性和有效性进行实证研究.结果表明,抑尘周期和成本系数对扬尘治理方案优选具有较大的影响力,高压清洗方案可操作性高,适应性强,为最优方案;基于信息熵理论的扬尘治理方案优选决策计算简单,评价结果客观全面,可以很好的综合反映道路扬尘治理方案优选决策,可为城市扬尘治理提供科学依据.     

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。     

时间窗变动的车辆调度干扰管理模型与算法

针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。     

基于语言评价值的多属性决策模型研究

针对武器研制论证方案评估中存在的模糊语言评估值,建立了基于语言评价值的决策矩阵,采用语气算子之间的相互运算得到方案的综合属性值;并根据综合属性值对各方案的优劣进行排序,从而得到合适的论证方案.最后的算例证明了模型的可行性和可靠性.     

概率方法在纺织产品质量检验中的应用

本文用统计分析方法分析了针织厂原产品质量检验方案 ,指出了其不合理性 ;从该厂的实际出发 ,针对三种不同批量建立了新的检验方案。实际证明 ,新方案既可以确保产品出厂质量 (限定在AQL值内 ) ,又可以对生产质量水平起到监督的作用     

一种具有不确定偏好序评价信息的群决策方法

针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

谈泰勒公式的教学

基于函数微分定义,给出了带佩亚诺余项的泰勒公式的教学方案;基于拉格朗日中值定理,给出了带拉格朗日余项的泰勒公式的教学方案,并对两公式在微分学中的应用给出了举例。     

零售商主导的双渠道供应链BOPS定价与服务合作

从线下零售商提供服务的角度出发,考虑消费者线下额外消费,对零售商主导的双渠道供应链中基准模式和BOPS模式下销量计入线下方案和线上单位补偿方案构建渠道整合模型,分析消费者比例、额外消费以及服务敏感度对供应链成员决策及利润的影响.研究发现:1)在基准模式和销量计入线下方案下,最优零售价格和最优服务水平随着线上消费者比例的增加而增大;而在线上单位补偿方案下,二者随线上消费者比例的变化受BOPS类消费者比例的影响;2)仅在线上单位补偿方案下最优零售价格与额外消费相关,与直觉不同的是单位补偿额不总是和额外消费呈负相关,相关性受服务敏感度影响,单位补偿额可以根据批发价格的大小来调节供应链成员利润分配;3)当BOPS类消费者较多时,最优服务水平和最优零售价格在线上单位补偿方案下最大,基准模式下次之,销量计入线下方案下最小;4)当产品的线下需求远远超过线上需求,且产品的服务敏感度较低时,线上单位补偿方案下供应链整体收益最高,且此时零售商和供应商优先选择单位补偿方案,其他情况基准模式下供应链利润最大,企业可以根据产品市场特性选择合适的销售方案.     

基于改进VIKOR方法的地震应急物资运输决策问题研究

地震灾害应急救援物资方案的合理选择对与减少人员伤亡,降低灾民的财产损失具有重要影响。本文针对属性权重未知情形下的地震应急物资运输方案决策问题,提出了一种Pythagorean模糊不确定语言与前景理论相结合的改进VIKOR决策方法,即PFUL-PT-VIKOR法。首先,采用Pythagorean模糊不确定语言用于描述和融合专家对地震应急物资运输方案在考虑多种属性影响下的感知信息;其次,利用主客观融合法对属性权重进行求解;然后,提出基于前景理论的改进VIKOR法并得出方案排序;最后,通过算例分析,对所提出方法的有效性和实践性给予验证。结果表明,PFUL-PT-VIKOR模型有助于增强决策专家对不确定突发情景信息感知的知识表示能力,解决属性赋权过于主观或过分依赖样本的困难,并突围了应急决策者隐性心理行为较难定量应用的思维定势,增强了模型的现实适用性,为地震应急物资是否合理运输提供决策支持。