集值信息系统及其属性约简

阐明集值信息系统具有知识表达的实际意义;引入关于相容关系的最大相容分类方法对论域中的对象分类,以保证每个相容类中的对象具有共同的属性特征;讨论集值信息系统的属性约简问题,利用区分函数,给出核及约简的求法.     

集值信息系统在相容关系下的属性约简

借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种新的相客关系,给出了这种相客关系下集值信息系统的属性约简与判定,得到了集值信息系统属性约简的具体探作方法,并讨论了相似水平对集值信息系统的属性约简的影响.     

基于依赖空间的信息系统的属性约简

在粗糙集的信息系统中构造了依赖空间,并给出了基于依赖空间的信息系统的属性约简理论和约简方法,并举例说明其方法的有效性和可行性.     

集值决策表基于邻域关系的属性约简

集值信息系统是完备信息系统的广义形式,它当中的一些对象在某些属性下的取值可能不止一个,反映的是信息的不确定性.本文在集值信息系统上引入对象的邻域关系,并以每个对象的邻域作为基本集,建立了集值信息系统的粗糙集方法.为了简化的知识表示,我们进一步讨论了邻域协调集值决策表的正域约简与邻域不协调集值决策表的近似分布约简,给出了正域约简与近似分布约简的等价刻画条件,并借助区分函数给出了计算正域约简与近似分布约简的方法.     

集值信息系统下基于λ-近似的属性相对约简

针对集值信息系统,基于相容关系下的极大相容类及OWA算子的性质,提出了λ-近似算于,给出了λ-近似算于下的λ-上、下近似集合,并分析了λ-近似算子的性质.同时,借鉴基于属性重要度的启发式约简算法,通过模糊化λ-下近似集合,进一步得到了属性的相对依赖度及属性的相对约简.     

区间值信息系统基于极大相容类的属性约简

区间值信息系统是单值信息系统的一种广义模型,通过引入变精度相容关系以及极大变精度相容类,提出区间值信息系统的属性约简与对象的相对属性约简.进一步,基于区分矩阵,定义一种区分函数与相对区分函数,得到计算区间值信息系统上属性约简与相对约简的具体操作方法.     

集覆盖问题的粗糙集属性约简方法

集覆盖问题和粗糙集属性约简问题都是当前的研究热点,两者均有广泛的应用背景.目前,集覆盖理论与粗糙集理论的交叉研究还处于起步阶段.文章的工作主要是把集覆盖问题转化成测试代价敏感粗糙集属性约简问题,使得可应用粗糙集理论来研究集覆盖问题,目的在于丰富集覆盖理论与粗糙集理论的交叉研究.首先构造集覆盖的分辨矩阵,然后在该分辨矩阵...     

基于优势关系的不协调区间值目标信息系统的分布约简

区间值信息系统是单值信息系统的的一种推广,知识约简是粗糙集理论的核心问题之一.在基于优势关系下的不协调区间值信息系统中引入了分布约简和最大分布约简的概念,进一步建立了分布约简和最大分布约简的判定定理和辨识矩阵,从而利用辨识矩阵给出了在优势关系下不协调区间值目标信息系统分布约简的具体方法.     

基于优势关系的不协调区间值目标信息系统的分配约简

区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,知识约简是粗糙集理论的核心问题之一,在基于优势关系下的不协调区间值目标信息系统中引入了分配约简和近似约简的概念,分别讨论了它们二者之间的关系,进一步给出了知识约简的判断定理和辨识矩阵,从而提供了在优势关系下不协调区间值目标信息系统分配约简的具体方法。     

基于粗糙集的突发事件属性约简方法

针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。     

基于相对优势类差量的序信息系统属性约简算法

针对序信息系统,定义了优势类差量和相对优势类差量,讨论了一种刻画属性重要度的新指标.在此基础上,提出一种基于相对优势类差量的启发式约简算法,它能从搜索空间中删除不重要属性,降低了约简的时间复杂度.与现有启发式约简算法相比,该算法具有较高的搜索效率.实例与实验表明了该算法的可行性与有效性.     

直觉模糊决策信息系统属性约简

由属性值贴近度和阈值λ可构建λ-容差关系,利用此λ-容差关系可定义直觉模糊决策信息系统属性约简的λ-可辨识矩阵,进一步可定义λ-辨识公式,最后通过λ-辨识公式的极小析取范式可以唯一确定直觉模糊决策信息系统所有的相对约简,从而可成功地解决求解直觉模糊决策信解息系统属性约简问题.     

不完备直觉模糊信息系统的属性约简

利用优势关系,可对完备直觉模糊信息系统与决策信息表进行属性约简.将优势关系改进为广义优势关系,在此基础上构建了不完备直觉模糊信息系统与决策信息表的辨识矩阵,得到了求解属性约简与相对约简的具体方法.     

不一致不完备直觉模糊信息系统的属性约简

利用广义优势关系,可完成不完备直觉模糊信息系统属性约简工作.若不完备直觉模糊信息系统属性约简不一致时,则可进一步利用广义优势关系定义此类信息系统的分布函数和最大分布函数,然后介绍分布约简和最大分布约简的概念,最后给出求分布约简和最大分布约简的有效方法.由此可成功解决不一致不完备直觉模糊信息系统属性约简问题.     

Fuzzy信息系统的属性约简

在文献[2]中Fuzzy信息系统及其Rough集理论的基础上给出了Fuzzy信息系统的属性约简理论.     

集值离散系统的某些动力性质

A discrete dynamical system can be expressed as xn 1 =f(xn), n=0,1, 2,... where X isa metric space and f : X→X is a continuous map. The study of it tells us how the points in the base space X moved. Nevertheless, this is not enough for the researches of biological species, demography, numerical simulation and attractors (see [1], [2]).