压缩机带油率对空调系统性能影响研究

阐述了润滑油在转子压缩机中的作用及保证其作用的措施,对转子压缩机结构设计影响其带油率的因素进行了研究和分析。关于润滑油在空调系统中的形态及对换热器性能影响进行了研究和分析,为空调系统设计提出相应措施,以保证压缩机回油量。     

低压侧并联压缩机油平衡装置数值模拟与实验研究

对并联压缩机吸气管回油进行实验研究时,发现绝大部分润滑油流入2~#压缩机内,1~#压缩机只有少量油滴飞溅;针对该现象,运用Fluent中的VOF模型对吸气管内含油制冷剂气体进行数值模拟,结果显示1~#、2~#压缩机回油质量流量分别为0.005kg/s、0.056kg/s,回油不平衡的原因在于吸气主管弯头处的离心力作用使润滑油偏向于离心侧。针对该原因提出一种低压侧并联压缩机均油装置,通过模拟得出1~#、2~#压缩机回油质量流量分别为0.0315kg/s、0.0295kg/s,而且实验发现两压缩机均达到满油位。该装置回油特性良好,能够有效解决并联压缩机回油不平衡问题。     

润滑油对带膨胀机CO2跨临界循环的影响

本文对PAG、POE、PAO和AB四种润滑油特性进行了分析,结果表明PAG具有较好的综合性能.又从PAG/CO2混合物的溶解性和粘温特性证明了PAG比较适合CO2跨临界循环.最后对工质CO2夹带的微量PAG对压缩机、膨胀机、气体冷却器和蒸发器的性能影响分别进行了分析,并提出了超临界换热分析模型.结果表明润滑油虽然有助于改善压缩机、膨胀机性能,但造成了换热器性能的严重下降.     

制冷并联机组压缩机油平衡的方案设计

在分析不同类型压缩机的润滑油控制要求的基础上,从产品设计的角度出发,给出了并联机组的油平衡设计方案。涡旋并联机组和螺杆并联机组适宜采用高压回油方案,活塞并联机组适合采用低压回油方案。此研究为并联机组的设计、制造和推广应用提供了依据。     

制冷系统用润滑油的性能差异性评价

从基础油和添加剂两个角度对冷冻机油各种技术指标物理意义进行系统探讨,结合重要的有机化学分析手段,提出了针对不同冷冻机油或同种冷冻机油不同批次间的差异性分析方法;以两种不同牌号的油品进行了差异性评价示例分析,二者性能一致性的结论经由压缩机性能台架试验得以确认。合理有效的制冷系统用润滑油性能差异性评价体系,为制冷剂替代背景下的不同油品的质量评定提供了方法论依据。     

工业制冷系统组合式热回收节能方案研究

为改善氨工业制冷系统的运行能效和经济性,对螺杆式制冷机组系统,提出一种回收压缩机氨蒸气显热部分冷凝热和油冷却器润滑油余热的组合式热回收方案。该方案在压缩机排气管上增设氨热回收器,在油分离器和油冷却器之间增设油热回收器。理论计算表明,热回收系统所回收的总热负荷相较于压缩机输入功率的百分比R_(t,p)可达84. 2%～99. 6%,而组合式热回收系统的综合性能系数COP_c比无热回收制冷系统的COP高29. 0%～62. 5%。系统改造实例表明,本组合式热回收方案节能效益显著,系统改造投资的静态回收期较短。     

基于光闪烁法的油雾浓度在线检测方法研究

针对压缩机出口除油器效率性能评价,提出一种基于光闪烁法的润滑油油雾液滴浓度在线检测方法。基于颗粒系层模型和Lambert-Beer定律,以层测量体透过率作为泊松分布随机变量,推导了光闪烁法在长光程平行光束下的颗粒浓度检测模型。闪烁频率根据测量体大小、颗粒直径和颗粒速度确定,并通过影响闪烁信号的拟合方差影响检测精度。对于某型压缩机润滑油,通过光谱扫描和主成分分析法确定了在可见光波段,400 nm波长光束具有最佳的检测灵敏度和正相关性。实验结果表明,相较于光透射法,在0～50 mg·m^-3油雾浓度范围内基于光闪烁法检测标定结果误差小于10%,线性相关系数R2=0.989。     

润滑油对压缩机壳体噪声辐射影响的数值分析

考虑了润滑油的存在对冰箱压缩机壳体噪声辐射的影响，运用流固耦合有限元方法，计算了不同润滑油量下壳体的耦合模态，以及壳体在单点激励下的远场辐射。数值分析结果发现：润滑油的存在对壳体的第5阶和第10阶固有频率影响比较大，随着油面高度的增加，第5阶和第10阶固有频率呈下降趋势；润滑油对壳体噪声辐射影响的主要频率范围在1000Hz-2000Hz，并且在此频率范围内，随着油面高度的升高，峰值频率向高频移动并且峰值逐渐增大。最后通过实验初步验证了该结诊的正确性．为冰箱压缩机的设计提供了参考依据。     

基于流固耦合的压缩机舌簧排气阀数值研究

针对带升程限制器的变转速活塞式压缩机排气阀,利用ANSYS软件流固耦合模块(fluid-structure interaction, FSI)建立了压缩机排气的三维流固耦合模型,得到了排气过程中流体在各个曲轴转角时的压力场、速度场和阀片位移变化曲线。研究表明：气缸内部速度和压力分布不均,阀口处变化程度最大;较小的转速会导致阀片震颤,提高转速后会减小气体波动但会增加压力损失导致阀片延迟开启和关闭,甚至过大的转速会造成排气回流降低压缩机的制冷性能;不同制冷剂对压缩机性能会产生影响。最后,结合对阀片的模态分析得出了该压缩机最佳的运行转速范围,并根据不同制冷剂下阀片的不同状态提出了解决方法。     

润滑油对基于制冷循环的喷雾冷却系统性能的影响

针对高功率固体激光器的散热需求,设计了一种基于制冷循环的喷雾冷却系统,并对其换热性能进行研究。由于制冷系统的压缩机需要润滑,冷却液中不可避免地会混有润滑油。润滑油会对冷却液的粘度、表面张力产生影响,并可能产生油膜,从而对冷却液的换热过程产生强化或抑制。因此,通过实验研究,分析了润滑油对喷雾冷却换热性能的影响。实验结果表明,冷却液中存在润滑油,会增大冷却液流经喷嘴过程中的阻力,减小流量,但根据本系统的应用情况,可以忽略;在低热流密度时,含有一定量的润滑油更有利于热源表面温度的均匀分布,高热流密度时,2%(质量分数)的含油量对温度分布不均的影响可以忽略;润滑油的存在可以提高临界热流密度,使得系统的散热能力得到提高,更有利于其在高功率固体激光器散热领域的应用。     

傅里叶变换近红外光谱结合RVM与新聚类算法鉴别灵芝孢子油多样掺假类别

食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy, FT-NIR)收集12 400～4 000 cm-1范围内的近红外光谱。假设掺杂地沟油为新掺假类别,利用前四种类别的校正集样本构建相关向量机(RVM)多分类器,分别对建模的预测集样本和掺杂地沟油样本进行判别,并借助新聚类算法对判别为纯净的灵芝孢子油的样本做进一步分析验证。研究表明,RVM分类器对于建模的预测集样本判别准确率高达93.75%,说明模型有较强的判别能力,但由于模型局限性,掺杂地沟油样品被误判为纯净的灵芝孢子油;在新聚类算法的决策图上,纯净灵芝孢子油校正集和预测集混合样本的聚类中心数为1,而纯净灵芝孢子油校正集和掺杂了地沟油混合样本聚类中心数为2,直观验证判别结果的准确性。结果表明利用FT-NIR技术结合RVM分类器与新聚类算法对于灵芝孢子油掺假能够有效识别,并且能够定性识别新型掺假类型,为解决食品掺假多样化问题提供一种新思路。     

Numerical study on electrostatic potential distribution of large cylindrical oil tanks

This study carried out a numerical simulation of electrostatic potential distribution in the cylindrical oil tank, focusing on spatial distribution of electrostatic potential and the variation tendency of the potential in the filling operation. Electrostatic potential distribution of stationary oil was illustrated, and the relationship between the electrostatic potential distribution and some parameters of the tank and oil was analyzed as well. Dynamic electrostatic distribution was studied when charged oil is filling into the tank, and ESD prevention measures’ effects on electrostatic potential distribution were simulated. Finally, calculation results of two other types of oil tanks were presented in brief.     

某商用车怠速油底壳异响问题分析研究*

针对产品开发过程中某柴油车型发动机油底壳怠速时“呜呜”异响问题,通过噪声与振动的测试及仿真分析,对油底壳异响原因进行分析。结果表明,怠速时机油泵的工作激励频率与油底壳模态频率耦合,形成“呜呜”声,并通过油底壳表面辐射出来。进一步实验研究表明,随着机油温度的升高,机油泵功率、工作激励幅值会逐步减小,异响逐步减小。同时实验研究表明,机油量对油底壳模态频率有影响,油底壳内机油加注量越多,油底壳模态频率越低,油底壳表面振动幅值及异响均逐步减小。针对该异响问题,明确该发动机机油加注上限及下限时油底壳对应频率范围后,通过优化怠速转速,提高油底壳模态频率等使机油泵激励频率与油底壳模态频率避频,解决了该异响问题。     

微含量石油类污染物三维荧光光谱及平行因子解析

为解决微含量石油类污染物识别问题,采用三维荧光光谱(EEMs)与平行因子(PARAFAC)相结合的技术,研究了石油类样品荧光组分特征及平行因子组分识别方法。依据水体中石油类含量的标准规定,配制出与Ⅰ—Ⅴ类水体对应的CCL₄含油样品,用来模拟油类污染物成分。首先对97#汽油、0#柴油、普通煤油及CCL₄溶剂进行三维荧光光谱扫描,得到纯组分样品的三维荧光光谱图,其次对97#汽油、0#柴油及普通煤油的标准样品进行三维荧光光谱图测定,最后对97#汽油、0#柴油、普通煤油在CCL₄溶剂中的混合样品进行三维荧光光谱图测定。在掌握上述不同组分样品的三维荧光光谱特性的基础上,重点分析微含量下97#汽油、0#柴油及煤油混合液的三维荧光光谱,应用平行因子方法解析出样品中三种组分的激发与发射特征光谱以及组分间的浓度比。解决了混合样品荧光光谱出现叠加,用化学分离或单纯荧光分析方法较难识别荧光组分的问题,实现了对微含量含油混合样品的主要组分的识别,并得到混合样品溶液中不同组分间浓度比。     

基于视觉的传感器位置记忆追踪方法

在采用某些特殊传感器测量参数时,需要在传感器移除后确定出原来的测量位置,比如采用穴位传感器测量出患者多个经络穴位的异常表现后,需要确定出异常穴位的实际位置,对其施加干预措施,缓解患者疼痛并改善身体状况.为此,研究了传感器的记忆追踪问题,提出了一种基于视觉的传感器位置记忆追踪方法,在传感器和被测对象上分别粘贴AprilT...     

Coupled map lattices as spatio-temporal fitness functions: Landscape measures and evolutionary optimization

Coupled Map Lattices (CML) can be interpreted as spatio-temporal fitness landscapes which may pose a dynamic optimization problem. In this paper, we analyze such dynamic fitness landscapes in terms of the landscape measures modality, ruggedness, information content and epistasis. These measures account for different aspects of problem hardness. We use an evolutionary algorithm to solve the dynamic optimization problem and study the relationship between performance criteria of the algorithm and the landscape measures. In this way we relate problem hardness to expectable performance.     

电子设备电磁辐射敏感度测试相关问题研究

针对部分电子设备通过国军标所规定的电磁兼容试验考核后,在实际训练、作战使用过程中仍存在电磁不兼容等现实问题,在对现行标准中的技术要求和测试方法进行系统分析的基础上,结合研究团队近几年在电子信息装备电磁环境效应研究方面的技术积累,探讨了测试过程中未寻找受试设备敏感接收方向、带内频点电磁辐射敏感度测试缺失以及多辐射源共同作用导致受试设备敏感度阈值显著降低等几个方面对电子信息装备电磁辐射敏感度测试结果的影响,在此基础上给出了解决上述相关问题的措施和建议,探讨了强场电磁辐射效应试验技术及电子设备复杂电磁环境适应性评估技术的发展趋势。     

Pose estimation for UAV aerial refueling with serious turbulences based on extended Kalman filter

In recent years, many pose estimation algorithms were developed, and have been successfully applied to solve unmanned aerial vehicle (UAV) aerial refueling pose estimation problems. This paper mainly focuses on solving this problem under serious turbulences circumstance. The extended Kalman filter is a set of mathematical equations to estimate the state of a process, which is able to support estimations of past, present, and even future states. In reference to previous papers and some simulations, we build up the noise models of refueling boom and atmospheric turbulence. Then, an extend Kalman filter is adopted to solve the pose estimation problem in UAV aerial refueling with serious turbulences. The experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of our proposed approach.     

Suppression of the coalescence of gas bubbles in aqueous electrolyte solutions: dependence on the external pressure and velocity of gas flow through a column with liquid

An experiment on laser diagnostics of gas bubbles moving in aqueous solutions of different electrolytes has revealed that efficient suppression of gas bubble coalescence (collapse) occurs at certain concentrations of cation?anion pairs. It is experimentally proven that there is an optimal ion composition at which the coalescence is suppressed in a wide range of velocities of gas particle flow through a column with liquid. It is shown that the threshold ion concentrations corresponding to the onset of coalescence suppression decrease with an increase in the external pressure in the liquid. The results obtained can be used in oil production technologies to solve the problem of burning associated oil gas in torches.     

2D NMR技术在石油测井中的应用

近几年,2D NMR技术得到迅速发展,特别是在核磁共振测井领域. 该文将主要介绍2D NMR技术的脉冲序列、弛豫原理以及2D NMR技术在石油测井中应用. 2D NMR技术是在梯度场的作用下,利用一系列回波时间间隔不同的CPMG脉冲进行测量,利用二维的数学反演得到2D NMR. 2D NMR技术可以直接测量自扩散系数、弛豫时间、原油粘度、含油饱和度、可动水饱和度、孔隙度、渗透率等地层流体性质和岩石物性参数. 从2D NMR谱上,可以直观的区分油、气、水,判断储层润湿性,确定内部磁场梯度等. 2D NMR技术为识别流体类型提供了新方法.