一种新的图像分割方法

许多传统的分割方法往往是根据图像单一的属性标准对图像进行分割，通常不能满足整幅图像的分割要求。本文针对这个问题，介绍了一种新的图像阈值分割方法（FES），该方法在模糊集的基础上，结合模糊熵和模糊相似性两种截然不同的属性刻画分割图像。最后针对算法进行仿真，证明该方法是切实可行的。     

一种改进的分水岭人脑MR图像分割方法

针对传统分水岭算法分割图像后存在的细节不准确问题,提出了一种改进的分水岭算法.此算法将传统分水岭算法和概率相结合,通过有序队列来实现边界的计算,从而得到分水岭.实验证明,这种算法得到的结果更加准确,对人脑MR图像病灶区的分割非常重要.     

一种改进的火焰图像分割方法

在火灾图像识别算法中,将火焰图像从背景中分离出来是识别过程的前提条件和必要环节。从目前应用情况来看,最大类间方差法（也称Otsu法）是比较简洁有效的方法。该方法属于阈值选取方法,其特点是算法比较简单,适于实时处理,其局限性在于对图像的＂双峰直方图＂过于依赖。针对该方法上述的缺点和不足,提出了一种新型的基于灰度积分投影法的火焰图像分割及定位方法。实验证明,该算法不但能正确地将火焰图像从背景中快速分离出来,而且可迅速定位火焰的中心位置,可以为动态识别火焰图像提供重要的判别依据。     

一种毛细管凝胶图像的分割方法

凝胶作为化学堵水剂,在原油开采、提高油气采收率等方面有着极其重要的作用。针对在凝胶力学性能检测过程中检测精度低的问题,提出一套新的分析计算方法。该方法针对毛细管凝胶图像基本特征,首先对凝胶图像进行有针对性的预处理,然后提出了一种新颖的自适应阈值分割算法,以获得较精确毛细管凝胶凹液面,最后将凝胶凹液面完整提取出来,进行动态凝胶力学性能参数的计算与分析。实验表明,运用该方法分割毛细管凝胶图像,平均误分割率低于2%,样品黏度力学性能计算准确率达到99.18%,表现出较好的准确性和鲁棒性。     

一种目标粘连的图像分割方法

旅客携带物品经过X射线检查是目前机场较常用的安全检测方法,由于鞋内易于夹带违禁品,所以鞋必须单独进行X射线检查.能否从X射线安检图像中完整地将鞋分割出来直接影响后续对鞋内违禁品的特征提取及判定.在X图像中,两只鞋经常有粘连在一起的情况,很难将两只鞋完全地分开,该文设计了一种基于数学形态学的X射线粘连鞋图像分割方法.仿真实验证明,该方法能够有效地对各类X射线鞋图像进行准确分割.     

一种两步HMT文本图像分割方法

引入一种新的文本图像分割方法：两步隐马尔科夫树模型（HMT）多尺度文本图像分割。该分割方法是在文献[1]1的基础上，先将背景分出，再将文本分为文字与图像两种类型，分别建立HMT模型，完成文本图像的分割。最后通过实例阐明了方法的有效性。     

一种自适应小目标图像分割方法

将遗传算法用于小目标图像分割,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数,并结合P-tile法和直方图熵法得到一种新的适应目标分割方法,该方法克服了传统P-tile法要求己知目标所占确切比例的缺陷,并利用遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点,可以推广到包含任意大小目标的图像分割问题上,用户可选择目标占整个图像面积的不同的“最小百分比”和“最大百分比”参数进行反复操作,得到多个不同结果,然后对这些结果做后续分析（如数据融合分析）,从而得到更加准确的判断,试验结果表明,该方法具有良好的分割质量,运算速度提高21.5%。     

一种新的红外舰船图像分割方法

为了能够较好地分割出舰船目标,实现后续的目标检测和识别,提出一种基于显著性检测的红外舰船图像分割方法。首先利用AC算法和FT算法对图像进行处理,将两种方法处理后的显著图合并,提高目标轮廓亮度,然后利用选大恒虚警检测的原理对图像进行二值化分割。通过对比其他几种分割算法,证明此算法有更强的抗干扰能力,分割效果更好。     

一种新的图像自动门限分割方法

基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法－－最小模糊贴近度方法，论述了模糊集合要领及其隶属函数的建立，从图像模糊贴近度的性质考虑，确立了图像门限分这 最估准则，通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割图像的分割及性能比较，证明了本方法的有效生和较好的分割性能。     

洋葱根尖染色体标本的制备方法

研究了用洋葱(Aillum cepa)根尖为材料制备染色体组型标本的方法与传统用蚕豆(Viciafaba)、玉米(Zeamays L.)等相比较更容易得到分散良好的分裂相。其优点是材料价值低,易获得、易培养,尤其是洋葱的染色体比前几种材料的染色体略大,可获得良好的教学效果。     

一种改进的图像中连通体边界freeman链码的获取算法

本文介绍了一种基于边界追踪的freeman链码获取算法，算法可以快速获取二值图像中连通体边界线的freeman链码，不仅适用于单连通的简单区域，对于多连通的孔洞区域同样有效．     

柑橘类植物染色体制片新技术

为获得清晰的染色体图像,对柑橘的体细胞染色体和花粉母细胞染色体制片方法进行了研究.开发了染色体制 片新技术:①体细胞染色体制片选取3～5mm长的幼叶,用体积分数为0.3%的纤维素酶和体积分数为0.2%的果胶 酶于37℃下进行2h酶解;②花粉母细胞的染色体制片则选取约开花3周前花蕾中的花药,酶解的适宜条件为3%纤 维素酶和2%果胶酶混合酶液于37℃下进行3h酶解.可得到背景干净、伸展分散良好、清晰可靠的染色体图像.     

小麦染色体标本制备方法的优化

制备出分裂相多、杂质少、背景清晰、染色体分散且形态好的染色体标本,一直是细胞遗传学实验课关注的重点和难点.本文在去壁低渗火焰干燥法的基础上,改良了小麦染色体制片方法,分析了影响染色体标本制备效果的主要因素.     

人类染色体中的微切割与微克隆技术

微切割、微克隆是分子生物学的一项新技术，它对于基因的标记与分离、DNA文库的重组及遗传图谱的绘制都发挥着重要作用．笔者介绍了这项技术在人类染色体中的应用情况．     

Exploring Codon Usage Patterns of Alternatively Spliced Genes in Human Chromosome 1

Introduction A large number of species (prokaryotes and eukaryotes) have been used to study the pattern of codon usage bias, and it has also been demonstrated that inter- and intra-genomic variation of the pattern of codon usage is a widespread phenomenon, which may result from various factors. Alternative synonymous codon usage does not modify the amino acid sequence encoded in DNA among species and often among genes from the same genome. It has been suggested that the pattern of codon usag…     

人体外周血淋巴细胞染色体的制片体会

染色体制备技术是医学遗传学中最常见而重要的一种技术，笔者就人体外周血淋巴细胞染色体的制片过程中容易出现的问题，提出了有效的避免方法．     

用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测

采用ＢＰ网络模型,研究了彩色图像分割和边缘检测的神经网络方法．选取训练样本图像,并分别以区域增长分割法和Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得结果为导师信号,将图像的特征向量采用ＢＰ算法进行训练,然后对实测图像进行分割和边缘检测．与采用区域增长法所得分割结果和采用Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得边缘检测结果进行比较,ＢＰ网络方法能取得同样较好的效果     

一种雾天彩色图像复原快速方法研究

暗通道优先法则在处理自然雾天图像方面取得了非常好的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算时间。提出了一种改进的雾天彩色图像增强快速方法。首先,根据雾天图像模型和先验知识,计算雾天图像的暗通道先验值;并估算初始透射率图像和大气光。然后利用数学形态学方法对初始透射率图像进行处理得到优化的透射率图;并根据这个优化透射率图、大气光和原始雾天图像计算去雾图像。最后利用gama校正获得最终的彩色增强图像。仿真实验结果表明本文提出的方法能较好地对雾天彩色图像进行去雾处理,且计算速度较快。相比于基于暗原色先验的单一图像去雾方法,图像尺寸越大,该方法的计算效率越高,计算时间优势越明显。